为进一步规范XT736PA统计数据挖掘辅助工具的控制技术明确要求，促进有关应用领域的健康发展，我国热动院云计算与大统计数据研究所借力我国通信国际技术标准协会大统计数据控制技术国际标准推进委员会（CCSA TC601），联合腾讯、中国联通Isson、我国工商银行、国双科技等20家民营企业共同参予草拟，编制顺利完成了《XT736PA统计数据挖掘辅助工具控制技术明确要求》国际标准。作为升级换代民营企业数列智软件商，国双获邀参予有关讨论及国际标准的制订，充分反映了热动院对国双在XT736PA预测应用领域的认可。
统计数据要素时代，随着统计数据规模和维数的迅速增长，对统计数据展开预测积极探索也越发困难；另一方面，能兼具专业统计数据挖掘和业务洞悉的人才仍然缺乏。为缓解这一矛盾，各方纷纷开始积极探索如何将智能化控制技术应用于统计数据挖掘中。”进一步增强预测”最早由Gartner提出，即在现代商务智能（BI）的基础上采用机器学习等AI控制技术来协助统计数据预备、预测洞悉和结果展现等操作过程，同时实现AI和BI的广度结合，从而进一步增强统计数据挖掘的潜能。
相对于现代BI辅助工具而言，进一步增强型统计数据挖掘辅助工具具有更低的控制技术门槛，能够以更少的工作效率顺利完成极具广度的统计数据挖掘，并能智能化地生成看法、展开展现。
《XT736PA统计数据挖掘辅助工具控制技术明确要求》国际标准将XT736PA统计数据挖掘辅助工具潜能明晰为统计数据预备潜能、智能可视化潜能、进一步增强预测潜能、撷取协作潜能、软件系统部署潜能、职权及安全6大潜能域，共18个潜能并集，77个潜能项。
国双暗鞘XT736PA统计数据挖掘辅助工具GVP（智能建模预测网络平台)是以“统计数据驱动”为核心，结合了统计数据网络连接与预测处理、2/3D建模、AI+预测、智能协作、移动应用等功能，第三代面向全国民营企业起新端指挥作战决策网络平台。 GVP在实际采用中，具有操作方式快捷等特点，非控制技工在0代码的情况下也能同时实现复杂内容的制作，操作方式成本较低。目前，GVP服务民营企业包括两桶油、中信集团集团、南车石家庄等众多特大型国有企业、国有企业，拥有多样的工程项目成功经验。在国际标准制订操作过程中，国双于统计数据预备、智能可视化等各个层次均提供了多样的工程项目经验与制订意见，积极推动XT736PA统计数据挖掘辅助工具在行业及国内的发展。
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