大统计数据是一个统计数据子集，主要包括下列四类统计数据：
1、形式化统计数据:如民营企业用的庶务控制系统、财务管理工作控制系统、ERP控制系统，这些控制系统中的统计数据都是形式化的
2、半形式化统计数据:如邮件、用windows处置的文本、在网路上看见的新闻报道:
3、非形式化统计数据:如感应器、终端终端产品、SNS互联网造成的统计数据。
本子公司目前在招工一些大统计数据挖掘师，他们热烈欢迎大部份对统计数据挖掘钟爱的人来试一试，具备条件的可以递送个人简历（可培育！！！）递送形式见上方，更多工作岗位重要信息高度关注本子公司社会公众号，热烈欢迎积极主动与他们联络。（1、签定正式宣布合约、社保一金；2、须中职及大学本科；3、无实战经验者由部门经理带； 4、每星期个人简历递送量十分大，热烈欢迎积极主动与他们联络！！）
大统计数据(bigdata)IT金融行业名词，是指难以在一定时间范围内用常规性开发工具展开抓取、管理工作和处置的
统计数据子集，是须要新外理商业模式就可以具备大列佩季哈区的策力，洞悉辨认出力和业务流程强化潜能的海量数据，高增幅和多元化的重要信息金融资产。在安德烈·库尔特-克林斯曼丹尼尔及伦纳德·坎贝尔耶撰写的《大统计数据黄金时代》中大统计数据指不必乱数预测方法(问卷调查)这样死路，而选用大部份统计数据展开预测处置。
大统计数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量) Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
怎样结构大统计数据？
首先，我认为大统计数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的统计数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大统计数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要控制系统的认知大统计数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大统计数据的特征定义理解金融行业对大统计数据 的整体描绘和定性；从对大统计数据价值的探讨来深入解析大统计数据的珍贵所在；从对大统计数据的现在和未来去洞悉大统计数据的发展趋势；从大统计数据隐私这个特别而重要的视角 审视人和统计数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大统计数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处置技术、存储技术和感知技术的发展来说明大统计数据从采集、处置、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大统计数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大统计数据，政府的大统计数据，民营企业的大统计数据和个人的大统计数据四个方面来描绘大统计数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
