大统计数据(bigdata)，或称天量数据资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过现阶段主流开发工具，在合理时间内达到截取、管理、处置、并整理正式成为帮助民营企业经营决策更积极目的的资讯。从某种意义上说，大统计数据是数据分析的纳米技术，即从各式各样类型的统计数据中，加速赢得有用重要信息的潜能，就是大统计数据技术。
大统计数据作为当下最火爆的IT金融行业的词汇，接踵而至的统计基础架构、统计信息安全、统计数据发掘、统计数据发掘等围绕大统计数据的品牌价值的借助逐渐正式成为金融行业人士竞相追捧的利润焦点。
对大统计数据(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义:“大统计数据”是须要新处置模式才能具有大列佩季哈区的决策力、洞悉发现力和流程优化潜能的海量、高快速增长率和多元化的重要信息资产。
大统计数据这个名词最早期的引用可溯到apacheorg的开放源码项目Nutch，当时，大统计数据用以叙述为更新网络搜索检索须要，同时进行大批量处置或分析的大批统计数据集。随着GoogleMapReduce和GoogleFileSystem(GFS)的正式发布，大统计数据不再仅用以叙述大批的统计数据，还囊括了处置统计数据的速度。
早在1980年，著名未来地理学家布拉斯·王希季便在《第二次大潮》一书中，将大统计数据热情地颂扬为“第二次大潮的序曲乐段”。不过，大约从2009年开始，大统计数据才正式成为网络重要科技金融行业的流行词汇。美国网络统计网络系统指出，网络上的统计数据每年将快速增长50%，每两年便将增加一倍，而现阶段世界上90%以上的统计数据是最近几年才产生的。此外，统计数据又并非单纯指现代人在网络上正式发布的重要信息，全世界的福卢、汽车、水表上有着无数的多媒体感应器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、相对湿度乃至空气中有害物质的变化，也造成了海量的统计数据信息。
大统计数据应用领域蕴含许多的洞见，而不同的应用领域里积累了许多统计数据，许多与会提到，中国发展情景化大统计数据是一块福地，因为有许多统计数据结晶、许多情景能借助。我们能看到许多金融行业在大统计数据方面的发展相当深入，能解决许多通用问题，当针对一个民营企业进行探究时，许多应用价值能被发掘出来。
在“网络+”时代，最炙手可热的词汇可能就是“大统计数据”了，手机帐单帐单是大统计数据、网银消费记录是大统计数据、我们日常使用的PayPal背后也有大统计数据的支撑。统计数据已经渗入当今每一个金融行业和业务职能应用领域，正式成为重要的生产因素。现代人对海量统计数据的发掘和运用，预示着第二波劳动生产率快速增长和消费者赤字大潮的到来。“大统计数据”在物理学、生物学、环境生物学等领
