随著网络控制技术及移动设备的普及化，大量统计数据井喷式的产生和积累，如何有效地对海量统计数据展开排序及预测处置，将成为民营企业贯通大统计数据与销售业务技术创新信道上的重要结点。
智能大统计数据网络平台USDP（UCloud Smart Data Platform ）是 UCloud 优刻得基于多年大统计数据网络平台开发经验，独立自主研制的智能化、轻量的大统计数据此基础服务网络平台，提供服务平台大统计数据软件产业管理工作和网络管理工作潜能，能够帮使用者加速构筑起大统计数据的预测处置能力。USDP全面性相容开放源码自然生态，远距民营企业使用者加速同时实现大统计数据此基础网络平台的工程建设和控制管理工作；结合灵巧可信的部署方式，构筑海量统计数据的流批多功能及统计数据湖仓多功能构架，同时实现对统计数据质量、易用性、可信性、可信性等各方面的统计数据环境治理体系工程建设。
统计数据排序、预测、环境治理面对的考验
在新情景、新控制技术及新应用领域的推动下，统计信息量呈井喷式快速增长，在指数级快速增长的海量统计数据和类型多样化的统计数据形式下，给民营企业的大统计数据处置潜能带来了众多考验，民营企业须要从统计数据采集、储存、处置到统计数据展现及应用领域全信道构筑或强化软件系统。
●Immunol直链统计数据采集：针对统计管理工作工具的形式化统计数据、半形式化统计数据、非形式化统计数据等多种相同统计管理工作工具及统计正则表达式，须要多种相同模块及工具展开Immunol直链统计数据软件系统。
●流批多功能化处置：全面性运用大统计数据处置控制技术，由批处置情景演进为及时性更高的流处置情景，来保证销售业务重大决策的准确度和高效，适应销售业务加速产业发展须要。
●统一网络管理工作管理工作：为使统计数据驱动力销售业务技术创新，面向全国相同情景须要加速构筑并管理工作相同架构的大统计数据网络平台，让统计数据点对点展开流通、排序、处置及预测利用。
●量产信创：随著中国信息控制技术应用领域技术创新产业产业发展（信创）的加速产业发展，在积极推动信创产业产业发展产业发展的同时，大统计数据控制技术信创需求越发凸显。
六大产品优势，加速构筑大统计数据的预测处置潜能
器、云 IaaS 虚拟化，依托于自研的 USDP Manager 管理工作工具，同时实现对多套大统计数据软件产业的管理工作，并可使使用者独享大统计数据软件产业。支持开放源码 Hadoop 全自然生态，展开软件产业、服务、监控告警、故障诊断等智能化的网络管理工作和管理工作操作，从而协助使用者轻松构筑和管理工作大统计数据销售业务预测处置潜能。
随著 USDP 在众多行业及客户情景的运用，UCloud以使用者需求为导向，不断完善产品设计和迭代更新，全新推出智能大统计数据网络平台USDP 3.0，展开一系列功能及大统计数据自然生态升级，以更好地服务使用者的统计数据处置和预测需求。
USDP 3.0具有以下核心潜能：
1） Web 控制台，轻松管理工作大统计数据软件产业
USDP 集中化的管理工作控制台，在本次版本发布中，增加了软件产业管理工作视图功能，该视图使软件产业管理工作员对整个软件产业的服务状态一目了然；并可采取便捷的管理工作措施调整，保证系统的高可用和稳定性。
在 USDP中，管理工作员可通过自动化向导的方式加速取得大统计数据服务对销售业务的支持；集中化的管理工作界面中，民营企业运营团队可以便捷的控制和调整服务配置和资源分配，以及一键开启/关闭 Kerberos，极大简化配置和管理工作的复杂性；自动化向导支持加速部署软件产业、扩展软件产业主机、给软件产业添加新的大统计数据服务，扩展服务实例等操作；结合预制的告警模板和自定义告警，使使用者可以清晰掌握软件产业和软件产业中所有服务模块的运行状况。
2） 一键开启或关闭 Kerberos 安全模式，为大统计数据服务的安全保驾护航
