【升空商业性 西屯庄】AIGC，即AI Generated Content，人工智慧聚合文本，一般来说包括诗歌创作、油画、音乐创作、音频等应用领域，有爱华文、爱华图、爱华音频等多种不同机能。在ChatGPT陨落后，AIGC产业发展快速成为世界关注点。
AIGC产业发展暴发
不过，ChatGPT此类大数学模型运转的另一面，须要强悍的INS13ZD来支撑力。据有关数据资料，OpenAI的GPT-3参数目达1750亿，预体能训练信息量达45TB。ChatGPT日常生活使用者出访相关联INS13ZD公共设施如上所述资金投入生产成本，据估算约30-40万美元。ChatGPT时常因用户数目剧增而无法出访，这些都充分体现出了AIGC产业发展对于INS13ZD等基础建设的海量统计数据市场需求。
除AIGC，各个领域也都开始打造出适宜各别应用领域的大数学模型。直面AIGC、大数学模型破冰增添的海量统计数据消费市场需求，云排序金融行业也适当姿势起来，许多云服务项目供应商都面世了有关产品。
云排序可为AIGC提供更多甚么
AIGC产业发展须要处置大批的统计数据、进行繁杂的排序，云排序网络平台能提供更多高效率、平衡的服务项目。云排序能提供更多构筑大数学模型INS13ZD基座的排序潜能、统计数据传输、统计数据储存和数学模型管理工作等潜能，化解大数学模型的代销、储存、布署、运转等，协助使用者加速建立和布署数学模型等。
INS13ZD：大数学模型运转时对INS13ZD要求很高，须要性能强悍、平衡的排序潜能。云网络平台的优势是可基于通用服务项目器和专属硬件，统一提供更多CPU、GPU等多种不同异构排序潜能的调度及管理工作，通过虚拟化管理工作潜能，一键布署底层排序潜能并运转数学模型，充分利用不同异构资源的硬件加速潜能，加速数学模型的运转及聚合速度。AIGC的排序市场需求一般来说是不确定的，可能须要一些弹性排序潜能，以应对高峰时期的市场需求。云排序能提供更多按需分配排序潜能的潜能，须要时可进行伸缩。
统计数据储存：大数学模型运转时会使用和聚合大批统计数据，须要可靠的统计数据储存和备份机制。云网络平台的分布式储存，支持多储存类型协议，可提供更多平衡可靠、开放兼容、弹性扩展的块、文件和对象储存服务项目。同时结合多副本、多级故障域、故障自恢复等数据保护机制，可保证数学模型和统计数据安全平衡运转。
网络：AI数学模型的体能训练和推理须要大批统计数据的传输和储存，对于基础基座的网络性能要求较高。云排序可提供更多INS13ZD资源的网络和储存，并通过分布式网络机制进行转发，透传物理网络性能，基于25G、40G网络可显著提高数学模型INS13ZD的效率和性能。
安全保障：云排序可从多个层面保障数学模型和统计数据的安全。云网络平台支持多租户和VPC隔离网络，结合云防火墙，可严格进行统计数据隔离和出访权限控制;在数学模型代销方面，对数学模型仓库实行严密的权限管理工作机制;在统计数据储存方面，通过私有化布署和统计数据磁盘加密保证安全可控;在数学模型分发和运转过程中，也提供更多全面的账号认证和日志审计机能，全方位保证数学模型和统计数据的安全性。
数学模型管理工作：云供应商可提供更多大数学模型统一代销服务项目和大数学模型仓库，AI企业使用者可自定义数学模型的上传、下载、权限控制、分发布署及运转。提供更多多种不同数学模型布署模式，可灵活定制API发布和一键打包应用，方便使用者管理工作AI数学模型。
市场潜力巨大
AIGC正在成为数字文本创新的引擎。展望未来，AIGC发展加速，INS13ZD、通信及储存市场需求的提升，将带动云排序等有关产业发展的发展。
据IDC统计数据，2021年全球人工智慧IT投资额为929.5万美元，预计2026年将增至3014.3万美元，复合年增长率约26.5%。这是一个相当大的市场。据中国信通院统计数据，2021年全球排序设备INS13ZD总规模达615EFlops，其中基础INS13ZD369EFlops，智能INS13ZD232EFlops，超算INS13ZD14EFlops，预计2030年全球INS13ZD规模将达到56ZFlps，平均年均增长65%。
总的来说，云排序能为AIGC产业发展的有关企业和机构提供更多高性能的基础建设，高效率、安全的AI数学模型管理工作和服务项目，有效保护统计数据隐私和数学模型安全，促进AI创新。
