统计数字挖掘师始终年来都是十分火热的组织工作岗位，即便消费市场需求始终都在，每月单厢有大批的专业人才涌向那个金融行业。再者总之原因在于做统计数字挖掘有“钱”途，另再者则原因在于那个组织工作岗位准入门槛吗算不上高。
那时网路上已经出现许多的专业课程来协助帕吕奥自学。但即使相同的专业课程会牵涉到相同的统计数字挖掘辅助工具，就比如说Excel、Sql、python之类，所相关联的自学生产成本也不那样，许多阿宝显然不晓得该优先选择何种辅助工具会较为适宜自己自学。更何况那时市售还涌现了十分多绝妙的统计数字挖掘辅助工具，要优先选择起来就更难了。
因此那时带我们科孔呵呵目前最主流最火热的统计数字挖掘辅助工具，能依照各别的市场需求来优先选择。
1.
Excel
紧凑型办公设备应用软件，现实生活组织工作必不可少
Excel不必多如是说，婚恋人都晓得的公民办公设备应用软件。处置统计数字的机能单纯又强悍，因此能始终历久不衰。现实生活中须要统计数字统计、统计数字排序、建模展现出，也都能透过这款辅助工具同时实现。
总之，应对现实生活生活中高浓度的统计数字Excel足够多了，但假如要处置大统计数字就应对不回来了。初学者想介绍统计数字挖掘，能先从excel侧发力。
2.
Python
进阶编程语言
那时许多企业都在使用Python编程语言，于是有许多统计数字挖掘组织工作岗位出现了须要会使用Python这样的招聘要求。Python由于语法单纯明了，从而受到十分多IT从业者的青睐，同时它也容易上手，十分适宜程序员阿宝进阶自学。
自学完这门编程语言后，你就能透过写代码来同时实现你想要的分析效果。但假如你只是想自学统计数字挖掘的思维，而不想接触代码，那么能不学。
3.
SQL
进阶统计数字库语言
企业中的统计数字往往是海量的，且都存放在统计数字库中。假如长期和统计数字库打交道，就须要自学SQL语句来同时实现从统计数字库中存取统计数字、清洗统计数字了。
总之假如还没接触到统计数字库，那么也能先不学。
4.
BI辅助工具
企业数字化转型必选
BI即商业智能，它将企业中的统计数字进行有效整合，经过处置后将统计数字呈现以协助企业做出经营决策。
关于BI辅助工具市售有许多，那时列举三款辅助工具，分别是Tableau、Power BI和DataFocus。
Tableau
Tableau是一款交互式统计数字建模应用软件，相比其它BI辅助工具较为不那样的是，它会在导入统计数字后将统计数字分为维度和度量两类，维度就是属性列，比如国家、地区等，度量就是数值列，比如说销售额、销售量等。然后再将维度或度量拖拽到行或列中，即可生成各种图表与趋势线。
Tableau较为突出的能力在建模上，做出来的图表颜值会很高。缺点就在于操作可能还是较为繁琐，须要逐个拖拽统计数字字段来同时实现统计数字建模。另外价格很高，就算个人版也要999美元。
DataFocus
DataFocus是一款国产的搜索式统计数字挖掘辅助工具，相比其它BI辅助工具，它会更适宜初学者，上手很容易。在导入统计数字后，只须要在搜索框中输入统计数字关键字段，系统自动会以建模的形式回答。
它最大的优势就是操作单纯，轻松上手，而且统计数字挖掘速度很快，搜索是秒级回应的。而缺点就是，由于应用软件是无代码的，没法自主使用代码来同时实现自己想要的效果。不过个人版是免费的。
Power BI
Power BI是微软开发的统计数字挖掘与挖掘辅助工具。这款辅助工具的上手难度较为大，对初学者不太友好。你须要先学会DAX，你才能学会powerBI。当然BI辅助工具基础的统计数字清洗、统计数字处置、统计数字建模等机能Power BI都是具备的。
它最大的优势是当你学会DAX后，你能随心所欲地对统计数字进行清洗和加工，这方面机能会较为强悍。但建模能力就相对照较弱了，图表种类也会较为少。不过个人版也是免费的。
以上就是那时如是说的统计数字挖掘辅助工具，能依照个人实际情况来优先选择。总之，只要能协助你解决问题的辅助工具，那都是好辅助工具。
