处置大统计数据是现今民营企业的首要目标。在责任编辑中,他们将所推荐5本处置大统计数据的开卷。
《How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results》
这两本书是两本综合型的书,探讨了45家子公司的获得成功故事情节,她们怎样借助她们的大统计数据,为该组织机构缔造了非常大的总收入的获得成功事例。
你将在书中自学到:
预估预测怎样协助Amazon、Target、John Deere和Apple介绍它的顾客Walmart、LinkedIn、Microsoft等子公司的获得成功另一面有多大的大统计数据大统计数据怎样发生改变生物制药、稽查、饭店、风尚、自然科学和金融市场透过写作每一节结尾的附带写作金属材料,制订她们的大统计数据思路《智能化大统计数据SMART原则:统计数据挖掘方式、事例和暴力行动政治纲领》
这两本书将为你提供更多两个逐渐创建她们的大统计数据发展战略的方式。两本书为听众提供更多了构筑大统计数据发展战略中最管用的基本概念,当中包涵了源自相同子公司和组织机构的大批真实世界的事例。
书中探讨的主要就基本概念:
子公司须要确切地表述她们须要晓得甚么民营企业怎样搜集有关统计数据和来衡量分项,以协助它提问最重要的销售业务难题怎样将大统计数据挖掘的结果可视化并进行沟通,以确保关键决策者理解这些结果《设计统计数据密集型应用》
两本书探讨了处置和存储统计数据的各种技术的优缺点。两本书论述了软件工程师和架构师在现代应用程序中自学充分借助数据所须要的基本原则。书中提供更多了一些须要解决的困难难题,如可伸缩性、一致性、可靠性、效率和可维护性。
你从这两本书中学到的是:
怎样更有效地使用和操作你正在使用的现有软件。透过识别相同工具的优缺点来做出明智的决定创建现代统计数据库的分布式系统研究。《Techniques and Technologies in Geoinformatics》
大统计数据的处置技术已经有很多,但是要有效地处置地理空间统计数据是非常困难的。地理空间统计数据具有多种类型和格式,所涉及的统计数据库规模本身就很庞大,怎样处置地理空间统计数据一直是地理信息学面临的两个重大挑战。这两本书解决了所有这些主要就的挑战,并提供更多了存储、管理和计算地理空间统计数据的技术和技术。
书中写了大统计数据范畴下的各种地理空间应用,为自学者提供更多了深入的知识去处置它。两本书提供更多了搜集、预测、管理、处置和可视化地理空间大统计数据所需的所有技术和工具。
《Principles and best practices of scalable realtime data systems》
两本书教你怎样使用一种借助集群硬件预测Web规模统计数据的体系结构来构筑大统计数据系统。它描述了一种可扩展的、易于理解的大统计数据系统方式,能由两个小团队构筑和运行。这两本书提出了两个现实的方式,并指导听众透过大统计数据系统理论,并在实践中实施。
书中探讨的主要就基本概念有:
大统计数据系统如是说实时处置Web级统计数据Hadoop、Cassandra和Storm等大统计数据工具对传统统计数据库技能的扩展