作为数字经济时代的关键基本要素，统计数据金融资产的必要性被提高到空前的高度。但统计信息安全可靠、统计数据行尸等难题让释放出来统计数据价值重压颇多。9月17日，第三届全球智博会期间，Jaguaribe睿智带来了崭新升级换代的个人隐私为保护排序网络平台RealSecure。这一网络平台能够在保证统计数据个人隐私为保护的前提下推动统计数据商品生产。
目前上看，现有的统计数据商品生产模式遭遇三大困局，一是统计数据土地权属的组成部分引致统计数据拥有方不愿共享资源，二是针对统计信息安全可靠的法律架构正全面构筑，监管日益趋紧，统计数据合规性信用风险让企业机构不敢共享资源统计数据，三是控制技术不成熟与协议不统一引致统计数据仍无法同时实现互联互通数据服务，统计数据金融资产错位、自成一格。
在此背景下，个人隐私为保护排序为同时实现统计信息安全可靠合规性的互联互通数据服务提供更多了控制技术最强化解。但从实际效果上看，个人隐私排序市场仍处于早期阶段，不论是商品化还是安全可靠性难题，都遭遇非常大的考验。
个人隐私排序有别于现代机器学习，是分布式系统与可靠晶片、信息论、人工智慧三个领域的结合，在资金投入民用的过程涉及控制技术网络连接的工作，也就是对演算法进行单对单探究和重写，资金投入与付出巨大。为此，RealSecure网络平台透过暗鞘的个人隐私为保护AIC++构架同时实现与现代演算法的自动校对和全屏网络连接。
同时，个人隐私排序存在两种安全可靠难题，即是控制技术本身的安全可靠可论证（安全可靠漏洞）和演算法微观的安全可靠攻守（“统计数据下毒”信用风险）。为了提高安全可靠性并保证操控性，Jaguaribe睿智构筑了细致且可深入研究的“事先”“事中”“事前”安全可靠体系，并透过C++驱动力高效率加密演算法的强化，使得Jaguaribe睿智在个人隐私计算的操控性上同时实现数量级式脱胎换骨，领跑业界平均值几倍。这为个人隐私排序最终解决各个统计数据应用情景中的业务难题提供更多了良好的保证。
