关于资料库和计算机系统程序链，协进会有许多的疑惑。计算机系统程序链其实是一种资料库，因为他是位数账单，因此在计算机系统程序的统计计算机系统程序上储存重要信息。资料库中储存重要信息的结构被称作表单。但，计算机系统程序链是资料库，资料库没错计算机系统程序链。她们虽然都是储存重要信息的，但设计却全然相同，因此不能交换。而且，这二者存在的目标也相同，因此对于许多人来说，她们不是很确切为何计算机系统程序链是须要的，以及为何资料库更适宜储存这类统计数据。首先，我们来看看资料库和计算机系统程序链之间的差别。
资料库
传统资料库是用以储存重要信息的统计计算机系统程序。这包涵能够用以制做支持各类型型商业性，金融和管理工作决定的报告，所须要的统计数据。政府也会采用资料库来储存大型统计数据，能会有几百个历史记录。资料库努瓦雷塔PG系统开中，被称作表单。表单中包涵相同应用领域，用以表述相同历史记录的类型，储存统计数据被称作特性。每一应用领域包涵列和航，代表储存的历史记录。
资料库是被图书馆员能修正，管理工作和掌控的。资料库常常会有图书馆员，因此能全然掌控资料库。她们能建立，删掉，修正资料库中的任何历史记录。她们能强化资料库的操控性和大小不一。越大的资料库就会有很慢的操控性，因此图书馆员能采用方式来强化。图书馆员也能把那个身分转让给别人。比如说，图书馆员能把身分转让给另外的使用者，让她们来展开资料库存储。但，问题也会有，比如说伺服器跨了，惟一的方式就从存储恢复。资料库也是递回的，换句话说你能回来多次重复某一各项任务，换句话说删掉各项任务。如果重要信息早已存储，那么图书馆员就会删掉之前的记录和其他已过期重要信息。比如说你在那时资料库载入了“John Smith”，那时须要预览联系电话。但那时早已有“John Smith”的存储了，因此你能透过原有资料库的新门牌号展开预览。
资料库能透过伺服器构架来实现。这原因在于计算机系统须要相连伺服器，它们管理工作资料库，从而能获得重要信息和储存的统计数据。起初地时候，资料库应用程序采用ODBC相连，这是由图书馆员预设的，接着相连到资料库。那个应用程序应用软件接着就会运转，来完成加密相连，但必须要有权限才能进入。那个权限能够被图书馆员设置，或者使用者透过密码也能进入。这就是为何使用者账号会被创造，能让认证的使用者进入，同时拒绝那些没有认证的。那时大多数系统，都会采用网页接口。但是对于私人重要信息，还是须要认证，但公开资料库就能很容易地透过网页进入。
我们能看出，资料库须要足够的掌控，这会让它高度中心化。同时，这也是须要允许的，换句话说须要图书馆员来预设如何让使用者进入。在生产环境下，DB图书馆员须要预设只读权限，她们也须要给使用者预设预览和载入的权限。传统资料库的中心化会保证系统的安全和信任。许多资料库都会在私人网络下运转，同时背后是大公司的防火墙。其他也有资料库是基于云伺服器。但她们仍然是须要图书馆员来掌控她们。
计算机系统程序链
对于计算机系统程序链的描述，我们会想到比特币。但也有许多在企业环境下运转的私有链。计算机系统程序链在2009年诞生，比特币是基于它的第一个系统。在比特币系统中，计算机系统程序链是不可更改的位数账单，因此也是逐渐增长的加密分布式资料库。计算机系统程序链会在同等大小不一的计算机系统程序中储存重要信息。每一计算机系统程序都会包涵前个计算机系统程序的哈希重要信息，从而提供加密安全性。那个哈希的重要信息就是前个计算机系统程序中的统计数据和签名，因此前个计算机系统程序的哈希会回到计算机系统程序链的首个计算机系统程序，被称作“创世计算机系统程序”。整个重要信息就会透过哈希透过，因此指向下个计算机系统程序的门牌号。计算机系统程序链统计计算机系统程序，比如说默克尔树，是很有效地统计数据验证方式。
为了让计算机系统程序能够加入到计算机系统程序链上，整个过程中包涵了博弈论。网络中作为节点的计算机系统被称作“矿工”，必须要竞争来从nonce中找出正确的数值。矿工必须要用计算资源来解决那个数值，而且这也须要计算机系统硬件。计算机系统程序链内置的协议，能透过全网算力来得出解决难题的难易程度。这意味着如果有越多的矿工，解决问题的难度也就越高。这原因在于如果有更多矿工，网络上就会有更多的计算资源，同时提高了哈希力，也就是h/s。一旦矿工验证了计算机系统程序，她们会因为提供算力而获得奖励。这部分激励就是推动节点来挖矿的动力，因为她们会获得交易费用和代币。在比特币中，这也被称作工作量证明算法。
就像我们看到的，计算机系统程序链采用去中心化的分布式网络。去中心化意味着网络所有的是节点都会储存计算机系统程序链的存储。节点储存全节点的存储，或者是挖矿，或者她们二者都能做到。没有任何的图书馆员来验证计算机系统程序转账。你须要能够解决加密问题的矿工，但这是基于全网算力的比例。一旦计算机系统程序被加入到链上，那么这些重要信息就是不可改变以及透明的。计算机系统程序链转账是不能逆转的，这也意味着一旦验证了计算机系统程序，她们就不能多次重复采用。计算机系统程序链是能容错的，因为如果一个或者多个节点宕机，常常会有其他节点在运转计算机系统程序链。去中心化的另个优势，就能让那些不认识或者不信任的人获得透明性。计算机系统程序链会透过历史记录转账来提高信任，因此提供加密安全算法来交易统计数据。