统计数据和服务的安全保障，一直是民营企业非常重视的问题。USDP 3.0具备大统计数据服务可信性保护潜能，通过流程化配置，加速开启对软件产业服务的检测，结合细粒度的权限控制潜能，使得大统计数据软件产业服务及统计数据的可信性整体上得到保护。
在 USDP 中，支持了向导化和自动化管理工作安全模式，通过 Kerberos 的运用，为软件产业中的使用者、服务和主机提供身份认证和授权管理工作潜能，其强大的可信性和跨网络平台支持特性，确保只有经过身份验证的用户才能访问受保护的资源，为软件产业免受未经授权的访问和攻击提供了强有力的保护，帮助软件产业同时实现高度的可信性和可信性。软件产业中的各个模块和服务（如 HDFS、YARN 等）可以通过 Kerberos 展开认证和授权管理工作，从而保护统计数据和应用领域程序的可信性。助推民营企业提升管理工作效率和信息安全水平。
3） 大统计数据软件产业平滑升级，为需求升级提供有力支撑
软件产业的持续平滑升级潜能，是保障使用者基于该网络平台构筑和管理工作的大统计数据服务，并获得持续维护和升级的重要支撑，网络平台及服务的灵巧扩展潜能，是应对随销售业务需求不断变化的构架强化的迫切须要。
民营企业在大统计数据相关销售业务方面的不断拓展和深入，统计正则表达式变得更加丰富，统计信息量级井喷式快速增长，对统计数据处置时效的需求不断提高。因此，对于民营企业前期围绕统计数据仓库控制技术构筑的大统计数据网络平台系统也带来了更高要求，亟需展开系统性升级和控制技术构架拓展，以满足民营企业销售业务持续产业发展的须要。
USDP 支持软件产业的持续升级和模块特性等持续拓展。使用者可灵巧选择大统计数据网络平台构架。无论是数仓构架的强化、流式排序的引入，甚至向流批多功能构架、湖仓多功能等构架演进， 通过USDP 都能获得支撑。
4） 配置角色组管理工作，有效提升资源利用率和管理工作效率
角色组的功能，是将服务配置按实例角色类型分配给相应的角色组，组中各个角色继承这个组配置，助推大规模分布式服务便捷管理工作；根据软件产业主机环境、服务的特殊要求，为相同的主机或服务自定义分配相同的角色组，从而达到资源利用率和管理效率的有效提升。
5） UDH 更新及发布，多版本可灵巧选择
UCloud 大统计数据模块发行套件，软件系统了丰富的开放源码项目，使民营企业可灵巧构筑一个功能先进的大统计数据系统；套件提供了强大的自动部署、管理工作和监控工具，便于使用者操作维护大统计数据软件产业；套件中包含了更多的补丁和功能特性，为分布式大统计数据系统提供稳定性和性能保障。本次 UDH v3.0.0 的发布中，使其囊括的统计数据采集工具、流批排序引擎、调度系统、储存系统等服务，可全面性相容 Hadoop 3.3.4 版本自然生态。
6） 宿主环境的修复潜能，为网络管理工作人员减负
大统计数据软件产业宿主环境的修复及初始化潜能，大大简化了此基础网络管理工作在搭建大规模软件产业前，所须要展开的繁琐的此基础设施环境准备工作；自动化修复工具良好的幂等性支持，能有效控制手动网络管理工作的出错概率，极大的降低网络管理工作人员的工作量和维护成本，保障了系统稳定性、可信性及可信性。通过工具自动化的潜能同时实现加速部署、配置、升级等复杂操作，使使用者更加专注于统计数据预测销售业务的推进。
关键应用领域情景
1） 离线/实时数仓构架情景
离线数仓将统计数据从源系统中抽取出来，经过清洗、转换和加载（ETL）等步骤，使统计数据按照一定的规则组织到统计数据仓库中，再通过报表等方式对统计数据展开预测和挖掘。而离线数仓所擅长处置的大规模统计数据潜能，却不可避免的带来一定的统计数据延迟性，而实时数仓解决了这一问题。
