如何选择正确的用户体验研究方法

为的是从使用者新体验科学研究中赢得最小的投资收益，须要考量工程项目所在的期、最终目标、科学研究的正则表达式和科学研究处所。

愈来愈多的组织机构立足于缔造好的新体验，这明确要求愈来愈多结构设计工程项目组须要通过科学研究来赢得并确认使用者新体验的最终目标。

使用者科学研究能够协助她们制订商品思路，因此保证软件系统能满足使用者的市场需求。但她们极难晓得从这儿已经开始她们的科学研究。这首诗全面覆盖了大部份此基础的习题：从确认科学研究第一类到优先选择科学研究方式，介绍那些习题可以协助你赢得须要的重要信息。

研究的最佳时机

第二件你须要晓得的事是甚么这时候做科学研究都不能晚。虽然有很多繁杂的数学模型和图象展现了怎样结构设计商品，但其本质上你协进会处在四个核心理念期众所周知：将许多崭新的小东西抽象化、结构设计或构筑某一商品的半路上，和评估结果已经存有的某商品。

那些期都有很多小东西值得称赞自学。如果你已经开始已经开始期，你须要将关注点放到认知潜在使用者、她们所在的自然环境或其市场需求上，多于这样你就可以认知其中存有的良机并服务工程项目她们。换句话说，你须要搞清楚问题是甚么？为谁而化解？她们称作逐步形成性科学研究

如何选择正确的用户体验研究方法

科学研究可以在任何期为商品增值，无论是抽象化期、结构设计期还是改进期

一旦你充满激情地已经开始结构设计某些小东西，你就会将关注点放到分析提出的软件系统上，并保证它们能满足使用者的市场需求。你要评估结果概念上的使用者契合度和具体的交互质量。她们通常称作评估结果性科学研究。

当有了一个实实在在的商品或服务工程项目后，你会继续评估结果该商品是怎样服务工程项目于人们的市场需求的，但你也会通过科学研究来发现人们是怎样改变想法和商品怎样保持价值。这时，你会把在概念期的逐步形成型科学研究和评估结果型科学研究相结合。

具体甚么这时候采用甚么方式不是绝对的，但绝对不应该的是出现找不到开放性问题去调查。

确认具体科学研究最终目标

在任何这时候，你的工程项目组都可能有几十个开放性问题值得称赞探索。我建议保留一份开放问题的总清单以追踪可能的科学研究活动，但每一次只用回答一个开放问题。一项科学研究的核心理念最终目标将决定您最终使用哪种科学研究方式。

如果你须要推动提出科学研究最终目标，可以考量那些问题。

你所在的工程项目期

你已知的关于使用者、她们所在的自然环境或其市场需求的重要信息。

您的业务最终目标是甚么

已有或已提出的化解办法

你认为存有问题的地方

那些问题可能是很宏大的、很开放的，比如 “谁是她们的使用者？”亦或是更有针对性的问题，比如 “谁使用功能X最多？”或者 “这个按钮应该是甚么颜色？” 那些都是值得称赞探讨的有效问题，但须要完全不同的科学研究方式，所以问题明确一点好。一旦你确认了开放性问题，你和工程项目组就可以优先考量哪些事最容易出错，由此确认调查从这儿已经开始。这可能会受到你所在的工程项目期或工程项目组中已经开始进行的事的影响。例如，如果你正处在一个新应用的概念期，还没有清楚地介绍潜在使用者的日常工作流程，你就会希望在评估结果任何特定的软件系统之前优先考量这个问题。从开放性问题的总列表中去确认要调查的单个最终目标。例如，比起评估结果整个入职工作流程的可用性，将开放性问题拆解成诸如”访问者能找到定价页面吗？”和 “潜在客户介绍定价层级吗？”等单个问题会更好。你通常可以将多个最终目标整合到一轮的科学研究中，但前提是其科学研究方式必须一致。例如，你可以在单独一个可用性测试环节中探索最终目标软件系统的很多不同假设。你须要做几轮不同类型的科学研究就可以回答大部份的问题，这完全没问题。注意正则表达式在确认了科学研究最终目标后，就可以已经开始科学研究化解问题所需的重要信息类型。数据有两种主要类型：定量和定性。

