基于Python的学术资源推荐系统论文+PPT+Python源码+实习报告

2023-05-26 0 595

摘 要

现代的所推荐控制系统方式分成协作过滤所推荐、如前所述文本所推荐,而责任编辑所选用的如前所述科学知识图表的学术研究天然资源所推荐控制系统则是在现代所推荐方式的基础上,将科学知识图表做为基本操作,以科学知识图表的逻辑系统重要信息使所推荐控制系统更准确、极具如前所述和多元性。

责任编辑如前所述DBLP学术研究资源中文网站所提供更多的计算结果,顺利完成了下列主要就组织工作:

(1)对计算结果展开了导出并展开统计数据后处理,主要就包括统计数据冲洗等组织工作;

(2)引入neo4j图统计资料库,并透过neo4j同时实现了科学知识图表的展现;

(3)选用所推荐演算法itemCF,UserCF和Cypher词汇同时实现了学术论文的所推荐;

(4)选用python库py2neo同时实现了其间端可视化;

(5)选用python库tkinter同时实现了界面建模。

分析表明,责任编辑最后同时实现的蓝本控制系统较好地顺利完成了前述机能

关键字:所推荐控制系统,科学知识图表,neo4j,itemCF演算法,UserCF演算法

目 录

全文 III

ABSTRACT V

1 绪论

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 责任编辑研究文本 4

1.4 责任编辑组织结构 4

2 相关理论与技术

2.2 Neo4j统计资料库介绍 7

2.3 其间端可视化python库py2neo介绍 8

2.4 前端界面python库Tkinter介绍 8

2.5 科学知识图表 8

2.6 所推荐演算法 8

2.7 本章小结 10

3 控制系统分析

3.1 控制系统任务概述 11

3.2 控制系统运行环境 11

3.3 控制系统开发环境 11

3.3.1 程序词汇 11

3.3.2 统计资料库 11

3.5 机能性需求描述 13

3.6 非机能性需求描述 18

3.7 本章小结 18

4 控制系统设计

4.1 控制系统架构设计 19

4.2 统计资料库设计 20

4.2.1 概念设计 20

4.2.2 逻辑设计 21

4.2.3 物理设计 21

4.3 控制系统机能结构 23

4.3.2 统计数据后处理模块 24

4.3.3 用户登录模块 24

4.3.4 用户机能模块 24

4.3.5 科学知识图表构建模块 24

4.3.6 学术论文查询模块 24

4.3.7 学术论文所推荐模块 25

4.4 本章小结 25

5 控制系统同时实现

5.2 统计数据后处理 28

5.3 科学知识图表构建与展现 30

5.4 界面编写 32

5.5 用户机能同时实现 34

5.6 学术论文查询机能同时实现 36

5.7 学术论文所推荐机能同时实现 39

5.7.1 用户端所推荐机能同时实现 39

5.7.2 作者端所推荐机能同时实现 42

5.8 本章小结 43

6 结论

6.1 责任编辑组织工作总结 45

6.2 进一步展望 45

参考文献 47

致谢 49

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