一、AI图形大背景与态势

随著网络金融行业产业发展和控制技术的急速进步，雕塑家也有愈来愈多样的方式来应付各类型型的商品市场需求；比如3D图形、各种自订的应用程序已经成为雕塑家的工作日常生活，在急速的提升我们的工作管理效率；包括最近火爆的AI图形，也经常出现在雕塑家的深入探讨热门话题当中。

AI图形数学模型更让人瞠目结舌的版画

现阶段市售，AI图形在商业性结构设计应用领域，现阶段还甚少人试著。他们项目组通过网路上大批的数据资料和自学，特别针对AI的先有两个辅助工具进行了研究和测试，看一看低阶的AI数学模型若想满足用户他们的政治理念。

由于市售存在大批的AI油画辅助工具，每一辅助工具擅于的画法也俱备；比如MidJourney；镜头著重控制技术细节的构筑和抒发；

Stable Diffusion，画法更偏戏剧化；

Disco Diffusion；笔法较显著，适宜版画法格；

包括每一类型里不同的数学模型也会有不同的效果，比如基于Stable-Diffusion开发的NovelAI Diffusion Models，艺术风格更偏二次元；

基于AI图形具有【低成本、批量输出】的特征，而商业性化运营市场需求也带有【日常生活、高频】的属性，比如日常生活大促、节日促销活动的H5页面、电商banner等；所以我们想将AI图形应用在商业性化结构设计流程当中。试著打破管理效率边界，利用低投入高产出的方式为项目组提效。

二、商业性结构设计什么样拥抱AI

在进行具体的AI图形实验之前，他们先把商业性化运营结构设计市场需求分类，以活动类型、周期、对应结构设计复杂程度，可将其分为为S、A、B三个级别。其中S级别以专题大促为主，页面以为banner和H5为代表；A级别以平台活动为主，同样是banner和H5市场需求并存；B级别为日常生活促销，以banner市场需求居多。

由于以上几类日常生活运营图的市场需求频次较高且生命周期不长，在极快的项目节奏中会较多占用结构设计人力及项目时间；同时因为AI图形数学模型具有低成本、批量产出的特征，所以他们试著用AI图形辅助工具来辅助完成日常生活的运营设计工作。另外值得一提的是，每类数学模型的擅于艺术风格不同，他们选用的是时下最火爆，也是自学数据资料较多的MidJourney来做试著。

三、B类商业性运营结构设计市场需求：轻量方式快速达成

面对常规运营banner市场需求，之前团队合作流程是由商品、运营同学按固定周期提市场需求到结构设计部门，按市场需求排期，定量投入结构设计人力逐步交付。

既然工作流程上已是最短路径，那么他们试著把目光聚焦在市场需求本质上，将banner的结构拆散，可以发现绝大部分的banner都由这五类元素构成；那么是否能够利用现有成熟的AI类控制技术平台，直接生成商业性运营结构设计banner成品（或半成品）呢？他们接下来就试著一下。

他们首先横向对比了国内外智能出图平台的各项能力，以关键功能类型作为衡量指标，得到了一张能力图表；

那么横向来看，各平台的能力可以划分为两大类模版绘制、AI绘制结合模版结构设计；

第一类在线模版绘制；大批模版可以供挑选并调整，支持线上编辑并输出；第二类AI绘制；优势是速度极快快、批量出图，但图像的质量没有保障，需结合模版能力一起使用才能质量可靠的结构设计图；综合管理效率和结果两方面来考虑，他们选择第二类方法，如上图所示网路上有多种平台可供选择，我们可以根据市场需求自行选择恰当的平台来进行实验。

在具体操作流程上，跟他们常规的结构设计作图略有不同；大概分为2个阶段；

首先他们需要选择配图主题类型、活动类型、人群，这决定了图片艺术风格和商品素材的表现；并输入对应的文案标题，即banner图的文案显示；

随后可得到批量生成的初稿；

点击任一初稿，进入线上编辑环节，利用多样的在线编辑能力对banner图做调整，比如图层查找，替换商品素材、装饰素材，更改字体等等；在智能编辑模块中简单处理后即可得到可用的结构设计图；经过大批实验后发现，这类方式更适宜于电商类型的banner图；同时在经过对商品、运营同学的简单培训后，我们也可以非常迅速的做到上手并产出banner图；这也与他们的预期判断是匹配的。

