1.应尽量减少在 where 从句中采用!=或<>操作方式符，不然发动机将舍弃采用检索而展开全表扫描器。
2. 对查阅展开强化，应尽量减少全表扫描器，具体来说应考量在 where 及 order by 牵涉的罚以创建检索。
3. 应尽量减少在 where 从句中对表头展开 null 值推论，不然将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。如：select id from t where num is null能在num上增设缺省0，保证表中num列没null值，接着这种查阅：select id from t where num=0
4. 尽量减少在 where 从句中采用 or 来相连前提，不然将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。如：select id from t where num=10 or num=20能这种查阅：select id from t where num=10union all select id from t where num=20
5. 上面的查阅也将引致全表扫描器：(难以后置SOH)select id from t where name like ‘%c%’上面走检索select id from t where name like ‘c%’若要降低成本，能考量中文信息。
6. in 和 not in 也要禁用，不然会引致全表扫描器。如：select id from t where num in(1,2,3)对已连续的值，会用 between 就千万别用 in 了：select id from t where num between 1 and 3
7. 假如在 where 从句中采用模块，也会引致全表扫描器。即使SQL多于在运转TNUMBERV12V4会导出返回值，但强化流程难以将出访方案的优先选择延后到运转时;它要在校对时展开优先选择。不过，假如在校对时创建出访方案，表达式的值却是未明的，因此无法做为检索优先选择的输出项。如上面句子将展开全表扫描器：select id from t where num=@num能改成强制性查阅采用检索：select id from t with(index(检索名)) where num=@num
8. 应尽量减少在 where 从句中对表头展开表达式操作方式，这将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。如：select id from t where num/2=100应改成：select id from t where num=100*2
9. 应尽量减少在where从句中对表头展开表达式操作方式，这将引致发动机舍弃采用检索而展开全表扫描器。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ –name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0 –’2005-11-30′生成的id应改成:select id from t where name like ‘abc%’select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′10. 千万别在 where 从句中的“=”左边展开表达式.算术运算或其他表达式运算，不然系统将可能难以正确使用检索。
11. 在采用检索表头做为前提时，假如该检索是复合检索，那么要采用到该检索中的第一个表头做为前提TNUMBERV12V4能保证系统采用该检索，不然该检索将不会被使 用，并且应尽可能的让表头顺序与检索顺序相一致。
12. 千万别写一些没意义的查阅，如需要生成一个空表结构：select col1,col2 into #t from t where 1=0这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这种：create table #t(…)
13. 很多时候用exists代替in是一个好的优先选择：select num from a where num in(select num from b)用上面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14. 并不是所有检索对查阅都有效，SQL是根据表中数据来展开查阅强化的，当检索列有大量数据重复时，SQL查阅可能不会去利用检索，如一表中有表头 sex，male.female几乎各一半，那么即使在sex上建了检索也对查阅效率起不了作用。
15. 检索并不是越多越好，检索固然能提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，即使 insert 或 update 时有可能会重建检索，所以怎样建检索需要慎重考量，视具体情况而定。一个表的检索数较好千万别超过6个，若太多则应考量一些不常采用到的罚以建的检索是否有 必要。
16. 应尽可能的避免更新 clustered 检索数据列，即使 clustered 检索数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将引致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 检索数据列，那么需要考量是否应将该检索建为 clustered 检索。
17. 尽量采用数字型表头，若只含值信息的表头尽量千万别设计为字符型，这会降低查阅和相连的性能，并会增加存储开销。这是即使发动机在处理查阅和相连时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对数字型而言只需要比较一次就够了。
18. 尽可能的采用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，即使具体来说变长表头存储空间小，能节省存储空间，其次对查阅来说，在一个相对较小的表头内搜索效率显然要高些。
19. 任何地方都千万别采用 select * from t ，用具体的表头列表代替“*”，千万别返回用不到的任何表头。
20. 尽量采用表表达式来代替临时表。假如表表达式包含大量数据，请注意检索非常有限(多于主键检索)。
21. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22. 临时表并不是不可采用，适当地采用它们能使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，较好使 用导出表。
23. 在新建临时表时，假如一次性插入数据量很大，那么能采用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;假如数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，接着insert。
24. 假如采用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，接着 drop table ，这种能避免系统表的较长时间锁定。
25. 尽量减少采用游标，即使游标的效率较差，假如游标操作方式的数据超过1万行，那么就应该考量改写。
26. 采用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27. 与临时表一样，游标并不是不可采用。对小型数据集采用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在要引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比采用游标执行的速度快。假如开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都能尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28. 在所有的存储过程和触发器的开始处增设 SET NOCOUNT ON ，在结束时增设 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个句子后向客户端发送 DONEINPROC 消息。
29. 尽量减少向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考量相应需求是否合理。
30. 尽量减少大事务操作方式，提高系统并发能力。
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