大数据时代，如何用数据驱动精准营销 - 网站源码_资源分享

概要：特别针对Yeahmobi在亚洲地区销售业务中须要标准化环境治理统计数据金融资产和提供更多高mammalian、低估值的储存服务项目市场需求，阿里云为Yeahmobi构筑了服务项目互联网平台的统计数据湖软件系统。

Yeahmobi如是说

Yeahmobi是一间技术驱动力发

作为亚洲地区领跑的服务器端分立电视广告服务项目商，Yeahmobi拥有丰富的全球新闻媒体资源。互联网平台统计数据全面覆盖亚洲地区200数个北欧国家和地区。经过十多年的不断累积，Yeahmobi目前与亚洲地区数十家互联网平台的颈部与中显景高质量新闻媒体建立了长期稳定的密切合作关系，构筑起为高质量颈部互联网流量、横向领域行业龙头互联网流量、中显景聚合互联网流量的终端端新闻媒体行列式。

Yeahmobi销售业务情景如是说

虽然Yeahmobi的导入销售业务全面覆盖亚洲地区，在继续执行操作过程中，发现源自亚洲地区各省市、各行业电视广告商特别针对相同行业龙头市场的市场需求。为的是更快地同时实现精确互联网营销破冰，就须要从技术上贯通上中下游统计数据，顺利完成跨Region的统计数据收集、管理工作，并最后有效地形成可持续强化的演算法数学模型，最后赋能销售业务重大决策。

三大销售业务症结

在位数互联网营销电视广告销售业务继续执行操作过程中，为的是同时实现亚洲地区位数金融资产标准化环境治理，Yeahmobi常常须要直面以下几个相同的考验

原生植物统计数据本土化布署，标准化拨归环境治理成痛点

虽然服务项目的北欧国家范围较广，为的是同时实现服务项目质量的连续性，须要同时实现相同地区的本土化布署。但接踵而至的是原生植物统计数据聚合时能分布在亚洲地区相同的地区。要同时实现标准化的统计数据环境治理，就须要顺利完成跨杜拜统计数据的标准化收集和拨归之后的标准化管理工作，这对互联网、储存等数个方面提出了更高的要求。

销售业务全面覆盖用户超40亿，使用习惯相同导致资源弹性配比困难

虽然销售业务全面覆盖亚洲地区超40亿的互联网用户，因此在销售业务高峰期时，Yeahmobi须要承受每秒百万次的销售业务请求。因此对于每个统计数据中心以及节点的mammalian处理能力是一个严峻的考验。同时，虽然亚洲地区相同北欧国家与地区用户使用互联网习惯相同，在销售业务量相对较小时，我们也须要对本地服务项目量进行缩容，以同时实现成本的节约。

统计数据收集仅是第一环，如何合理利用统计数据带来的价值

在统计数据驱动力销售业务本身的目标下，统计数据收集只是其中一个环节。在统计数据收集完毕之后，就须要利用统计数据进行计算和反捕，帮助销售业务进行重大决策。因此在如此庞大的统计数据规模之下，如何有效进行统计数据的实时和离线运算，为销售业务以及相关智能系统给予辅助于支撑，也是至关重要的环节。

阿里云统计数据湖软件系统

特别针对Yeahmobi在亚洲地区销售业务中须要标准化环境治理统计数据金融资产和提供更多高mammalian、低估值的储存服务项目市场需求，阿里云为Yeahmobi构筑了服务项目互联网平台的统计数据湖软件系统。

Yeahmobi的统计数据服务项目架构分为统计数据的收集层、储存层和计算层。

统计数据收集层软件系统：Yeahmobi须要收集亚洲地区各个北欧国家与地区的统计数据并进行标准化环境治理，阿里云为Yeahmobi提供更多了分布亚洲地区数个地区的统计数据中心，方便统计数据多方接入与汇集、集中计算。

统计数据储存层软件系统：阿里云对象储存OSS能帮助Yeahmobi轻松解决每秒20万级别统计数据的写入以及每天17TB统计数据的储存，并提供更多12个9的统计数据可靠性。OSS的多版本功能更是能让“时光倒流”，有效防范销售业务逻辑错误，进一步提高Yeahmobi的应用级抗风险能力。同时阿里云对象储存OSS提供更多的传输加速和冷热储存分离功能，更能在不影响统计数据读取的前提下，帮助Yeahmobi最大程度地节约成本。

统计数据计算层软件系统：阿里云统计数据湖储存与计算解耦合的架构特点为Yeahmobi提供更多了丰富灵活且高性价比的灵活处理模式，OSS可支持丰富的计算引擎，通过结合使用DLA Serverless Spark 和EMR 等，轻松支持Yeahmobi每天20TB新增日志量、每天超100亿次的请求以及每小时3000万统计数据的清洗。通过DLA Serverless SQL，轻松支持在线的交互式查询。