使用正确的用户体验研究方法 - 网站源码_资源分享

采用者新体验应用领域具有广为的科学研究方式。为了更快地认知何时能采用何种方式，责任编辑从立场与犯罪行为、认定与定量分析、采用自然环境这四个层次展开分析，并将其中常用的采用者科学研究方式汇整成目录德博瓦桑县大家参照。

使用正确的用户体验研究方法

20种采用者科学研究方式/按3个维度展开分类

01立场与犯罪行为层次

能通过将“现代人说什么”与“现代人做什么”展开对照来归纳这三种犯罪行为的差别，立场科学研究的目地一般来说是认知或来衡量现代人的原先意志，这就是为何在市场部门大量采用立场科学研究的其原因。

尽管绝大多数可用性科学研究应更多地倚赖检视采用者犯罪行为，但是采用采用者独立自主意见反馈重要信息的方式对于结构设计相关人员仍然非常管用。比如，卡牌展开分类（card sorting）可提供有关采用者重要信息内部空间观念数学模型的观点，并可协助您确认商品，插件或中文网站的最差重要信息统计数据库系统。进行调查(surveys)能对采用者的立场展开定量分析量测和展开分类，或者在电子设备端搜集人格调查报告的统计数据，这些统计数据能协助追踪或发现要化解的重要问题。所致各种其原因，关注点组成员(focus group)在易用性方面的功用常常极差，但能从宏观经济视角介绍现代人在组成员自然环境中对国际品牌或商品基本概念的观点。

改呈现出给中文网站访客的mammalian，但试著使其他所有内容保持维持不变，以查阅不同中文网站结构设计选择对犯罪行为的影响，而控制技术追踪(eye tracking)意在介绍采用者的声效与操作界面展开可视化。

在这三种顽固之间，存在着我们采用的三种最畅销的方式：易用性科学研究(usability studies)和现场科学研究(field studies),他们结合了人格调查报告的统计数据和犯罪行为统计数据。

02认定与定量分析层次

本质上是认定的科学研究会基于直接检视来生成有关犯罪行为或立场的统计数据，而在定量分析科学研究中，所讨论的有关犯罪行为或立场的统计数据则是通过量测或诸如进行调查或进行调查等手段间接搜集的。比如，在现场科学研究(field studies)和易用性科学研究(usability studies)中，科学研究相关人员直接检视现代人如何采用（或不采用）技术来满足他们的需求。这使他们能够提出问题，探究犯罪行为，甚至可能调整科学研究方案以更快地实现其目标。统计数据分析一般来说不是数学上的。

相比之下，定量分析方法的观点一般来说是从数学分析中得出的，因为统计数据搜集工具（比如，进行调查工具或网络服务器日志）会捕获大量统计数据。

由于差异的性质，认定方式更适合回答关于为何或如何化解问题的问题，而定量分析方式则能更快地回答问题的数量和类型。

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从两个层次分析采用者犯罪行为与立场

03商品采用自然环境

第四个差别与科学研究参与者如何以及是否采用所涉及的商品或服务有关。这能描述为：

自然采用商品

对商品采用情况展开脚本科学研究

混合式方式在科学研究商品的自然采用时，目标是最大程度地减少科学研究的干扰，以便尽可能介绍现实情况下的犯罪行为或立场。这样能提高有效性，但对您学习的主题的控制较少。许多人种志应用领域科学研究（ethnographic field studies）试图做到这一点，尽管在检视上总是存在一些偏差。拦截进行调查和统计数据挖掘或其他分析技术是这种情况的定量分析示例。对商品采用情况展开脚本科学研究，以便将视线集中在商品特定的采用方面，比如新结构设计的流程。脚本的程度可能会有所不同，具体取决于学习目标。比如，基准科学研究（benchmarking study）一般来说具有更加定量分析的特征，因此它能产生可靠的易用性指标（usability metrics）。混合方式采用创造性的商品采用形式来实现其目标。比如，参与式结构设计(participatory-design)方式允许采用者与商品新体验展开可视化，以便讨论他们提出的化解方案如何更快地满足其需求。基本概念测试(concept-testing)方法对商品或服务展开粗略的近似，该商品或服务以其提供的内容为中心（而不是新体验的细节），以介绍采用者是否需要此类商品或服务。图表中的绝大多数方式能参照同一层次展开变化的选择。比如，实地科学研究（field studies）能专注于现代人所说的话（ethnographic interviews）或他们所做的事（extended observation）；可取性科学研究(desirability studies)和卡牌展开分类(card sorting)有认定和定量分析三种版本；控制技术追踪能是脚本化的也能是非脚本化的。04商品开发阶段（时间层次）在科学研究方式中展开选择时要考虑的另一个重要差别是商品开发阶段及其相关目标。