在实时数仓中，以实时或近乎实时的方式处置统计数据，将统计数据通过流式处置引擎（例如 Kafka、Flink 等）实时抽取、清洗、转换和加载到统计数据仓库中，再通过可视化工具等方式对统计数据展开实时监控和预测。基于USDP 中丰富的大统计数据控制技术的选择，民营企业可根据自身的产业发展须要，灵巧搭建并不断强化整合自己的大统计数据网络平台构架，构筑适宜的数仓构架情景。
2） 流批多功能构架情景
流批多功能构架的思想是将流处置和批处置整合在一起，提供更加全面性和高效的实时统计数据预测潜能。如使用 Flink 引擎及 Kafka 消息队列等引擎和工具的组合构架，可以在实时统计数据流中展开复杂的事件驱动力处置，并兼顾批处置任务。依托于 Flink 引擎提供的丰富的流处置和批处置 API，和强大的状态管理工作和容错潜能，使得流批多功能构架可以更加可靠和高效地处置统计数据。在减少构架的复杂性和维护成本的同时，使民营企业达到更加灵巧地处置统计数据的目的，并更好地适应销售业务需求的变化。而 USDP 中提供了丰富的大统计数据自然生态服务、工具和框架的支持，能很好帮助民营企业构筑灵巧且复杂的大统计数据处置构架。
3） 统计数据湖/湖仓多功能构架情景
在将统计数据湖和统计数据仓库的优点深度结合的“湖仓多功能”统计数据构架中，以多种相同格式的统计数据统一储存为此基础，可很好的避免统计数据冗余和一致性问题；统一高效的统计数据处理和清洗带给统计数据质量和易用性有力保障；在该构架的支撑下，民营企业可开展如批处置、流处置、实时处置等多种相同模式的统计数据预测方式，借助 SQL 查询预测、OLAP 预测、统计数据挖掘、机器学习来满足应用领域的预测需求；通过该构架，更有利于民营企业同时实现统计数据的管理工作和环境治理，从而提高统计数据的可信性和可信度。Hadoop 自然生态系统、HBase、Hive 等储存框架、Kafka 流处置网络平台、Presto 查询引擎、Flink/Spark 等流/批处置框架、以及 Hudi、Iceberg 等引擎和储存格式，正是构筑湖仓多功能构架所须要的，USDP 可以有效解决这些工具、框架和服务的相互相容问题，以及统一的管理工作和监控维护，给民营企业带来丰富且便捷的支持，以满足民营企业对统计数据的各种需求。
落地案例
USDP 智能大统计数据网络平台的发布，将致力于帮助民营企业快捷构筑和管理工作大统计数据销售业务的预测处置潜能，提升统计数据预测管理工作潜能，释放统计数据价值，驱动力销售业务技术创新。当下 USDP 大统计数据网络平台已在多个行业客户案例中落地，基于服务平台统计数据处置潜能，支撑使用者销售业务技术创新：
●某能源行业大统计数据系统须要对电力统计数据展开采集和预测，对统计数据的采集频度、精度及延迟要求较高，对于大统计数据此基础网络平台构架的稳定性和性能要求非常高。UCloud 为使用者提供优钛私有云及 USDP 智能大统计数据网络平台，共同承载大统计数据预测处置和统计数据销售业务应用领域。如通过USDP 采集耗电统计数据，通过统计数据处置算法，对采集上来的异常统计数据展开修正，同时实现耗电趋势预测，在不断累积的统计数据此基础上，展开统计数据模型训练，同时实现电量精准预测。
●航天科技某研究所质量精益预测系统，基于科研产品研制过程统计数据，通过全信道生产统计数据的软件系统，贯通信息链，提供产品生产数字化履历、质量问题复查、设计特性预测、可信性量化评估、产品质量状况异常等销售业务应用领域功能。采用 USDP 构筑服务平台大统计数据此基础网络平台，由源统计数据层、统计数据储存层及统计数据处置预测层构成，展开统计数据软件系统、接入和预处置，结合数据预测和展现应用领域层同时实现统计数据的具体利用，发挥统计数据价值，提升产品研制的质量。
民营企业提供更多可信、安全、可扩展的大统计数据预测处置功能。
本文源自：南早网