定量数据

定量数据衡量的是收集到的具体计量数，比如一个链接被点击了多少次，或者有百分之多少的人完成了一个步骤。定量数据是清晰明确、无法辩驳的。然而，你须要介绍特定的背景去解释定量的结果。如何选择正确的用户体验研究方法

定量科学研究可以协助她们回答诸如：多少钱、多少件、多长时间等问题例如，你可以测算出一件商品的购买频率。销售量是确认且明晰的，但卖出100件商品是好是坏取决于很多小东西。定量科学研究可以协助她们介绍其中发生了甚么，并回答诸如：多少钱、多少件、多长时间等问题。往往须要很大的样本量你就可以对定量科学研究的结果有信心。常见的能提供定量数据的使用者新体验科学研究方式有调查、A/B测试或变量测试、点击测试、眼球追踪和卡片分类。

定性数据

定性数据是其他各种可以收集但不一定能度量的重要信息。那些重要信息往往能提供描述和背景，并经常用于描述事发生的原因。定性数据比较模糊且存有争议，须要由科学研究者和工程项目组来解释。例如，你可能会听到人们表达出对某些特质的重视并以此作为你的科学研究收获，但你不能用数字来衡量或比较不同参与者的价值观。在定性科学研究中不须要存有那么多的环节或参与者。常见的可以提供定性数据的使用者新体验科学研究方式有可用性测试、访谈、日记科学研究、焦点小组和协同结构设计会议。有些方式可以产生多种类型的数据。例如，在可用性科学研究中，你可能会测量许多数据，比如某人花了多长时间来完成一项任务，这是定量数据，但也会观察是甚么让她们感到沮丧，这是定性数据。一般来说，定量数据会协助你介绍已经开始发生的事，而定性数据会给你更多的背景，让你介绍事发生的原因，和怎样推进或更好地服务工程项目。

行为数据 VS 态度数据

你直接观察人们的行为、看看她们做了甚么与你询问人们的意见的是有区别的。任何直接观察的方式都被称为行为科学研究。人种学科学研究、可用性测试、A/B测试和眼动追踪都是可以测量行为的方式。行为科学研究通常被认为是使用者新体验科学研究中的圣杯，因为她们晓得人们不能很好地预测和准确表现自己的行为。直接观察则可以给你最真实的感觉，让你晓得人们真已经开始做甚么和她们卡在哪些地方。相比之下，调查、访谈和焦点小组等态度科学研究则明确要求参与者自己来提供重要信息。那些方式可以协助介绍使用者的信念、期望和看法。例如，你可能会采访使用者，发现她们都希望能将你的工具与她们使用的另一个工具整合在一起，这种洞见，你不一定能从观察她们使用你的工具执行任务中赢得。同样常见的是，在一个环节中既观察参与者的行为，又明确要求参与者自己反馈，这意味着你可以同时赢得这两种数据，无论你的开放性问题是甚么，那些数据都可能是有用的。其他考量因素即使在您选择了特定的科学研究方式之后，在规划科学研究方式时，您可能还须要考量许多事。处所比较理想的做法是在人们日常使用到你的商品的自然环境下进行科学研究，这样你就可以看到你的商品怎样融入她们的生活，诸如中断或特殊情况等事如何影响她们使用商品。例如，如果你已经开始开发一款交通预测应用，那么比起在中午坐在实验室里，让人们在上下班高峰期的这时候测试这款应用更好。我最近为一家游轮公司的员工做了许多工作，在她们出海时，多于在有网络和海浪的海上，她们就可以晓得这款应用的真实表现。如何选择正确的用户体验研究方法