四、A类商业性运营结构设计市场需求：AI辅助生成

除了B类的日常生活促销活动外，他们也会经常遇到类似上图的H5头图的运营结构设计，面对这类市场需求通常需要在探索艺术风格，绘制镜头控制技术细节上花费较长时间，他们试著通过AI数学模型辅助出图解决这个难题。

在正式开始作图之前，他们需要对MidJourney的能力区间、工作模式建立基本的认知。

MidJourney允许用户以对话的形式，通过以输入描述词的方式，经过AI数学模型运算后得到其返回的图片。

特别针对A类平台活动类运营市场需求的绘制工作共分为四个步骤，分别是艺术风格定义，垫图描述，调整与输出；

首先先通过参考图，明确出他们倾向的艺术风格和特征；

第二步他们需要用到【以图生图】，在discord中将参考图发给MidJourney，并结合意向艺术风格，构图和其他特征添加上恰当的描述，可以得到初稿；

急速调整图像与描述词，最终逐步接近目标效果；

头图生成好之后，搭配上文案的字体结构设计与装饰元素，可以看到最终的效果如上。利用AI数学模型辅助生图，可以使繁琐的工作量可以得到有效压缩，从而把我们从繁杂的工作中解放出来。

五、S类商业性运营结构设计市场需求：AI智能生成

除了较为基础的A类运营结构设计市场需求外，面对专题大促的运营市场需求市场需求，其展示周期更长，且对于结构设计质量要求更高，常常会涉及到3D场景的搭建和图形工作，相对于A类市场需求，S类市场需求通常排期时间更长，同时对雕塑家的能力提出更高要求；

那么特别针对镜头结构设计要求更低阶的运营市场需求，除依靠雕塑家个人能力来应付之外，会否有更高效、便捷的办法呢，他们同样可以通过AI数学模型绘制的办法来试著解决这个问题。

基于前面对于MidJourney的基础了解，他们接下来看下利用MidJourney辅助输出运营结构设计图的工作流，分别是艺术风格定义、撰写描述、二次调整、输出4个步骤；

① 艺术风格定义

首先是艺术风格定义，由于AI图形具有高度的随机性和艺术风格化的特质，而运营结构设计更著重理性的构图版式。所以在正式进入图形步骤之前，他们需要提前明确镜头大致的艺术风格调性，这样才能保证后续AI产出的方向不跑偏，并更准确

他们以电商运营广告中最常见的美妆类别举例，通过观察可以发现，美妆类的图像具有显著的艺术风格化特征，比如居中或对称构图、明亮的环境光等。所以这些特质就将成为他们输入的词汇，同时也是输出筛选步骤里的重要依据。

② 撰写描述

MidJourney数学模型出图有两种模式，最常见的是text to img文本生图；以及img to img以图生图；文本生图即通过一段文本描述告诉AI数学模型你想要的镜头，由它帮你绘制出来；以图生图是通过一份原始图片，配合文本描述，来绘制跟原始图片类似艺术风格但又不尽相同的图片素材；无论哪种方式，都需要明确一个关键的概念【Prompt】，也就是【关键词描述】。

Prompt关键词描述可以理解为与AI创作沟通的媒介，他们需要将脑海中构想的镜头用恰当的提示词（语句）描述出来，并通过它来缩小AI想象的空间，它才能听懂、理解并产出更让人满意的镜头。另外值得注意的是，相同的描述文本内容，词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。所以关键词描述的写法至关重要；

Prompt的大致写法由两个部分构成，主体部分，环境氛围，构图，艺术风格化，以及其他设定。他们接下来通过Prompt描述公式，一步步完成一张美妆运营图的结构设计。

