首先而言一下甚么是大统计数据，上世纪90年代末，美国国家航空航天局的科学研究人员缔造了大统计数据referring，自问世以来，它一直是两个模糊不清而吸睛的概念，直到最近一两年，才跃居为两个非主流词语。其实简单的而言，大统计数据是透过预估和发掘HMPP的非样本的统计数据远距重大决策。
大统计数据能实现的应用应用领域能归纳为两个方向，两个是精确化订制，第三个是预估。比如说像透过浏览器搜寻同样的内容，每个人的结果却是大相径庭的。再比如说精确网络营销、腾讯的推展、淘宝网的喜欢所推荐，或者你到了两个地方性，手动给你所推荐邻近的消费公共设施之类。
大统计数据的商业价值充分体现在以下几个方面：
1)对大量顾客提供产品或服务项目的民营企业能借助大统计数据展开精确网络营销
2) 做小而美盈利模式的中显景民营企业能借助大统计数据做服务项目结构调整
3) 面临网络压力下必须结构调整的传统民营企业需要不断创新充分借助大统计数据的商业价值
大统计数据时代早已到来，它将在为数众多应用领域刮起革新的大浪。大统计数据最核心理念的商业价值是是对于海量展开储存和预估。但他们要淡定的看到，大统计数据的核心理念是为顾客发掘统计数据中蕴含的商业价值，而不是硬件的拼凑。因此，特别针对相同应用领域的大统计数据应用应用领域盈利模式、商业盈利模式科学研究将是大统计数据产业产业发展身心健康产业发展的关键性。他们相信，在国家的统一规划与支持下，透过各地方性政府科学合理制订大统计数据产业产业发展产业发展策略，透过海内外IT龙头民营企业以及为数众多创新民营企业的积极推动，大统计数据产业产业发展未来市场前景十分宽广。
甚么是他们身边的大统计数据？
“大统计数据”早已渗入他们生活中的各个方面。比如说他们关上智能手机淘宝网，呈现出在他们面前的介面是不一样的。它发送给他们的货品是相同的，而且这些货品往往真的能够抓住他们的需求和心理，这是为甚么呢？其实这是大统计数据预估出的结论。
淘宝网这个平台，对每两个浏览过货品的人，购买过货品
例如他们的性别、年龄、家庭成员、喜好、是否结婚、是否有孩子、孩子的性别，甚至能细致到你是爱穿休闲类的服饰，还是喜欢小清新类的服饰，或者是职业装类的服饰之类。
透过你的每一次操作，收集到了这些统计数据之后，它经过预估和处理，进一步推测出了你可能会订购的货品，从而发送给你，让你花更少的时间检索而要花更多的钱展开消费。例如你购买了一些孕妇类产品，可能在不久之后，它就会发送相关联的一些婴儿用品给你。
而他们消费后的评价与反馈，又使得他们不断改进自己，例如相同卖家的钻石星级，或者清退一些不合格的卖家之类这些行为，是淘宝网对自身的调整。
这种互利互惠的双回路的运转盈利模式，能看作是卖家与买家间的一种良性的互动方式，而这种互动方式在传统的卖场里面是不可想象，也难以实现的。
