经过多年林业，Arm伺服器CPU市场早已愈来愈经济繁荣，偏齿Amazon、Marvell如前所述Arm构架应用于用户端，后有宏碁Presario、娇鼠哥如前所述Arm面世网络系统伺服器，近两三年，着实有不少切合晶片创业者潮而生的Arm伺服器CPU孵化器公司，遇贤微、鸿钧电子技术都包括其中……
日前，著眼Arm云原生植物伺服器CPU的Ampere Computing在2023本年度发展战略和商品蓝图预览撷取中表示，Ampere面世了全新的AmpereOne系列产品CPU，如前所述5nm工艺技术结点制造，拥有共约192个RenderscriptAmpere核，再一次缔造业界最低核心理念历史记录。
这一核心理念数目相比之下超过AMD和AMD伺服器CPU的核心理念数，如果放到两个具体的场景中，在云Escrow软件包（VM），将192核的AmpereOne、96核的AMD Genoa、60核的AMDSapphire Rapids进行对照，AmpereOne每机壳运转的软件包数目是AMD Genoa的2.9倍，是AMDSapphire Rapids的4.3倍。
“AmpereOne也已建成投产并转给顾客，AmpereOne能够为云工作阻抗提供更高的操控性、更高的扩展性以及更高的表面积，这是第一款如前所述Ampere新暗鞘核的商品。”Ampere Computing执行官商品官Jeff Wittich说到。
192暗鞘核再破纪录，特别针对更小规模网络系统
Ampere发展迄今早已有整整6年历史，在此之前的两年，早已面世了三款不同的商品，刘赐蕙从32核到128核左右，今年又将刘赐蕙进一步提高，最低可达192核，对照顶楼X86派系的AMD至强开始特别强调“多放10 个刘赐蕙，比不上多放两个高能”，Ampere的商品升级似乎执著于核心理念数的提高。
这对网络系统市场而言意味着什么？
”崭新面世的AmpereOne系列产品CPU并不是要取代Ampere Altra系列产品，而是在它原本的基础之上进行持续扩张。我们的出发点是希望能够满足不同顾客的不同需求。”Jeff Wittich说到。
AmpereOne系列产品CPU因为拥有更高的刘赐蕙，不仅在计算操控性上有所扩展，还扩展了内存容量、带宽和IO带宽，采用了PCIe 5.0 和 DDR5。这些新增的功能主要是为对算力有更高需求的用户提供服务，主要特别针对小规模的网络系统，而对于边缘计算情景，只需要部署32核、功耗40瓦的Ampere AltraCPU就能满足需求。
另外，考虑到生成式AI算力需求爆发，提高对AI工作阻抗需求是此次AmpereOne升级的重点。
三年前，Ampere收购了著眼于创建AI软件的OnSpecta公司，通过创建AI软件助力硬件在AI阻抗之下运转更快，过去几年，Ampere的AI团队也早已建立了形成标准框架的Libraries，能够更高性地运转Ampere Altra。
而Ampere提供的商品，非常适合AI推理，特别是小规模的云推理，目前早已有不少顾客在使用Ampere提供的CPU进行AI推理工作阻抗，比如Matoha，其鉴别特定材料的应用程序模型就在Ampere上运转，用以鉴别玻璃、金属或织物以实现便捷回收。
Ampere提供的测试数据显示，相比AMD Genoa，AmpereOne可每秒多提供2.3倍的帧数（图像），在运转稳定的扩散模型中胜出。此外在运转DLRM模型的推荐系统中，通过AmpereOne响应的查询数目是AMD Genoa的每秒查询数目的两倍多。
值得注意的是，通过Ampere云原生植物CPU进行AI推理，不仅能打破效率瓶颈，也可以解决云服务提供商（CSPs）的行业痛点——使用GPU实现AI推理所产生的高能耗，以及容量扩展和可部署的伺服器数目都会受到制约。
采用Chiplet设计，解决内存不均衡问题
为避免内存墙问题更加严重，除了拥有高达192个内核，AmpereOne还拥有128通道的PCIe Gen5和8通道的DDR5，以此提高内存带宽，获得更高的内存速度。
值得注意的是，AmpereOne还大量采用了Chiplet设计，以解决内存不均衡的问题。
”我们在Chiplet设计中实现了特定的拓扑结构以及单一的计算裸片，同时还有单一大网格结构，这样可以助力我们为顾客提供平衡的高操控性。反之，其他设计则要求从两个计算的小晶片传输到另两个小晶片，这种设计则会带来延迟问题。”Jeff Wittich解释道。
也就是说，AmpereOne采用的是两个大的计算Chiplet被数个控制Chiplet包围的设计方式，且64MB的System Level Cache（系统级缓存）被放到计算晶片上，这样能够轻易实现内存到内存的访问，同时避免造成访问时间和系统级缓存之间的不平衡，不需要为CPU引入额外的HOPs。
那么，采用了Chiplet设计和暗鞘核心理念的AmpereOne是否会出现与过去Neoverse核心理念的Ampere AltraCPU不兼容的问题？
Jeff Wittich表示，因为AmpereOne系列产品CPU和Ampere Altra系列产品CPU都是如前所述ARM ISA的，所以所有能够在Ampere Altra系列产品CPU上运转的代码，在崭新的AmpereOne系列产品CPU上也能运转，不需要做任何改动。
Ampere特别针对云原生植物研发的Arm伺服器CPU，早已再次证明了Arm ISA在网络系统的潜力。不过面对X86在网络系统建立起的生态，为云原生植物而生的Ampere还有很长的路要走。
Ampere也表示，Ampere有许多目标，用某个单独的目标并不足以概括，其中的两个目标是希望继续扩展生态合作，让Ampere的商品面向更多的用户，触手可及。（雷峰网）
