华东政法罗玉波主持完成的国家自然科学部委级《如前所述分四位数重回的次元统计数据数据挖掘及应用应用领域科学研究》(项目批准号为：12CTJ008)，最终丰硕成果为撞名科学分析报告。研究组成员有：魏传华、王武龙、尹玉良、郭米洛韦区、王轶凡、陈勇、华清英。
一科学研究的目的和意义
次元统计数据数据广泛存在于社会经济、气候、自然环境等应用领域当中。随着排序机能力及统计数据数据可疏肝理气的增强，“次元统计数据数据”预测和可视化已成为内部空间统计数据中关键的科学研究路径。次元统计数据数据的局限性也使统计学的科学研究和应用应用领域面临巨大的挑战和机遇。该丰硕成果二三期四位数重回这一关键可视化思想运加进次元统计数据数据的预测当中，多样了这一应用领域的科学研究，更进一步扩宽了分四位数重回数学模型适用的应用领域，更进一步完善了分四位数重回的方式和方法论，更进一步多样了次元间统计数据数据挖掘的统计数据方法论和方式工具库；应用应用领域科学研究表明，新数学模型和方式可以更多地揭示和解释统计数据数据中的信息，为有关决策提供更有利的依据。
二丰硕成果的主要就文本
该丰硕成果的科学研究文本主要就主要包括两大部份，一部份是数学模型和方式科学研究，另一部份是应用应用领域科学研究。方式和方法论科学研究部份，对次元统计数据数据挖掘应用领域新一代的方式和数学模型，和液晶统计数据数据分四位数重回、次元统计数据数据分四位数重回三个应用领域的新一代进展展开了综合预测，在这基础上，创建了半模块的次元统计数据数据数学模型，以及次元统计数据数据分四位数重回数学模型，并科学研究了Bayesian和检测方式。应用应用领域科学研究方面，该丰硕成果如前所述前述统计数据数据，利用现有次元计算方法数学模型和该丰硕成果所创建的数学模型，科学研究了微观楼价(学区房)影响因素、夜间灯光统计数据数据代表的城市化水平、计划单列市间价格的收敛、国内市场一体化、市场波动对经济增长的影响等关键课题。科学分析报告主要就结构如下。
1.数学模型和方式科学研究部份
丰硕成果的第一章是对内部空间统计数据和分四位数重回的基本总结和介绍。第一章概要了次元计算方法数学模型经典和新一代的模型预设和估算方式。第一章预测了液晶统计数据数据分四位数重回和次元统计数据数据分四位数重回的新一代科学研究丰硕成果，预测了可更进一步科学研究的路径。
丰硕成果的第一章，科学研究了四类次元统计数据数据的半模块重回数学模型。具体主要包括：部份非线性内部空间自重回一般来说负面效应数学模型，变系数内部空间自重回一般来说负面效应数学模型，次元可加数学模型、混合次元加权重回数学模型，和半模块似乎不有关内部空间误差分量数学模型。科学研究了数学模型的预设，数学模型Bayesian方式，估算的统计数据性质，和数学模型检测，数学模型的选择、缺位统计数据信息处理等系列统计数据问题，并借助Bootstrap等排序专门化技术对数学模型性展开统计数据推测。透过数值演示，说明了估算方式的科学性。
丰硕成果的第一章，在他人已有科学研究的基础上，引进了如前所述可排序性预测的，内部空间液晶统计数据数据分四位数重回模型。讨论了在可排序性框架下两类数学模型的预设和估算，一类是对乱数负面效应项引入内部空间有关性的数学模型，第三类是假设乱数负面效应满足内部空间自重回数学模型。本部份加进MCMC排序、Gibbs样本的排序专门化方式对数学模型展开Bayesian和统计数据检测。透过演示科学研究预测了估算方式的有效项。最后透过珠三角城市楼价的次元统计数据数据，预测了数学模型的前述应用应用领域效果。
2.应用应用领域科学研究部份
应用应用领域科学研究部份主要包括第七章楼价统计数据数据的预测、第八章夜间灯光统计数据数据挖掘和第九章经济收敛性问题。
第七章，利用北京市西城区的一千多条二手楼价统计数据数据，根据特征定价法的原理，利用分四位数数学模型，科学研究了房屋的多种属性对于二手楼价的影响。特别是科学研究了所谓的学区房负面效应。透过实证科学研究表明，整体上看，学区房因素能够使房屋单位面积均价大约提高10.7%。另外，透过非线性分四位数混合负面效应数学模型，我们还估算了每所小学带来的溢价大小。分四位数的预测结果也表明，学区房带来的影响是整体性的，即学区房在各条件分位点上的影响基本一致。
