何时使用，何种用户体验研究方法

现代采用者新体验科学研究方式提问了广泛的一系列难题。为的是知道甚么这时候采用哪个采用者科学研究方式，20个方式中的每两个都被态射到两个典型的商品设计过程的3个层次和时间上。

采用者新体验领域有很多可用的科学研究方式，从经过检测而可信的方式(如基于生物医学的易用性科学研究)到最近开发的方式(如无休止的新浪网采用者新体验评估)。

尽管在两个取值的工程项目上采用全部的方式是不现实的，但几乎大部份的工程项目都能从多种科学研究方式和结合看法中受益。不幸的是，许多结构设计团队只采用她们熟悉的两三个方式。关键难题是甚么这时候做甚么。为的是更好地认知甚么这时候采用哪种方式，权衡以下三个单位向量层次是很有协助的:

下面的图象展现了在这些层次中出现的20种流行方式:

立场vs.犯罪行为层次

这种差别能透过对比“现代人说了甚么”和“现代人做了甚么”来总结(一般来说这两者是完全相同的)。立场科学研究的目地一般来说是认知或来衡量现代人申辩的意志，这就是为甚么立场科学研究在网络营销部门被大量采用的其原因。

尽管大多数易用性科学研究应该更多地倚赖犯罪行为，但采用人格进行调查报告关键信息的方式仍然对结构设计相关人员非常管用。比如，卡牌分类能洞悉采用者对关键信息空间的心理模型，并协助确定商品、插件或中文网站的最佳关键信息构架。进行调查能量测和分类立场，或搜集人格进行调查报告的统计数据，以协助记录或发现需要解决的关键难题。由于各式各样的其原因，焦点组成员在可用性各方面的作用往往不大，但它提供更多了现代人在组成员环境中对品牌或商品概念的看法。

站结构设计的变化，但保持大部份其他不变，以查阅相同的中文网站结构设计选择对犯罪行为的影响，而兴奋点跟踪则试图了解采用者怎样在听觉上与界面结构设计可视化。

在这两个顽固之间是我们最常用的两种方式:易用性科学研究和实地考察科学研究。它利用人格报告和犯罪行为统计数据的混合，并能移动到这个层次的任一另一端，尽管我们一般来说推荐倾向于犯罪行为各方面。

认定vs.定量分析层次

这里的差别是很关键的，而且远远超出了认定的“发展性”的肤浅观点。相反，认定的科学研究在间接检视的基础上产生关于犯罪行为或立场的统计数据，而在定量分析科学研究中，有关犯罪行为或立场的统计数据是透过量测或辅助工具(如进行调查或分析辅助工具)间接搜集的。比如，在实地考察科学研究和易用性科学研究中，科学研究相关人员间接检视现代人怎样采用(或不采用)技术来满足她们的需求。这使她们有能力提出难题，探究犯罪行为，甚至可能调整科学研究方案以更好地满足其目标。统计数据的分析一般来说不是数学的。

相比之下，定量分析方式的看法一般来说来自于数学分析，因为统计数据搜集辅助工具(比如进行调查辅助工具或网络服务器日志)捕获如此大量的统计数据，很容易用数字编码。

由于它的本质相同，认定方式更适合提问关于为甚么或怎样解决难题的难题，而定量分析方式更适合提问难题的数量和类型。拥有这样的统计数据有助于对资源进行优先排序，比如将重点放在影响最大的难题上。下面的图象说明了前两个层次是怎样影响难题类型的：

商品采用的情景

第三个差别与科学研究参与者怎样以及是否在采用相关商品或服务有关。这能描述为：

在科学研究商品的自然采用时，目标是尽量减少来自科学研究的干扰，以便尽可能接近现实地考察了解犯罪行为或立场。这提供更多了更大的有效性，但更少地控制你了解的难题。许多民族志领域的科学研究试图这样做，尽管总是存在一些检视偏差。截距进行调查和统计数据挖掘或其他分析技术就是这各方面的定量分析例子。

对商品采用情况进行脚本化的科学研究是为的是将洞见集中在特定的采用各方面，比如新结构设计的流程。根据相同的科学研究目标，脚本化的程度可能会有很大的相同。比如，两个基准测试科学研究一般来说是非常严格的脚本化，本质上更量化，因此它能产生可信的易用性度量。

在不采用商品的情况下进行的科学研究是为的是检查比采用和易用性更广泛的难题，比如对品牌或更大的文化犯罪行为的研究。

混合方式采用一种创造性的商品采用形式来满足它的目标。比如，参与结构设计方式允许采用者与可能成为商品新体验一部分的结构设计元素进行可视化和重新安排，以便讨论她们提出的解决方案怎样更好地满足她们的需求，以及她们为甚么要做出某些选择。概念测试方式采用两个商品或服务的大致近似值，该近似值能抓住商品或服务的核心内容(而不是新体验的细节)，以便了解采用者是否希望或需要这样的商品或服务。

图象中的大多数方式能沿着两个或多个层次移动，有些甚至在同一科学研究中也能这样做，一般来说是为的是满足多个目标。比如，实地考察科学研究能注重于现代人说甚么(民族志访谈)或她们做甚么(扩展检视);可取性科学研究和卡牌分类有认定和定量分析两个版本;兴奋点跟踪能有脚本也能无脚本。