科学研究的背景很重要。如果可以的话，尽可能地接近真实的场景，即有人使用你的商品的时刻。你可能有良机把某人带到实验室自然环境中或者在一个中立的处所与她们见面，甚至在公共自然环境中拦截她们，比如咖啡店。你也可以决定远程进行会议，这意味着你和参与者不在同一处所。如果你想接触到广泛的使用者，因此没有旅行预算或者周转的时间特别快，这非常有效。关于会议应该在这儿进行，没有绝对的对错，但重要的是要考量清楚处所对科学研究质量的影响，并尽可能地进行调整。主持无论会议在这儿进行，很多方式都是传统的主持型，这意味着会话期间有科学研究人员在场，以引导对话、设置任务并深入挖掘有趣的对话点。你可以通过有主持的科学研究赢得最丰富、最深入的数据。但那些科学研究可能会很耗时，因此须要大量的练习就可以有效地进行。你也可以在你不在场的这时候收集数据，这就是所谓的无主持科学研究。有传统的无主持科学研究方式，比如调查，也有传统方式的变体，比如可用性测试，你给使用者设定任务，让她们自己执行，并明确要求她们记录自己的屏幕和声音。无主持科学研究须要更仔细的规划，因为你须要特别清楚和有意识地问许多中立的问题，但你通常可以像传统有主持科学研究方式一样，以更快、更便宜的方式对更广泛的受众进行科学研究。每当你做无主持的科学研究时，我强烈建议做一轮试点，并从工程项目组成员那里赢得反馈，以保证指令的清晰明确。科学研究方式

一旦你想清楚了你的商品处在甚么期，你的关键科学研究最终目标是甚么，你须要收集甚么样的数据来化解你的问题和其他考量因素，你就可以确认一种科学研究方式来满足你的市场需求。下面这个清单介绍了常见的科学研究方式及常见的用法。

可用性测试：明确要求参与者在系统或原型中进行普通任务，并在她们这样做时分享她们的想法。科学研究人员观察并提出后续问题。常见用法：评估结果一个软件系统是否有效，并确认须要改进的地方。使用者新体验访谈：科学研究者和参与者之间的对话，科学研究者通常会深入探讨某一特定的主题。参与者可以是潜在的使用者、利益相关者或工程项目组成员。焦点小组：与访谈类似，有多个参与者和一个科学研究者。主持人须要意识到潜在的群体动态并主导谈话，那些环节往往包括更多的分歧和融合的活动，以引出每个人的观点。调查：一个可用于收集任何类型的态度行为的问题清单。常见用法：试图定义或验证较大的群体中的商品的前景和规模。日记科学研究：一种纵向方式，明确要求参与者记录她们在一定时间内的活动、互动或态度。例如，你可以明确要求某人回答四个问题，了解她们每天通勤时使用的应用程序。常见用法：介绍人们在现实生活中怎样使用某样小东西的细节。卡片分类：一种协助你介绍人们怎样对重要信息进行分类的方式。你可以提供现有的分类，让使用者将元素分类到那些分组中，也可以让参与者创建自己的分类。常见用法：为重要信息架构和导航结构提供重要信息。树型测试：与卡片排序相反，你为参与者提供一个建议的结构，并明确要求她们在结构中找到单个元素。常见用法：协助评估结果导航结构和重要信息架构。A / B测试：向受众提供不同的软件系统，并观察她们的行为，看看哪种方案更符合你的最终目标。常见用法：评估结果两种软件系统中哪一种表现更好。总结为的是从使用者新体验科学研究中赢得最小的投资收益，你须要考量你的工程项目期，工程项目最终目标，应该使用哪一种正则表达式和科学研究处所。使用者新体验中的大多数事都是如此，没有一个恰当的答案适用于每一种情况，但在阅读本文后，你已经在成功进行使用者新体验科学研究的路上了。原文作者：Amanda Stockwell原文：https://uxmastery.com/choosing-right-ux-research-method/翻译: 简立方

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