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关于如何走好一生重要的一百米，是每个人都值得反思的问题。
假如你对未来充满期望，假如你现在迷惘恐惧，那么何不来通过自学提升他们。选两门他们喜欢的专业课程，吕圣索，用时间去积累，要到初夏盛夏去斩获利比亚努力的浆果！
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甚么是MongoDB资料库？
MongoDB是两个基于分布式文件储存的资料库。由C++语言撰写。意在为WEB应用提供可扩充的高效能统计数据储存软件系统。
MongoDB是两个介乎资料库系统和非资料库系统之间的产品，亦然资料库系统当中机能最丰富，最像资料库系统的。它全力支持的统计计算机程序十分致密，是类似于json的bson文件格式，因此能储存非常复杂的统计正则表达式。
Mongo最小的特征是它全力支持的程序语言十分强大，其句法有点近似于程序语言的程序语言，基本上能实现类似于资料库系统皮夏涅查阅的大部分机能，而且还全力支持对统计数据建立检索。
MongoDB 的本名一开始源自于 英文字”Humongous”, 英文涵义是指”巨大”，即创建人的企图是用它能处理大规模的统计数据。
很多开发人员更喜欢称谓它为 “土豆”资料库，除了英文名更为相似之外，原因还源自于采用 MongoDB 的感觉：
采用MongDB最小的体会是两个字”爽”！
采用这个文件文件格式资料库的特征是基本上不受甚么限制，一方面Json文件文件格式式的结构更容易理解，而无Schema约束也让DDL管理更为简单，一切都能很快速的进行。
以上是MongoDB的排名，在全部的排名中，MongoDB长期排在第5位(文件文件格式资料库排名第1位)，同时也是最受热烈欢迎的 NoSQL 资料库。
MongoDB的特性
MongoDB具体来说具有以下5大特性
1、文件文件格式统计正则表达式
SQL类型的资料库是正规化的，能通过主键或者外键的约束保证统计数据的完整性与唯一性，所以SQL类型的资料库常用于对统计数据完整性较高的系统。
MongoDB在这一方面是不如SQL类型的资料库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，能让统计数据的储存统计计算机程序更灵活，储存速度更加快。
2、即时查阅能力
MongoDB保留了关系型资料库即时查阅的能力，保留了检索（底层是基于B tree）的能力。这一点汲取了关系型资料库的优点，相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的能力。
3、复制能力
MongoDB自身提供了副本集能将统计数据分布在多台机器上实现冗余，目的是能提供自动故障转移、扩充读能力。
4、速度与持久性
MongoDB的驱动实现两个写入语义 fire and forget ，即通过驱动调用写入时，能立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更为快，当然会有一定的不安全性，完全依赖网络。
MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当须要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的统计数据操作，这样假如出现停电，进程突然中断的情况，能保障统计数据不会错误，能通过修复机能读取Journaling日志进行修复。
5、统计数据扩充
MongoDB采用分片技术对统计数据进行扩充，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的统计数据块，让每两个服务器里面储存的统计数据都是一样大小。
MongoDB适用场景
网站统计数据：Mongo 十分适合实时的插入，更新与查阅，并具备网站实时统计数据储存所需的复制及高度伸缩性。缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo 搭建的持久化缓存层能避免下层的统计数据源过载。大尺寸、低价值的统计数据：采用传统的关系型资料库储存一些统计数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候开发人员往往会选择传统的文件进行储存。高伸缩性的场景：Mongo 十分适合由数十或数百台服务器组成的资料库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置全力支持。用于对象及JSON 统计数据的储存：Mongo 的BSON 统计数据文件格式十分适合文件文件格式化文件格式的储存及查阅。也许有人会有这样的问题：MySQL、MongoDB、Redis、Hbase等这些资料库哪个更好？
其实这是两个伪命题，脱离了具体的业务场景来讨论好坏是纸上谈兵，没有最好的，只有最合适的，谁也无法保证完全取代谁，上面的每种资料库都在变得更好，都在不停地完善自身。比如MySQL在不断提升其JSON和地理位置处理能力、组复制（group replication）已在开发等；而MongoDB在增强join类型全力支持，提供更为复杂的多集合查阅能力，计划全力支持事务等。
总结来说就是：作为两个开发人员，很有必要自学MongoDB资料库！
好开发人员MongoDB资料库专业课程
说了那么多MongoDB的特性，现在我们来谈谈好开发人员HTML5大后端这门MongoDB资料库专业课程。
1、专业课程介绍
自学好开发人员这套MongoDB资料库，你能轻松玩转API接口，学会采用后端接口、并且完全能脱离后端开发出属于他们API接口、实现想要的项目机能。
其次本套专业课程提供了实战所需Restful API、Postman、apiDoc等技术也十分值得我们自学。本套专业课程由浅入深给我们介绍MongoDB资料库安装&CURD及接口API开发原理，循序渐近，适合新手升职加薪。
2、通过本专业课程你能学到甚么？
能够独立完成资料库设计
能够独立完成MongoDB资料库CURD
能够实现分页、统计数据统计、检索、备份等机能
能够采用mongoose开发接口
能够采用apiDoc开发接口文件文件格式
能够使用Postman请求接口3、本专业课程适学人群
本讲义适合拥有两个后端开发基础的老师自学。
4、自学路线图
好开发人员MongoDB自学路线
01.专业课程介绍
02.教学目标
03.资料库简介
04.MongoDB简介
05-1 MongoDB安装（linux系统）
05-2.MongoDB安装（win系统）
06.MongoDB基本操作
07.MongoDB插入文件文件格式
08.MongoDB查阅文件文件格式
09.MongoDB修改文件文件格式
10.MongoDB删除文件文件格式
11.MongoDB增删改查总结
12.MongoDB实战教学管理系统资料库设计
13.MongoDB排序 分页
14.MongoDB聚合查阅
15-1.MongoDB检索(上)
15-2.MongoDB检索(下)
16.MongoDB权限机制
17.MongoDB备份还原
18.实战可视化管理工具
19.mongoose简介
20.mongoose采用
21.接口概念
22.接口开发规范（Restful API）
23.接口测试工具
24-1.实战教学管理系统接口开发（express）
24-2.实战教学管理系统接口开发（添加接口）
24-3.实战教学管理系统接口开发（学生列表接口）
24-4.实战教学管理系统接口开发（学生列表接口分页）
25.实战接口文件文件格式开发apiDoc
26.总结