商品设计阶段（时间层次）

在选择科学研究方式时需要考虑的另两个关键差别是商品设计阶段及其相关目标。

1. 制定战略：在商品设计的初始阶段，你一般来说会考虑未来的新想法和机会。这个阶段的科学研究方式能十分多样化。

2. 执行：最终，当你过渡到两个不断改进你所选择的结构设计方向的阶段时，你将到达两个“执行/不执行”的决策点。这个阶段的科学研究主要是格式化的，能协助你减少执行的风险。

3. 评估：在某一时刻，产品或服务将被足够多的采用者采用，这样你就能开始来衡量你做得有多好。这一般来说是总结性的，能针对商品自身的历史统计数据或其竞争对手来完成。

下表总结了这些目标，并列出了与每个目标相关的典型科学研究方式和方式：

艺术还是科学?

尽管许多采用者新体验科学研究方式植根于科学实践，但它的目标并不纯粹科学，仍然需要调整以满足利益相关者的需求。这就是为甚么这里的方式描述是作为一般的指导方针，而不是严格的分类。

最后，你工作的成功将取决于它对改善中文网站或商品的采用者新体验的影响有多大。这些分类是为的是协助你在正确的时间做出最佳选择。

20个采用者新体验方式简介

以下是上图中采用者科学研究方式的简短描述：

易用性-生物医学科学研究：参与者被带入生物医学，与科学研究相关人员一对一，并给出一组场景，这些场景会导致商品或服务中特定兴趣的任务和采用。

民族志领域科学研究：科学研究相关人员在她们的自然环境中会见和科学研究参与者，在那里她们最有可能遇到有难题的商品或服务。

参与式结构设计：为参与者提供更多结构设计元素或创意材料，以具体的方式构建她们的理想新体验，来表达甚么对她们最关键，以及为甚么。

焦点组成员：由3-12人组成组成员，透过一系列主题讨论进行引导，透过讨论和练习给出口头和书面的反馈。

访谈：科学研究相关人员与参与者一对一，深入讨论参与者对难题的看法。

兴奋点跟踪：当参与者执行任务或与中文网站、插件、物理商品或环境进行自然可视化时，配置兴奋点跟踪设备，以精确量测参与者的视线。

易用性基准测试：由多个参与者执行严格脚本化的可用性科学研究，采用精确和预先确定的性能度量。

温和的远程易用性科学研究：远程进行的易用性科学研究，采用辅助工具，如屏幕共享软件和远程控制功能。

无休止远程组成员科学研究：一组经过训练的参与者，她们在自己的个人设备上安装了视频录制和统计数据搜集软件，在采用中文网站或商品的同时出声思维，记录她们的经验，以便科学研究相关人员或公司立即回放和分析。

概念测试：科学研究相关人员分享两个商品或服务的近似值——该近似值抓住两个新概念或商品的关键本质(价值主张)——以确定它是否满足目标受众的需求;它能是一对一的，也能是与更多的参与者进行；能是面对面的，也能是新浪网的。

日记/相机科学研究：参与者被给予一种机制(日记或相机)来记录和描述她们生活中与商品或服务相关的各方面，或者仅仅是其生活的主要各方面;日记科学研究一般来说是纵向的，只能对参与者容易记录的统计数据进行。

客户反馈：自选采用者样本提供更多的开放式和/或封闭式关键信息，一般来说透过反馈链接、按钮、表单或电子邮件提供更多。

合意性科学研究：参与者被提供更多了相同的听觉结构设计方案，并被期望将每个方案与从封闭列表中选择的一组属性相关联;这些科学研究能是认定的，也能是定量分析的。

卡牌分类：一种定量分析或认定的方式，要求采用者将物品组织成组，并为每个组分配类别。这种方式透过暴露采用者的心理模型来协助创建或细化站点的关键信息构架。

点击流分析：分析采用者在采用中文网站或软件商品时点击和查阅的屏幕或页面的记录;它要求对站点进行适当的检测，或者要求插件启用遥测统计数据搜集。

A/B测试(也称为“多元测试”、“现场测试”或“桶测试”)：一种科学地测试中文网站上相同结构设计的方式，随机分配采用者组与每种相同的结构设计可视化，并量测这些分配对采用者犯罪行为的影响。

无休止采用者新体验科学研究：一种定量分析或认定的自动化方式，采用专门的科学研究辅助工具来捕获参与者的犯罪行为(透过安装在参与者电脑/浏览器上的软件)和立场(透过嵌入式进行调查难题)，一般来说透过给参与者目标或场景，目标或场景需透过两个中文网站或原型来完成。

真实意图科学研究：一种方法，它询问随机的中文网站访问者在进入中文网站时她们的目标或意图是甚么，量测她们随后的犯罪行为，并询问她们在离开中文网站时是否成功地实现了她们的目标。

拦截进行调查：在采用站点或插件期间触发的进行调查。

电子邮件进行调查：从电子邮件中招募参与者的进行调查。

原文链接：https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/翻译：马克笔结构设计留学

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