计算机系统程序链是P2P的网络构架。它并不须要中心化的资料库，而是网络所有的是节点都会互相相连起来。因此，没人能掌控所有的是节点。计算机系统程序链上无需图书馆员。如果节点中有人欺诈呢？这会影响整个网络吗？理论上的答案是如果她们获得大多数算力，那么就是可能的。理论上，如果有人能掌控51%的算力，就能掌控网络。这须要非常多的计算资源，因此产生攻击是非常昂贵的。采用计算资源挖矿是有利可图的。能够保证计算机系统程序链安全的本质就是去中心化，如果有人想修正计算机系统程序链上的任何重要信息，就须要其他人的帮助来验证。这就会从主链中分割出新的链，因此只有比主链长才会有效。类似比特币有几千个节点，因此如果须要展开欺诈，就须要改变网络中的所有节点。实际上，这是须要大量计算和电力的，也非常困难完成。这是一种监管的方式，为了保证没人能欺骗任何人。这就是为何计算机系统程序链是不可更改的。同时，由于转账重要信息任何人都能看到，因此这也是透明的。
这就是计算机系统程序链和资料库，在底层构架上的差别。
计算机系统程序链和资料库，何时应该用哪个？
资料库由于很好的稳定性，对于企业网络来说，是比较适宜的。她们对于使用者来说，也更加友好，因此对于图书馆员和开发人员，也有许多支持性的管理工作系统。福布斯前500的企业都会采用资料库来运转高端系统，从而处理大量的统计数据。资料库能扩容到几百万历史记录，而且能每秒处理几千个转账。对于处理大量流量，比如说零售，资料库是最好的解决方案。计算机系统程序链不须要储存大量的处理来展开分析，资料库能储存更多的统计数据，因此由于不须要节点，处理速度也更快。你也不须要对于每一统计数据展开加密。通常，资料库是不加密的，因为加密会让资料库增加许多冗余。传统资料库会透过授权来提高加密性。
非结构性统计数据是不须要计算机系统程序链的另个地方，这些更适宜资料库管理工作系统。统计数据不须要信任验证，就好像商店每天的统计数据都会历史记录在资料库中。如果采用计算机系统程序链，来储存私密重要信息，就会成本很高。只有这类公司才能知道的重要信息，比如说社交安全和病历都是储存在资料库中。能够透过公开验证系统采用的重要信息，都能基于计算机系统程序链。这些个人重要信息能够基于公钥加密算法，来在计算机系统程序链上认证。
资料库适宜用于：
须要不停预览的统计数据，比如说监控和传感器
快速在线转账过程
私密重要信息（不能对公众开放的）
须要快速处理的金融统计数据
不须要验证的统计数据
储存统计数据的应用
关系统计数据
计算机系统程序链的需求是建立信任和透明。简单来说，它就是能让任何人获得重要信息的公开账单。它能帮助B2B转账，比如说供应链，货品分布以及库存去验证重要信息。透明操控性帮助企业比如说广告业，透过建立广告公司的更多验证，从而最小化欺诈行为。计算机系统程序链，不是说大型统计数据历史记录就会有更多的重要信息验证。比特币是计算机系统程序链首个成功部署，而且它也是作为价值转移和支付转账验证的系统。比特币的成功也提出了双花问题，能让使用者针对同个代币花销两次。比特币采用了能够采用时间戳顺序的来对转账展开验证。这就同个让系统同时处理转账，从而防止双花，这会是按照时间顺序来完成的。
有些项目正在研究计算机系统程序链的许可性系统，将她们应用到投票系统中。由于计算机系统程序链能验证身分以及谁来投票，其实就会很有意义。主要的目标是防止欺诈，因此计算机系统程序链能保证信任的公平，一些计算机系统程序链不须要位数货币或者挖矿，比如说企业级别的计算机系统程序链。在私有和可许可环境中，采用计算机系统程序链科技能有新级别的系统，有时候也会和资料库整合，完成混合系统。
资料库管理员会发现，计算机系统程序链是不相关的。你不能在相同的计算机系统程序链和相关统计数据建立联系。这就是这二者重大的相同，因此当重要信息须要相关性的时候，计算机系统程序链就不适用于这些。
其他计算机系统程序链的应用，比如说以太坊上的智能合约。这些更像是统计数据库的储存流程，其中触发器能用以执行代码来处理转账。在以太坊网络中，智能合约会在网络中的所有节点运转代码。以太坊和其他位数货币，比如说EOS和NEO会采用计算机系统程序链作为她们的智能合约生态。这是计算机系统程序链和传统数据库区分的案例。
计算机系统程序链适宜用于：
资金转账
价值转移
可信统计数据的验证（身分，信誉，信用等等）
公钥验证
去中心化APP
投票系统
关于计算机系统程序链和资料库，还有许多能讨论。我们只从技术角度，来发现其中的一些情况。其实资料库和计算机系统程序链，并没有谁比谁好。她们都有自己的目标，以及根据你想要处理统计数据的方式，来选择相同的方案。
作者：Vince Tabora
编译：nuszjj
本文源自巴比特