• 战略：在商品开发的开始阶段，您一般来说会考虑新的想法和未来的机会。此阶段的科学研究方式可能会有很大差异。

• 执行：当您过渡到不断改进所选结构设计方向的阶段时，您将达到“执行/不执行”的决策点。此阶段的科学研究主要是形成性的，可协助您降低执行风险。

• 评估：在某个时候，该商品或服务将可供足够的采用者采用，以便您能开始来衡量自己的状况。这本质上一般来说是汇整性的，能针对商品本身的历史统计数据或针对其竞争对手展开评估。

下表归纳了这些目标，并列出了与每个目标相关的典型科学研究方式和方式：使用正确的用户体验研究方法

05常用的采用者新体验科学研究方式汇整易用性实验室科学研究（Usability-Lab Studies）：将参与者与科学研究相关人员一对一地带入实验室，给出一组场景并完成采用者测试，该方式能检测采用者在特定自然环境下对商品的采用状态与意见反馈。1）民族志田野科学研究：科学研究相关人员在自然自然环境中会见并科学研究参与者，并让采用者新体验商品或服务。2）参与式结构设计：为参与者提供结构设计元素或创意材料，以便参与者（比如员工，合作伙伴，客户，公民和最终采用者）以一种具体的方式构建他们的理想新体验。3）关注点组成员：由3至12名参与者组成的组成员通过一组主题展开讨论，并通过讨论和练习提供口头和书面意见反馈。4）访谈：科学研究相关人员与参与者展开一对一会面，以深入讨论参与者对所讨论主题的观点。5）控制技术追踪：控制技术追踪装置通过红外检测的方式精确量测参与者在特定中文网站、插件、物理商品与自然环境之间的视线可视化。6）易用性基准测试：采用精确和预定的性能度量标准，由几位参与者展开严谨的易用性科学研究。7）适度的远程易用性科学研究：采用屏幕共享软件和远程控制功能等工具远程展开易用性科学研究。8）未经审核的远程组成员科学研究：参与者通过在自己的个人设备上安装视频记录和统计数据搜集软件，同时记录自身采用犯罪行为采用，德博瓦桑县科学研究相关人员或公司展开统计数据分析。9）基本概念测试：科学研究相关人员通过共享商品或服务的近似商品，以捕获采用者对于新基本概念或商品的潜在价值主张，从而确认其是否满足目标受众的需求；它能一对一地展开，也能与更多的参与者展开面对面或在线展开。10）日记/相机科学研究：参与者通过记录日记或采用相机展开影像记录，以记录和描述自身与商品或服务相关的每天活动，该类统计数据能对分析采用者需求起到重要作用。11）客户意见反馈：直观的采用者意见反馈来自于商品网页搜集的意见反馈链接，或电子邮件提供的开放式和/或封闭式重要信息。12）期望性科学研究：为参与者提供了不同的视觉结构设计替代方案，并期望将每种替代方案与从封闭列表中选择的一组属性相关联；这些科学研究能是认定的也能是定量分析的。13）卡牌展开分类：一种定量分析或认定的方式，要求采用者将项目组织成组并为每个组分配类别。此方式通过暴露采用者的观念数学模型来协助创建或完善站点的重要信息统计数据库系统。14）点击流分析：分析采用者在采用站点或软件商品时点屏幕或页面的记录统计数据；它要求对该站点展开恰当的检测，或者要求该插件启用遥测统计数据搜集。15）A / B测试：一种通过随机分配采用者组以与不同的结构设计展开可视化的形式来科学地测试这些不同结构设计对采用者犯罪行为的影响。16）真实意图科学研究：通过询问随机的站点访客进入站点时其目标或意图，来来衡量采用者采用者的立场。17）拦截进行调查：在采用中文网站或插件期间触发的即时进行调查。18）电子邮件进行调查：从电子邮件中招募参与者的进行调查。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qQG98xJSmcrnpcxb64rmWA

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01立场与犯罪行为层次

02认定与定量分析层次

03商品采用自然环境

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