大统计数据合作开发牵涉到统计数据的处置、储存、预测和建模等数个各方面，因而须要加进各式各样相同的辅助工具。上面是许多常见的大统计数据合作开发辅助工具汇整：
Hadoop：Apache Hadoop是两个网络通讯基础构架，能储存和处理小规模统计数据集。它主要包括sysfs（HDFS）和并行计算架构（MapReduce），能在低成本的硬体上构筑小型信息处置软件产业。
Spark：Apache Spark是两个加速的、通用型的大信息处置发动机，全力支持在缓存中展开小规模信息处置。它能与Hadoop软件系统，也能分立采用。
Hive：Apache Hive是两个如前所述Hadoop的统计基础架构辅助工具，它能将形式化统计数据态射到Hadoop的sysfs上，并提供更多SQL查阅机能。
Pig：Apache Pig是两个如前所述Hadoop的网络平台，用于小规模信息处置的高级脚本语言。它允许合作开发人员编写复杂的统计数据流管道，以处置大量统计数据。
Flume：Apache FlumeHadoop或其他储存库中。
Kafka：Apache Kafka是两个分布式流处置网络平台，用于处置实时统计数据流。它能处置数百万条消息，并将其转发到相同的系统和应用程序中。
Zeppelin：Apache Zeppelin是两个Web-based的笔记本，用于统计数据预测、建模和协作。它全力支持多种信息处置发动机，主要包括Spark、Hive和Pig等。
Flink：Apache Flink是两个高性能、分布式、流处置发动机，能处置实时和批处置统计数据。它提供更多了流式处置和批处置的API，能与各式各样储存系统软件系统。
Elasticsearch：Elasticsearch是两个分布式、实时、搜索和预测发动机，可用于储存和查阅大量的形式化和非形式化统计数据。
Kibana：Kibana是两个开源的统计数据建模辅助工具，能与Elasticsearch软件系统，用于创建和分享实时图表和仪表板。
这只是许多常见的大统计数据合作开发辅助工具，实际上还有许多其他的辅助工具和技术可供选择，具体采用什么样辅助工具取决于项目需求和合作开发人员的技能水平。
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