第八章对分四位数重回方式在夜间灯光统计数据数据挖掘中的应用应用领域展开了初步探索。首先对夜间灯光统计数据数据(DMSP/OLS)展开了较为详细的介绍，特别是夜间灯光统计数据数据的处理方式。然后以四川、重庆两地县级区域灯光统计数据数据为例，在收敛数学模型下，展开了实证预测。夜间灯光统计数据数据所代表的城市化水平，显著存在内部空间有关性。实证科学研究也表明，考虑了内部空间负面效应的分四位数数学模型预测下所得到的县域城市化收敛速度高于没有考虑内部空间因素的计算方法数学模型。
第九章是利用内部空间计算方法数学模型，围绕经济收敛问题展开的科学研究，一共主要包括三个主题。第一，我国区域食品价格差异收敛性检测，回答我国区域价格差异是否收敛的问题。实证科学研究的结果表明，1994年以后我国食品价格收敛速度表现出了先减弱后增强的U型动态变化轨迹。近年来我国食品价格收敛速度出现减缓趋势，对此，三期叠加的宏观经济形势、有所抬头的贸易壁垒、食品消费结构升级、地区收入差异和地区人口规模差异可能是其主要就原因。第二，价格收敛视角下中国国内市场一体化的影响因素科学研究，以价格收敛为切入点，考察我国市场一体化的影响因素。实证科学研究得出地区经济发展水平、地方保护主义、对外开放程度、交通设施、地理位置等五个因素均为我国市场一体化影响因素的结论。我国东中西部的市场一体化程度依次递减。第三，转型期中国省际市场波动对经济增长的内部空间溢出负面效应。实证检测了中国省际市场波动对经济增长的内部空间溢出负面效应及其中间传导机制：在资源错配较为严重的中国，经济波动在淘汰本地区低效率投资项目和企业、优化投资结构从而对本地区经济增长产生正向直接负面效应的基础上，又透过虹吸负面效应吸引邻近地区的优质要素资源，对其投资结构产生不利影响，进而对其他地区的经济增长产生负向的空间溢出负面效应。不仅如此，由于地区间经济发展具有内部空间联动性，市场波动的内部空间溢出负面效应会产生内部空间反馈负面效应，市场波动对经济增长的影响在传递到其他地区后又反作用于本地区。并且，由于累积负面效应的存在，市场波动的直接效应和内部空间溢出负面效应均表现出长期大于短期的动态特征。市场波动对经济增长的影响会透过地区之间的循环反馈作用引发一系列动态调整，直到形成新的均衡。这一过程可视为中国市场波动对经济增长的影响路径。
随着次元统计数据数据资值，对于指导社会经济活动有关键意义。
三丰硕成果的突出特色
科学研究丰硕成果在方式和方法论科学研究方面具有一定的创新性，在应用应用领域科学研究方面探讨了四类关键的社会经济问题，使用了大量的前述统计数据数据，科学研究结论具有较高的参考价值。
(1)建立了部份非线性次元统计数据数据数学模型。在前期科学研究的基础上，针对次元统计数据数据，创建了四类新的半模块次元统计数据数据数学模型，并讨论了数学模型Bayesian和推测的方式。部份非线性内部空间自重回一般来说负面效应数学模型，变系数内部空间自重回一般来说负面效应数学模型，次元可加模型，混合次元加权重回数学模型，和半模块似乎不有关内部空间误差分量数学模型，这四类数学模型主要就是在传统经典内部空间数学模型中，引入了半模块元素，从而扩大了内部空间数学模型的适用范围。
(2)创建了一类可排序性预测框架下的次元统计数据数据分四位数回归数学模型。这部份的科学研究主要就贡献是，在通常液晶统计数据数据分四位数重回的基础上，将乱数负面效应项引入内部空间有关性，并采用完全可排序性的方式展开数学模型的Bayesian。这一数学模型和估算方式是对现有科学研究的关键补充。
(3)应用应用领域科学研究的问题和统计数据数据采用方面具有一定特色。在应用应用领域方面，我们将内部空间统计数据数学模型和分四位数数学模型方式引入房屋价格、夜间灯光统计数据数据、我国经济收敛性等问题的科学研究当中。结合有关的方法论，透过新的统计数据数据挖掘方式引入，在这些热点问题的预测和科学研究
四丰硕成果的价值
(1)丰硕成果学术价值。从方式方法论科学研究层面，项目的科学研究丰硕成果所提出和创建的半模块内部空间液晶统计数据数据数学模型和相应的估算方式、可排序性内部空间分四位数重回数学模型及估算方式，具有一定的方法论价值，多样了次元统计数据数据挖掘、内部空间计算方法经济学等有关应用领域的科学研究。
(2)丰硕成果应用应用领域价值。项目所针对的科学研究对象为次元统计数据数据，这类型的统计数据数据在自然科技应用领域或者人文经济应用领域都广泛地存在，因此科学分析报告的丰硕成果，在区域经济预测、城市化问题等应用领域有着较为广泛的应用应用领域前景。
