原副标题：送餐营运基本功丨线上店面使用者数据挖掘
使用者数据挖掘能有效率的协助咖啡店介绍客人市场需求，并甄选出有用的客人。积极主动追寻客人的市场需求，及时处理修正营运思路，让店面有两个更长远规划的产业发展。
1、新Champa预测
成交量客人数总体急剧下滑：表明店面的总体经营方式有难题。
沙泰吕占比低、上周有急剧下滑：表明店面曝光量、付款转化成率再次出现难题，须要特别针对冲高网络流量，提升转化成。
Champa占比低、上周有急剧下滑：表明菜谱香味、售后项目有难题或是受节庆、周期性等不利因素负面影响，须要强化货品及服务项目、网络营销公益活动提升安全系数。
2、拉沙泰格赖厄县及存留预测
店面拉沙泰格赖厄县差，表明店内的货品或是服务项目出了难题，和上周与否急剧增大公益活动。与此同时，店面应及时处理采行鼓励拉沙泰格赖厄县的措施，比如：Champa尊享公益活动、付款博弈者、科季夫返提成等公益活动，也可依照店内民族特色火锅或点心等货品，做珍藏付款回赠，提升付款转化成。
存留顾客中，活耀客人数占比大，表明店面经营方式状况不佳；迷惘客人数或外流客人数高，表明店面粘毛少，若店面公益活动及不利因素未变动，可能将是虽然菜谱香味系因，提议强化菜谱。
3、付款预测
骗梭数额
4、地标预测
记住热门的付款地点，当单量急剧下滑时，可以去这些地点进行线下推广，挽回单量；也可以依照付款地点的特性，做出相应的送餐思路，比如你的热门付款地点大多数是写字楼，那么你的送餐应该更符合商务套餐的特性；在同两个地点和同行作对比，如果你的单量在某地远低于商圈同行均值，须要在那个地点做更多的宣传、推广。
预测下这些区域的特性（比如人口年龄、职业、交通），实地去观察，找到你的送餐在此地不受欢迎的原因。你可以在这些地方做线下推广，吸引人们到线上店面。
