从《阿凡达2》看“re:Invent 2022”:亚马逊云科技如何创新底层技术

2023-02-01 0 826

爽朗的伊鲁、迅猛的掠波龙属、“纤细”的Caroni鲨、庞大的图鲲……大荧幕上的潘朵拉海域,像这般对地球七大洲的异域诠释。

留下谜团的十一年后,《变形金刚2》走进观众视线,整部目前仍在热播的《水之道》,透过丰富的听觉体验,展现出了潘朵拉地球蓝天深沉的一面。丁信息控制技术网注意到,助推绝情遍地开花数智转型的云服务,也在整部电影的诞生过程中发挥了重要作用。

《变形金刚2》选择了Amazon云信息控制技术的有关控制技术来进行电影的图形。编剧Jon Landau说:“当我们使用云时,差异是不言而喻的,如果没有Amazon云信息控制技术的支持,我们将很可能无法顺利完成《变形金刚:水之道》的制作。”

编剧的论述或许略有生硬,但应该也并未假想事实。十一年前,《变形金刚》剧组自建网络系统,透过4000台软件商电影图形。十一年后,类似的工作借力Germer顺利完成。效率明显提高。据了解,十一年前,用十五个月天数才能看到第一帧图形效果,而十一年后,借助Amazon云信息控制技术的有关服务,七个月天数就有了33万个图形缓存小时。

这是应用领域Amazon云信息控制技术高操控性计算(HPC)的结果。Amazon云信息控制技术,已经连续7年获得HPCWire 评选活动的最佳HPC 云平台的称号。

就在《变形金刚2》公映不久前,Amazon云信息控制技术召开了re:Invent 2022全球讨论会,在随后的“re:Invent 中国行”中,Amazon云信息控制技术亚太区市场部副总经理陈晓建做了更精细的解读。

从《阿凡达2》看“re:Invent 2022”:亚马逊云科技如何创新底层技术

Amazon云信息控制技术亚太区市场部副总经理陈晓建

下层控制技术革新,依旧是大会重点项目分享和探讨的内容,HPC只是当中一部分,当中还包括无与伦比操控性的暗鞘晶片战略,以及全速构建的云原生植物应用领域。

晶片方面,过去十年,Amazon云信息控制技术形成了四条暗鞘晶片的产品组合:四代并行计算订制晶片 Nitro;三代基于ARM 构架的通用CPU晶片Graviton;三款用于机器学习的训练和逻辑推理的晶片。

此次的重点项目新发布有四项:

Nitro V5,电晶体数量大约是上一代Nitro晶片的三倍,每秒钟的报文能力提高了60%,延后减少30%,每弗尔操控性提高 40%;

Graviton3ECPU,作为Graviton 3家族最新成员,专门为浮点和向量指令运算而优化,从而能更好匹配高操控性计算工作负载,相比于 Graviton3 实例,在 HPL(线性代数的测量工具)上操控性提高35%,在 GROMACS(分子运动)上操控性提高 12%,在金融期权定价的工作负载上操控性提高30% ;

Amazon EC2 C7gn实例,透过配备了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E,在 EC2 网络优化型实例中具有最高的网络带宽和报文处理操控性,且功耗更低,与当前一代网络优化型实例相比,提供高达200Gbps的网络带宽和提高50%的报文处理操控性,适用于网络密集型工作负载,如网络并行计算设备(包括防火墙、虚拟路由器和负载均衡器等)和数据加密业务等;

训练晶片实例Amazon EC2 Trn1n,基于Trainium,应用领域于网络优化型训练,将网络带宽进一步增加一倍,每个实例支持1.6Tbps EFA 网络带宽,网络吞吐能力使Amazon云信息控制技术能够将超过1万个Traniumn晶片构建在一个超大规模集群里,实现对超大模型的并行训练;

推理实例Amazon EC2 Inf2,基于最新款的 Inferentia2 机器学习加速逻辑推理晶片,唯一专门为大型Transformer模型分布式逻辑推理建立,与前辈Inf1实例相比,提供高达四倍的吞吐量,降低多达十倍的延后 ,与基于GPU的实例相比,每瓦操控性提高高达45%,支持诸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型复杂模型。

云原生植物,直接体现着Amazon云信息控制技术的行业领导力,也是行业企业构建现代化应用领域的关键。Amazon云信息控制技术在这方面提供了大量的服务和功能,同时这些服务和功能处在不断的快速迭代创新中。

此次的重点项目新发布有两项:

Amazon Lambda SnapStart for Java Functions,是对业界首个Serverless计算服务Lambda的再次升级,重点项目解决Lambda用户关心的问题,可以大幅降低Java函数的冷启动延后,并且没有额外成本;

Amazon CodeCatalyst,端到端开箱即用的DevOps企业级平台,解决客户以前需要使用多个分散的组件去构建、运维DevOps平台的问题,提供完整的项目管理、自动化流水线、高效开发与调试集成和灵活协作。

HPC部分,Amazon云信息控制技术的控制技术革新意在满足客户三个层面的需求:最HPC的计算实例,配套的网络、存储等服务的支持,以及各种任务管理的能力。

此次的重点项目新发布有三项:

Hpc7g实例,作为第一款基于Graviton3E的HPC实例,应对计算和网络密集型负载,配备200Gbps带宽的低延后EFA(弹性结构适配器)网络,非常适合计算流体动力学、分子动力学和天气模拟等运行计算密集型HPC应用领域;

Hpc6id实例,应对数据和内存密集型负载,旨在为数据和内存密集型HPC工作负载提供领先的性价比;

Amazon SimSpace Weaver,面对各行各业都在使用模拟仿真控制技术来解决问题和推动创新的现实背景,提供比传统仿真更复杂、精细的空间仿真,可在云端大规模运行实时空间模拟,让模拟开发人员不再受硬件计算和内存的限制。

整体来看,在下层控制技术革新方面,Amazon云信息控制技术不断突破现有成果,持续提供专门订制、功能足够强大的工具和解决方案,以便帮助客”)

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