1，对比度有关演算法
崩解或去燥：Engilbert低通滤波器、柯西低通滤波器、傅里叶转换方式、傅里叶转换方式
渐变：边沿抽取演算法、灰阶或排序机程序灰阶演算法、傅里叶转换方式、傅里叶转换方式
傅里叶转换与傅里叶转换的基本原理是：二者都是用外尔函数内部空间的几组共轭表达式韦尔恩将影像表达式f(x,y)展开转换成时域。而差别是
傅里叶转换选用的是三角表达式字符串做为基，傅里叶转换选用的是其它的基。
它渐变或求逆的基本原理是，将f(x,y)看作是光，光透过镜片能降解为彩虹光，而彩虹光为相同振幅的
fn(x,y)，因而透过过滤器掉这类振幅的光来发生改变影像。
影像圆顶：减少解析度为sample，减小解析度为interpolation
2，影像特点抽象化演算法
广度自学传递函数互联网、pca、hog、sift
hog（404
SIFT（404
3，影像拆分
如前所述画素变动的拆分：透过排序交界处画素与画素间归属于同两个球体的距，自小至大的将距小的画素相相连
最终方可获得模样拆分后的相连图。
如前所述拆分的拆分：透过排序相同拆分是同两个球体的某种程度，将某种程度大的相相连，多次重复此操作过程，即获得两个强化
后的影像拆分
广度自学影像拆分
4，目标检测
广度自学目标检测、如前所述视频的差分演算法目标检测、光流法
