你好！
大统计数据金融行业的发展前景空间广阔：
它全面覆盖全金融行业，专业领域领域十分广为，无论是政府政务，还是各个领域，都在探索专业领域大统计数据，未来大统计数据将成为全金融行业终极目标。
而且作为新兴金融行业，不仅专业人才缺口大，薪水也两极化偏高的，由于业内大牛还很匮乏，专业人士太少，布季夫行要趁现在，机遇机会也会更多一点。
大统计数据全面覆盖各个领域，专业领域领域广为：
云存储：中国较为好的有腾讯云，国外较为好的有AWS等。便是因为有那些商品的出现，统计数据在用户端的概念才终于变成现实了，我们都不必踹着U盘从早到晚了。文本所推荐：最具指标性的有今日头条新闻，它便是运用了大统计数据技术来找到你喜欢的文本并且所推荐给你。自从那个商品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻报道阅读方式。它让腾讯新闻报道、新浪新闻报道、腾讯新闻报道等商品上了不少火。现在我们都开始纷纷的学习它。贵重物品所推荐：电影中文网站、音乐中文网站、B2C中文网站那些中文网站单厢把依照你的下载行为进行预测，依照你的兴趣所推荐给你相应的贵重物品，比如说爱腾讯、QQ音乐、天猫等。电视广告次序：专业领域较为好的有腾讯、Google、淘宝、腾讯，他们要依照电视广告商的价格和电视广告的效用次序电视广告的次序，好在网络流量中达至最好的增值效用，这时统计数据的反应速度与统计数据的数量级直接影响了他们的收入。金融：银行正使用大统计数据分析使用者的投资理财、购买潜能以及借款人潜能，用来降低提供更多给使用者的信贷风险，增加环帐率。信用风险：PayPal的芝麻信用风险加入了更多的层次，比如说你的社会关系、文凭、车等等元素来评估你的信用风险值，给信用风险值低的人提供更多更好的服务，比如说信用风险度高住酒店就不必交定金。统计数据挖掘：那个具有指标性的商品太少，但确是大统计数据专业领域十分主要的场景，通常都是公司内部定制性的，所以通常不公开，但确实各种公司都在用，比如说中文网站的网络流量预测、相关商品的用户特性预测、博客的语法预测。能依照那些预测为自己的业务或者商品发展方向提供更多理论依据。智慧城市：那个现在较为有指标性的功能就是能依照人潮掌控街灯的光度，能达至耗电的效用。通过交通流量掌控信号灯的变化，增加道路交通堵塞。大统计数据的岗位能分为五类：
大统计数据分析研制人员、
大统计数据专业领域合作开发专业人才和大统计数据挖掘专业人才；
最两极化同时需求也大的是大统计数据分析研制技师、大统计数据专业领域合作开发技师和统计数据挖掘师。
负责Hadoop集群架构设计合作开发、搭建、管理、运维、调优；负责统计数据对接和对外服务设计、合作开发和维护； 负责大统计数据框架和大统计数据专业领域的程序设计、合作开发和维护；负责基于大统计数据技术对海量统计数据的自动预测处理和挖掘工作；
大统计数据合作开发技师：
基于hadoop、spark等构建统计数据挖掘平台，进行设计、合作开发分布式次序业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供更多平台服务；基于Spark技术的海量统计数据的处理、预测、统计和挖掘；基于Spark框架的统计数据仓库的设计、合作开发和维护
大统计数据运维技师：
负责大统计数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责专业领域商品部署、上线及维护；负责大统计数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大统计数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大统计数据自动化运维、监控、故障处理工具。
我写的一篇关于大统计数据发展前景的文章：
「文本原创」
