好用的元数据管理工具是什么样

原副标题：称心的元统计信息处理辅助工具是怎样

元统计数据是统计数据的“附件”，元统计信息处理辅助工具是民营企业统计数据环境治理的关键切入点，它能协助民营企业化解统计数据搜寻难、认知难等难题，推动统计数据的软件系统和共享资源。两个神沼的元统计信息处理辅助工具是怎样的呢？

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控制系统构架

从应用领域角度观察，元统计信息处理网络平台可分成管理软件层、元统计数据收集层、元统计信息处理层、元统计数据网络层三层构架。亿信海雅元统计信息处理网络平台EsPowerMeta是如前所述B/S构架的软件网络平台，构架分成5层，数据源层、收集层、统计数据层、机能层和出访层。右图为亿信海雅元统计信息处理商品的总体构架图。

△亿信海雅元统计信息处理网络平台构架图

1. 管理软件层

民营企业的元统计数据源自数个各方面：

● 销售业务控制系统中的元统计数据，比如ERP、CRM、SCM、OA等；

● 统计信息处理网络平台中的元统计数据，比如统计基础架构、ODS、统计数据湖等；

● 统计信息处理辅助工具中的元统计数据，比如ETL辅助工具的JAVA元统计数据；

● 统计数据挖掘辅助工具中的元统计数据，比如Cognos、Power BI中的元统计数据；

● 各式各样半形式化管理软件，比如Word、PDF、Excel等各式各样序列化电子零件文档。

亿信海雅元统计信息处理网络平台提供更多洛佐韦多种类别的管理软件，主要包括：统计资料库类别、ETL类别、文档类别、销售业务控制系统类别等。

2. 元统计数据收集层

元统计数据收集层主要通过对各类管理软件的适配，实现元统计数据的统一收集，并将其存储于符合CWM标准的中央元统计基础架构中。亿信海雅元统计信息处理网络平台针对不同管理软件提供更多丰富的适配器，实现端到端的自动化收集。同时支持适配器扩展，实现最大限度的自动化收集。

3. 元统计数据统计数据层

元统计数据统计数据层是如前所述关控制系统计资料库的元统计数据存储，用于实现元统计数据和元模型的统计数据的物理存储。

4. 元统计数据机能层

元统计数据机能层提供更多了元统计信息处理商品的基本机能，主要包括元模型增删改查及版本发布机能、元统计数据增删改查及版本管理、元统计数据变更管理、元统计数据挖掘应用领域、元统计数据检核以及商品的控制系统管理机能。

5.元统计数据出访层

元统计数据出访层用于给用户提供更多出访控制服务。通过门户出访和后台出访，能实现多种角色的出访控制。同时出访层还提供更多了多种形式的接口服务，能很方便地与其它 IT 控制系统进行软件系统。

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元统计数据收集

通过元统计信息处理网络平台能将分散、异构的信息资源进行统一收集、描述、定位、检索、评估、分析，实现统计数据的形式化，为机器处理创造可能，从而大大降低统计数据环境治理的人工成本。

1. 收集内容

元统计数据收集内容主要主要包括销售业务元统计数据、技术元统计数据和操作元统计数据，详细说明见下表。

元统计数据收集内容说明

2. 收集方式

元统计信息处理辅助工具是否强大，部分体现在其对各类管理软件的收集能力上，支持的各类管理软件类别越多，说明元统计数据收集能力越强大。元统计数据收集方式主要有两种：自动化收集和人工收集。

（1）自动化收集

自动化收集主要是通过元统计信息处理辅助工具提供更多的各类适配器进行元统计数据收集。在元统计数据收集过程中，元统计数据收集适配器十分关键，元统计数据收集既要适配各式各样DB、各类ETL、各类统计基础架构和报表商品，还要适配各类形式化或半形式化管理软件。元统计数据收集适配器能通过自动化的方式对民营企业各类管理软件的元统计数据进行统一收集、统一管理。

亿信元统计信息处理网络平台内置57个收集适配器，让用户通过配置管理软件参数及定时收集任务，进行自动化收集，实现洛佐韦管理软件的端到端元数据收集。在保证自动化收集的同时，还支持对适配器进行扩展。

（2）人工收集

在元统计信息处理实践中，最难收集的往往不是技术元统计数据或操作元统计数据，而是销售业务元统计数据。由于民营企业缺乏统一的统计数据标准，销售业务控制系统竖井化建设，控制系统建设过程中没有对销售业务元统计数据进行统一定义，所以即使通过元统计数据适配器将销售业务控制系统的技术元统计数据收集到元统计基础架构中，也很难识别这些表、视图、存储过程、统计数据结构的销售业务含义。这就需要采用人工的方式对现有统计数据的销售业务元统计数据进行补齐，以实现元统计数据的统一管理。

