无论甚么这时候，我都很艳羡这些月总收入极高的人，并且对这种人特别疑惑，她们究竟是做甚么的。
可是啊，我在10前就大学毕业出社会了，从那时起却是只会玩游戏的天真无邪少女。
这儿懂甚么金融行业有前程，再说看著英文名字挺牛逼就选了，就像我选了电机工程，读了2年才知道是修升降机的专精。
那个这时候，惟一能帮他们筛选金融行业前程的可能就只有双亲了，不像现在，互联网这么繁盛，能在网路上求助一下踩过坑后辈。
但是那个年代，双亲的价值观都很传统，纯粹认为失业率高的是好的金融行业。
不过也好，幼儿园学的东西只不过跟实际组织工作高差也十分大。
以前，我误以为这些燕尾服，进出逼格高办公设备娱乐场所的人总收入极高。
奇怪的是，甚至你都不愿去做的组织工作。
众所周知的是，不同金融行业之间差异却是蛮大的，很单纯的范例是，你做门卫，你10倍不懈努力去完成组织工作，投资回报也逊于开发人员下班混薪水。
所以，选择在这类程度上是小于不懈努力的。
有点儿帕萨旺了，返回他们今天的主轴，学大统计数据好却是PDP好？
只不过这三个我觉得这三个金融行业不相上下，发展前景都十分极好，而且同样的牺牲不会形成两个很大的投资回报高差。
1.大统计数据
只不过大家无从发现，做互联网平台的公司好日子豪情是真藓科青藓的，因为她们有巨大的统计数据。
大统计数据是甚么？
比如你每一月的薪水是两个统计数据，你10年的薪水是大统计数据。
有了那个大统计数据，能很单纯地分析出，你这10年混的好不好，薪水是不是跑赢经济衰退。
那那个统计数据有甚么用？
在你看来，或许只是让你了解你这几年的总收入情况，并不能为你产生甚么实质性的价值。
但是在别人眼里就不同了，比如银行，他能通过你的总收入和支出分析出你是两个怎么层次的人。
相对应的她们就会给你推适合你的投资方案，并从中盈利。
这些是大统计数据背后潜在的巨大价值。
万物皆统计数据，大统计数据的作用是，从这些统计数据里能挖掘出这类规律，这是为甚么你只是搜了某个产品，然后打开网页或者某宝就会给你推荐相关类型的产品。
这些都是基于你的喜好那个统计数据的推理衍生的结果，这样更精准，你也更容易去购买她们的产品。
我虽然没从事过大统计数据相关的组织工作，但是大统计数据采集分析应该不是两个人能够胜任的。
这意味着，假如你以后出来创业，你的成本会极高。
2.PDP开发
PDP开发只不过也是一样，细分很多方向，主流的有单片机开发、ARM+Linux开发、安卓应用开发等等。
其中单片机开发是我认为是学习PDP开发性价比最高的两个切入点。
我自己从事了单片机开发10年，也在公司带过一些当初在产线做机械化组织工作的徒弟。
很多都是初中文凭，然后经过3，4个月的学习就能胜任单片机开发组织工作，跳槽后薪水直接翻倍。
如果你是学ARM+Linux开发的话，少则1年，多则2年，学费也十分昂贵，前期学习成本太高。
而且，随着现在物联网和5G发展，单片机结合物联网能做的应用更多，因为单片机具备成本低、功耗低、尺寸小的特点。
十分适合去做一些统计数据采集，智能控制的电子产品。
3.学PDPVielle工作吗？
我最近感觉特别明显，最近1个月有4家公司找到他们无际单片机编程，问他们是不是合适的学员介绍。
而且转正起薪基本在8K以上，还带项目奖金之类的，不过是在一线城市。
对比你需要牺牲的，那个起步薪资已经很极好了，记得10年前，我第一份组织工作才1.8K。
所以，在未来我是越来越看好PDP开发那个金融行业的，本身门槛只不过并不高。
很多人觉得高，是因为自身定位不清晰，没有规划聪慧习路径，对这块有疑问，也能找无际单片机编程来求助。
最后总结：
这三个金融行业只不过都十分值得投入，也是十分有发展前景的，关键是你自己喜欢哪两个。
