如何使用技术解决方案做出数据驱动的决策

2023-06-14 0 658

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如何使用技术解决方案做出数据驱动的决策SaaS是今后的产业发展路径,而统计数据是当中的关键重要组成部分。能优先选择最合适地协助民营企业同时实现从储存到预测的智能化最终目标的统计数据软件系统,并让它可视化,能在制订精简的统计数据思路各方面充分发挥关键促进作用。 怎样采用控制技术软件系统作出统计数据驱动力的重大决策 unlock 06:12 00:00 / 06:12

统计数据驱动力重大决策(DDDM)是一类如前所述可定量最终目标或关键性考核制度分项(KPI)的形式,能搜集信息、从辨认出中评估结果商业模式和历史事实,并以各式各样形式实行有助于民营企业的产业发展战略和暴力行动。一般而言,统计数据驱动力的重大决策须要倚靠历经校正和科学研究的统计数据,而并非借助台铁高雄的统计数据来同时实现关键的销售业务最终目标。

统计数据驱动力重大决策实例

(1)促进Amazon公司的商品销售

Amazon子公司的零售业职能部门依照顾客从前的买回和搜寻公益活动,借助统计数据确认向顾客所推荐什么样货品。Amazon子公司的所推荐发动机是由机器学习和人工智慧鼓励的,并并非向顾客随便所推荐商品。依照麦肯锡子公司的进行调查,2017年Amazon子公司的顾客买回率达到35%,这可能归因于该子公司采用的所推荐算法。

(2)谷歌的领导力产业发展

谷歌子公司非常重视采用其“人员预测”形式。谷歌子公司从10000多次考核制度评估结果中搜集统计数据,并将其与员工敬业度联系起来,作为著名的人力预测工作之一“Oxygen”项目的一部分。谷歌借助这些统计数据来识别高考核制度管理者的共同习惯,并设计培训计划来协助他们提高这些技能。由于采取这些举措,管理者的好感度从83%提高到88%。

(3)星巴克的门店选址重大决策

在2008年关闭数百家星巴克门店后,星巴克子公司当时的首席执行官霍Howard Schultz表示,该子公司将采用更科学的形式来优先选择开设新店的地址。

星巴克通过与一家位置预测子公司合作,依照人口统计和流量趋势确认合适的地点。在作出决定之前,该子公司与其区域团队进行协商。在进行新的投资之前,星巴克借助这些重要信息来评估结果一些地点能否获得成功。

统计数据驱动力重大决策的控制技术软件系统

(1)顾客统计数据平台

如今,很多顾客在作出优先选择购物之前,通常会在各式各样网站和平台上进行科学研究和比较。顾客统计数据平台用于跟踪全渠道顾客旅程。

顾客统计数据平台(CDP)搜集有关顾客的重要信息,以创建可用于指导营销公益活动的顾客档案。它的功能是在客户通过每个接触点时搜集统计数据,并将其聚合,以便其他商业智能化工具能采用它。

顾客统计数据平台(CDP)能确保民营企业的员工了解顾客是谁、他们怎样买回以及他们买回的动机是什么,从而协助民营企业避免统计数据孤岛。

(2)数据仓库

各式各样规模的民营企业能采用统计数据仓库来搜集对其运营很关键的重要信息,他们都能采用统计数据仓库软件。虽然“仓库”这个名字让人联想到实体仓库,但许多软件系统都是如前所述云计算的,因此非常适合扩展到民营企业想要的规模。

对于采用BigCommerce的Pro和Enterprise订阅的民营企业来说,Google BigQuery是一个很好的统计数据仓库实例,BigCommerce采用它创建了一个原生接口。

(3)商业智能化软件系统

商业智能化包括统计数据储存。那么怎样识别统计数据库系统和商业智能化系统之间的区别呢?统计数据仓库只是一类储存工具,但商业智能化软件系统使人们能以有形的形式预测统计数据,以协助统计数据驱动力的重大决策和预测。

这些控制技术能协助民营企业将大量统计数据整合到对不同团队有意义的平台中。这些控制技术的一些实例如下:

Google Data Studio是一类统计数据可视化工具,允许民营企业的团队以新的形式探索统计数据。它的好处包括免费采用并且与Google BigQuery紧密联系。为了与Google Data Studio合作,采用BigCommerce的民营企业可能会采用预构建的报告。

Tableau宣称其统计数据可视化工具旨在协助每个人理解他们的统计数据。

在商业预测工具领域,Microsoft Power BI是市场领导者。该系统由微软子公司开发,提供动态统计数据可视化和易于理解的界面。

(4)个性化软件系统

民营企业能采用个性化软件系统将一对多的顾客营销计划转变为一对一的计划。民营企业能通过定制软件系统为每个顾客提供个性化体验,当中包括动态内容、商品建议、交易和折扣等等。BigCommerce 合作伙伴网络中的个性化工具包括以下内容:

Limespot

Nosto

io

Dynamic Yield

(5)预测软件系统

民营企业了解顾客的在线行为可能会为其提供有关电子商务网站上什么样内容有效以及什么样内容无效的宝贵重要信息。在基本的层面上,这些预测是对统计数据的系统计算和预测,可用于跟踪网络、营销、科学研究和商品销售中的分项。

   BigCommerce顾客

怎样作出统计数据驱动力的重大决策

以下是 BigCommerce 合作伙伴网络预测软件系统的一些实例:

(1)Garrett Wade

BigCommerce与BigQuery的联系证明了Garrett Wade子公司的游戏规则的改变,Garrett Wade子公司是一家顶级的花园木工设备和手工工具制造商。

采用BigQuery 的接口,Garrett Wade子公司能查看真实准确的统计数据。该子公司表示,清理和规范化统计数据花费的天数相对较少。此外,他们能在该子公司发布商品之前采用统计数据来确认测试环境的正确性。这也使该子公司能快速创建历经校正的报告,从而腾出天数让开发团队专注于更具挑战性的任务。

(2)Fore Ladies Golf

2018 年,致力于为高尔夫女性球员提供高品质服装的Fore Ladies Golf 子公司成功采用BigCommerce。该子公司总裁Jessica Benzing意识到,须要采用预测和报告软件系统,以便为她的子公司开发一类更为统计数据驱动力的形式。

(3)Origin

Origin 子公司是一家总部位于缅因州山区的手工服装和营养品生产商,该子公司一直在改进其IT堆栈以跟上渠道扩张的步伐。作为其更广泛的渠道产业发展战略的一部分,该子公司采用BigQ

结论

拥有一个支持统计数据驱动力思路的电子商务平台至关关键。BigCommerce子公司 认为SaaS是今后的产业发展路径,而统计数据是当中的关键重要组成部分。能优先选择最合适地协助民营企业同时实现从储存到预测的智能化最终目标的统计数据软件系统,并让它可视化,能在制订精简的统计数据思路各方面充分发挥关键促进作用。

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