两周一读
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译者简介
Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry在统计数据预测应用领域的名气不可否认。她们是Data Miners公司——一家专门从事统计数据预测的进行咨询机构——的创办人，而且她们早已协力编写了许多在该应用领域有声望和得到广泛阅读的书刊。她们协力编写的第一两本书是Data Mining Techniques的第二个版，于1997年出版发行。自从那时起起，她们就一直积极地发掘各种行业的统计数据。持续的课堂教学预测组织工作使得三位译者能够紧随统计数据预测、预估和预估预测应用领域的快速发展。Gordon和Michael严苛地独立于分销商。透过其进行咨询组织工作，译者碰触了所有主要应用软件分销商（和许多小的分销商）的统计数据预测应用软件。她们相信好的结果无此于是采用专供的却是开放源码的应用软件，配置文件的却是点选的应用软件，而是在于创新观念和完善的方法。
Gordon和Michael著眼于统计数据预测在网络营销和顾客关系财务管理的应用——例如，为交叠产品销售和向下产品销售改良推荐，预估未来的使用者等级，可视化顾客存活期价值，根据使用者行为对顾客进行分割，为出访中文网站的顾客选择最差登入网页，确定适宜列为网络营销活动的候选，和预估什么样顾客处于停用应用应用软件、服务或抗生素治疗的风险中。Gordon和Michael致力撷取她们的科学知识、专业技能和对这个主轴的热忱。当她们自己不发掘统计数据时，她们非常喜欢透过专业课程、专题讲座、该文、当晚课后，当然还有你要读的这两本书来教其他人。经常可以发现她们在会议上讲话和在课后上讲课。译者还在blog.data-miners.com保护了一个统计数据预测的网志。
Gordon日常生活在纽约市。在两本书之前，他最近的一两本书是Data Analysis Using SQL and Excel，早已由Wiley于2008年出版发行。
Michael日常生活在新泽西州哈密尔顿。他除了在Data Miners专门从事进行咨询组织工作之外，还在波 士顿大学马尔科管理学院研习市场网络营销预测（Marketing Analytics）专业课程。
>>>>内容简介
《统计数据预测技术:应用于市场网络营销、产品销售与顾客关系管理(第3版)》
内容简介：谁将是忠实的顾客？谁将不是呢？什么样消息对什么样顾客细分最有效？如何最大化顾客的价值？如何将顾客的价值最大化？《统计数据预测技术:应用于市场网络营销、产品销售与顾客关系管理(第3版)》提供了强大的工具，可以从上述和其他重要商业问题所在的公司统计数据库中提取它们的答案。自《数据发掘技术:应用于市场网络营销、产品销售与顾客关系管理(第3版)》第1版问世以来，统计数据预测早已日益成为现代商业不可缺少的工具。在这个最新版中，译者对每个章节都进行了大量的更新和修订，并且添加了几个新的章节。《统计数据预测技术:应用于市场网络营销、产品销售与顾客关系管理(第3版)》保留了早期版的重点，指导市场预测师、业务经理和统计数据预测专家利用统计数据预测方法和技术来解决重要的商业问题。在不牺牲准确度的前提下，为了简单起见，即使是复杂的主轴，译者也进行了简洁明了的介绍，并尽量减少对技术术语或数学公式的使用。每个技术主轴都透过案例研究和源自译者经验的真实案例进行说明，每章都包含了针对从业者的宝贵提示。书中介绍的新技术和更为深入的技术包括：线性和逻辑回归模型、增量响应（提升）可视化、朴素贝叶斯模型、表查询模型、相似度模型、径向基函数网络、期望值最大化（EM）聚类和群体智慧。新的章节专门讨论了统计数据准备、派生变量、主成分分析和其他变量减少技术，和文本发掘。
在建立了全面的统计数据预测应用业务环境，并介绍了所有统计数据预测项目通用的统计数据预测方法论的各个方面之后，《统计数据预测技术:应用于市场网络营销、产品销售与顾客关系管理(第3版)》详细介绍了每个重要的统计数据预测技术。
>>>>目录第1章 什么是统计数据预测和为什么要进行统计数据预测
1.1 什么是统计数据预测
1.1.1 统计数据预测是一项业务流程
1.1.2 大量的统计数据
1.1.3 有意义的模式和规则
1.1.4 统计数据预测和顾客关系管理
1.2 为什么是现在
1.2.1 统计数据正在产生
1.2.2 统计数据正存在于统计数据仓库中
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