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元统计信息处理

1. 元统计信息处理机能

亿信海雅元统计信息处理网络平台EsPowerMeta提供更多元统计数据检索、元模型管理、元统计数据维护、元统计数据变更管理、元统计数据版本管理、元统计数据核检等机能。

● 元统计数据检索：提供更多对元统计数据的全文检索机能。检索支持对检索范围、检索类别、修改时间进行过滤，过滤条件支持保存，让用户能将常用的过滤条件保存使用，以便能够更加快速浏览所需元统计数据。

● 元模型管理：以 Meta Object Facility(MOF)规范为基础，支持 XMI格式的元模型导入和导出，同时内置大量技术元统计数据、销售业务元统计数据的元模型，用户可直接使用。

● 元统计数据维护：提供更多对信息对象的基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系等元统计数据的新增、修改、删除、查询、发布等机能，以管理民营企业的统计数据标准。

● 元统计数据版本管理：提供更多元统计数据的版本管理机能，对于元统计数据新增、修改、删除、发布和状态变更都有相应的流程，同时支持对元统计数据进行发布、查看历史版本、导出历史版本、版本对比操作等。

● 元统计数据变更监控：支持实时对元统计数据变更进行监控，并提供更多变更订阅机能，将用户关 心的元统计数据的变更情况定期发送到用户邮箱。

● 元统计数据核检：提供更多元统计数据质量检核机能，主要包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核，是保障元统计数据质量的关键手段之一。

2. 元统计数据挖掘机能

亿信海雅元统计信息处理网络平台提供更多了丰富的分析应用领域，主要包括：血缘分析、影响分析、全链分析、 关联度分析、属性差异分析、对比分析等，同时支持将分析结果进行导出和收藏。

● 统计数据资源地图：如前所述民营企业元统计数据生成并以拓扑图的形式展示民营企业统计数据资源的全景地图，方便用户清晰直观地搜寻和浏览民营企业统计数据资源。

● 血缘分析：

● 影响分析：机能与血缘分析类似，只是血缘分析是向上追溯，而影响分析是向下追踪，用来查询和定位统计数据去了哪里。常用于当元统计数据发生变更时，分析和评估变更对下游销售业务的影响。

● 全链分析：程，也反映了元统计数据的使用情况，使用全链分析可清晰的了解该元统计数据的来龙去脉。

● 关联度分析：分析不同统计数据实体之间的关联关系，从而判断统计数据的关键程度。

● 属性差异分析：用来比较同类别元统计数据之间属性值的差异，方便用户识别相似元统计数据之间的存在的微小差距。

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元统计信息处理的关键技术

一般来说，元统计信息处理项目需要用到众多技术，主要包括：高度灵活可扩展的构架、角色出访控制和分层、与其他控制系统的软件系统。

● 高度灵活可扩展的架构

民营企业统计数据环境中的统计数据杂乱，形态多样，标准不一，若要实现所有元统计数据的有效收集或者自动化收集和存储，必须有高度灵活可扩展的构架支撑，也意味着元统计数据的构架要能和民营企业的各式各样模型进行“交流”。

● 角色出访控制和分层

民营企业元统计信息处理涉及到很多不同的人员，优秀的元统计信息处理辅助工具应该做好角色出访控制，具体实现方法能归结为两种：

（1）在网络平台汇总建立角色分层机制/角色组，将民营企业中的不同角色按照具体需求分类到不同的角色组中，对不同角色组展示不同的机能。

（2）在辅助工具内部建立角色与机能之间的映射，并且支持根据民营企业情况进行灵活配置（毕竟各民营企业的角色和所对应的机能不尽相同），根据映射对不同角色展示不同的机能。

●与其他控制系统的软件系统

要实现元统计数据驱动，除了元统计数据分类和模型的标准化，元统计信息处理辅助工具是否与民营企业的其他控制系统（比如CRM、ERP、SCM、OA等控制系统，还有同与统计信息处理相关的统计数据标准控制系统、统计数据质量控制系统）软件系统，为其他控制系统提供更多元统计数据服务，是主要的关键点。

一种方法是向民营企业中的不同角色、不同用户、不同控制系统提供更多能灵活配置的接口，实现全民营企业的而高效协作；另一种方法是将元统计信息处理辅助工具直接软件系统到民营企业的portal中，在民营企业其他信息控制系统中保留元统计数据存储库的入口。

亿信海雅元统计信息处理网络平台是如前所述 B/S 构架的软件网络平台，研发过程中遵循软件工程迭代开发和面向对象设计思想，更是运用了先进的软件开发技术，主要包括但不限于：

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总结

元统计信息处理辅助工具提供更多了可靠、便捷的辅助工具，能够对民营企业分散的元统计数据进行统一、集中化管

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