首先是主体内容的描述，通常可以拆解为，存在两个【什么样的】的主体，在做什么动作，并附带了其他的什么动作。比如：There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可以得到如上的主体内容，香水口红的图像。

其次是为主体内容添加场景或环境，比如给定某些地点或物件。比如案例中，他们指定大背景花朵、自然植物，以及倒影等词汇。通过观察以上四张图，可以发现数学模型中【Nature Plants】这个词汇对镜头有较大的影响，决定了不同艺术风格的大背景以及复杂程度。同时也能发现，尽管只相差了一个描述词，但前后结果仍存在较大的差异，所以我们在调试镜头的过程中可以从词汇逐个调整，以尽量减少镜头的随机跳变；

然后是构图与镜头，比如左侧两张图强调景深，右侧两张图强调了构图位置等；

接下来是艺术风格化与参考方向，可以添加上艺术家名字或平台名字，或直接将图像艺术风格写出来；比如3D图形还是2D画法，可以从上图的结果中显著感觉到两者的区别。

最后是图像的设定，比如–q 5，代表最高图像质量；同时你也可以通过类似【8k, ultra realistic】这样的词汇来对画质做强调。第二点是画幅，–ar 3:2 表示横纵比为3比2的横幅图像，–ar 9:16 表示横纵比为9比16的纵向图像；– v4代表最新的第四代计算数学模型；

最终通过以上五个小步骤，他们可以得出一大批艺术风格各异的草图；

再通过第一步的艺术风格调性做筛选，可以初步得出不同类型的初稿，以满足用户不同的品类市场需求。

③ 二次修正，进阶调整

当取得满足用户市场需求的初稿之后，他们可以使用MidJourney的进阶功能，来提升图像质量或对图像镜头做调整；以下是两个使用频率最高的的调整功能；

首先是通过点击成图下方的U按钮，可以放大对应序号的图片的比例，来提升其分辨率；

第二种，通过点击图片下方的V按钮，可以基于原描述词，生成对应序号图片的变体，镜头对比母版，图片的控制技术细节会出现随机变化，比如上图的花蕊、香水瓶的外轮廓；

第三种是Light Upscale Redo & Beta Upscale Redo，这两个功能都可以提升画质并细化效果；

最后一种也是变体生成方法，值得注意的是，需在【/setting】中开启【Remix mode】功能后，再次点V功能，此时可以二次编辑关键词；比如上图就通过【Remix mode】重置了图像的尺寸比例。

④ 调整输出

将二次修正后的图像，经过雕塑家轻量化的调整工作，比如修正控制技术细节，添加文案后，即可看到最后的效果。

以上就是利用AI图形控制技术辅助生成S类商业性运营结构设计图；可以看到其优势是短时间、大批量生成可供选择的艺术风格大背景图；同时能配合市场需求本身，通过AI数学模型的变体加二次描述词编辑，来满足用户他们的个性化要求。

结语

以上则是责任编辑的全部内容，如果你也想通过AI图形的形式来辅助提升自己的工作管理效率，以下几点值得仔细阅读，首先MidJourney前期有免费的体验额度，当额度用完后需要付费使用。其次免费用户生成的作品不能商用，只有付费用户才拥有该图片的所有权。由于AI图形的版权政策时

随著AI数学模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会急速补齐，因此他们可以相信在不远的将来，雕塑家利用AI数学模型来开脑洞并辅助出图是态势所向，但并不是说他们需要完全依赖AI，因为结构设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做结构设计是完全不可取且不靠谱的。

更合适的思路应该是，雕塑家首先定义好规则与框架，从AI数学模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配他们政治理念的结果，从而辅助他们更快更好的达成目标。另外面对日新月异的的智能辅助工具，他们应该保持终生自学的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在愈来愈激烈的竞争中立于不败之地。

专栏作家

：体验主义，人人都是商品经理专栏作家。腾讯高级交互雕塑家，前创新工场、新浪微博交互雕塑家。专注社交创新与娱乐商品结构设计。

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