有有关Python的讲义统计数据资料以后也重新整理的许多的，先看呵呵我以后重新整理的统计数据资料。
腾讯云课后上有什么样值得称赞所推荐的 Python 讲义？ – 萨兰勒班县的提问
程式设计零此基础应怎样已经开始自学 Python ？ – 萨兰勒班县的提问
期望前文的统计数据资料反之亦然能协助到我，昨晚许多好友期望我把从前的该文镜像重新重新整理，我这三天会重新整理好，并以该文镜像的方式收到来。
假使那时的自学天然资源能给想自学Python的好友提供更多许多协助。
假如你想自学自学程式设计
附注风险提示: 努力学习Python的11个杰出天然资源
对自强自学Python的开发人员而言，Python招揽人的地方性不但是有两个杰出的街道社区，所以除了大批的名品完全免费天然资源需用。行大运创业者，Code（Love）创办人Roger Huang日前撷取了11个杰出的Python自学天然资源，IT副经理网校对如下表所示：
《Learn Python the Hard Way》的译者将书中的文本制做成网络讲义完全免费提供更多，主要包括许多值得称赞花天数顺利完成的解题，多于多写标识符，你就可以从红人变为公牛。
假如你生活习惯音频自学，所以能考量优先选择Udacity的Python for the Web完全免费课程，透过自学该专业课程，你将对web统计数据的确权有著更深入细致的重新认识。
Github上有大批高质量的Python天然深外，比如Python-Learning-Resources。 Anaconda和iPython Notebook能看作是Python的“Excel”。通常Python的标识符很难透过HTML等web格式撷取，尤其是展示涉及不同脚本中的图表做成的结构化flow。Anaconda和iPython Notebook能直观可视化的方式组织关联不同Python软件模块，在nbviewer中轻松展示结果，并且还能生成HTML版本的Notebook文件便于在Github上撷取。 Pandas的开发基于前面提到的iPython Notebook，Python只能帮你处理加载到内存中的统计数据，Pandas能让你高效读取更大规模统计数据，比如海量的CSV文件，进行统计数据清洗并用于统计数据透视或者可视化。Flask是两个微框架，你能用它来开发许多小型web项目，Flask包含了互动网站项目常用的许多可复用的统计数据通讯模块，只需要几行标识符，你就能生成两个互动功能。假如你想开发两个完整的web框架，所以就试试Django吧，许多Pinterests和Instagram这样的超大规模网站都是用Django开发的。 API是web经济的支柱之一，这里介绍两个Python 第三方API精华列表，你能用Python调用那些很酷的统计数据，让你的应用与众不同。（有关接口反之亦然能访问专栏的这篇该文完全免费实用的API接口 – 萨兰勒班县的该文 – 知乎专栏） Python的机器自学天然深外这个Github上的Python机器自学库提供更多大批杰出天然资源，让你快速入门。柴静的雾霾演讲为什么火？因为她用统计数据讲故事呗。只需几行标识符，你就能用Plot.ly生成各种常见统计数据图表。 当你自以为学得差不多了，已经开始膨胀的时候，就能考量去HackerRank测试呵呵你的“段位”，高段位的除了可能值得称赞获得工作机会哟。自学程式设计
怎样一步一步的学Java – 自学程式设计 – 知乎专栏程序员把妹指南之修电脑篇 – 自学程式设计 – 知乎专栏程式设计讲义天然资源重新整理汇总 – 自学程式设计 – 知乎专栏完全免费实用的API接口 – 自学程式设计 – 知乎专栏零此基础怎样开发游戏 – 自学程式设计 – 知乎专栏标识符编辑器的配色方案 – 自学程式设计 – 知乎专栏
