人机交互系统模型应用实践分析穿浴巾、内衣外露,聂小雨拜师小杨哥,为博流量已经不择手段?

2023-05-31 0 759

通常来说,他们需要透过人物形象、处所、天数、意图、犯罪行为等基本要素预测采用者,来鉴别市场需求真假,深刻认知商品市场需求。而“交互式控制系统数学模型”主要是对于“犯罪行为”的剖析,以较细的微粒度,剖析出采用者采用业务流程及潜意识。责任编辑作者对交互式控制系统数学模型展开了预测,一起来看一下吧。

人机交互系统模型应用实践分析穿浴巾、内衣外露,聂小雨拜师小杨哥,为博流量已经不择手段?

一、背景

他们在谈采用者市场需求的时候往往带出来一句,你有没有考虑采用者情景?那甚么是采用者情景呢?

采用者情景是由人物形象、处所、天数、意图、犯罪行为四大基本要素构成的。他们透过这些基本要素预测采用者,来鉴别市场需求真假,深刻认知商品市场需求,帮助厘清高低情景。

“交互式控制系统数学模型”主要用于对“犯罪行为”的剖析。举一个范例来认知“行动”元素:A关上饭店房内,房内一片黑暗。他走近去关上了煤气。通常他们会这么认知其中“犯罪行为”:“关上房内”、“走近去”、“关上煤气”。

但是前述的情形要复杂得多。比如“关上煤气”那个犯罪行为,前述情形可能是:

A首先要知道煤气在甚么地方;A想了想以后的经验,灯的控制器通常置放在出口处两端的门上;A先伸手拉紧门上通红;临场发挥真好,一下子就摸到了;那那个灯如果怎么开呢,以后的灯通常是按下来要是;按下来没有化学反应,如果说根本按不下来;接着试著左右翻转,结果能向右翻转;打不着起来。

可以看出通常他们对犯罪行为的认知比较粗略地,没有以小微粒度的视点认知人的犯罪行为。“交互式控制系统数学模型”是立足于以较细的微粒度,剖析出采用者采用业务流程及潜意识再展开预测的工具。

二、甚么是交互式控制系统数学模型

交互式系统中,通常的工作循环过程可由右图所示。人在处置过程中,电脑透过输出电子设备(如显示屏、扩音等)将重要信息传达给人的交互控制系统(如听觉、感官等),经神经系统重要信息的交互处置对重要信息展开传达,观念CPU对重要信息展开处置和存储后,尚布化学反应CPU指挥人的化学反应控制系统(如手掌、嘴等)操纵电脑的输出电子设备,控制电脑的重要信息处置,接着周而复始,直到完成目标任务。

核心:以较细的微粒度,剖析出采用者采用业务流程及潜意识。

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安德森·沃尔特在《设计心理学》中提出了行动的七个阶段:目标、计划、确认、执行、交互、诠释、对比。而《GB/T 29836-2013 控制系统与软件易用性》中交互式控制系统数学模型是参考了“行动的七个阶段”。并对它展开了简化,以更好地应用在前述项目中。

三、数学模型实践应用

1. 问题背景

映兔app中原本如果出现商家后台上传的图片文字介绍部分内容,但前述显示“上传中”,某个地方出现了问题。

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2. 确定问题范围

借助测试的帮助判断这是前端问题,后端问题还是设计问题。测试反馈,因为采用者在采用“网络图片”上传图片的时候,采用了错误的地址,导致无法正常得显示图片。这属于设计需要解决的问题。

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四、解决方案

1. 交互式控制系统数学模型应用

从交互式控制系统数学模型中,他们可以把这一连续的过程分为“交互”、“认知”、“化学反应”、“反馈”四个方面。下面就从这四个方面,来预测采用者在输出“网络图片”重要信息前后的采用业务流程及潜意识。

步骤一:眼睛浏览到“上传图片”、“网络图片”和“插入代码”三个上传方式(交互)

步骤二:在三个方案中比较哪一个更好(认知)

步骤三:判断“网络图片”在三个里面最方便(认知)

步骤四:把鼠标移动到“网络图片”按钮(化学反应)

步骤五:跳出Popover(反馈)

步骤六:看见出现的Popover弹窗,看见一个input和“插入”按钮(交互)

步骤七:认知input要的内容,认知“插入”按钮(认知)

步骤八:往input中输出内容(化学反应)

步骤九:输出完后,点击“插入”按钮(化学反应)

步骤十:下方出现图片内容(反馈)

步骤十一:看到下面的网络图片内容(交互)

步骤十二:认知下面的网络图片内容是否符合市场需求(认知)

步骤十三:完成确认后,点击“提交”按钮(化学反应)

步骤十四:显示创建成功(反馈)

2. 问题预测

采用者可能在甚么地方出了问题,导致输出了“非图片地址”?从“交互”、“认知”、“化学反应”三个元素预测。只需要考虑步骤五到步骤十四,因为采用者既然采用了“网络图片”上传,一定已经进行到步骤五了。

3. 交互

1)看见出现的Popover弹窗,看见一个输出框和“插入”按钮(交互)

看法:能明显看见,即使看不见也不会导致输出错误图片地址情形。非相关。

2)看到下面的网络图片内容(交互)

看法:出错的情形下,可能不容易看见“非正常”的图标。弱相关,可以进一步预测。

4. 认知

1)认知input要的内容,认知“插入”按钮(认知)

看法:采用者可能不认知要输出的内容。强相关,可以进一步预测。

2)认知下面的网络图片内容是否符合市场需求(认知)

看法:采用者对现有图片的“非正常”反馈,认为是正确的。需要更明确告知采用者,现在是错误的。强相关,可以进一步预测。

5. 化学反应

1)输出完后,点击“插入”按钮(化学反应)

看法:点击错误可能造成效率上的问题,和填写错误的链接无关。非相关。

2)完成确认后,点击“提交”按钮(化学反应)

看法:同上。

6. 再预测

1)针对认知1,要让采用者认知输出的内容是甚么。

2)针对认知2,当出现错误的时候,要更明确告诉采用者上传出错。

3)针对交互2,可以把非正常上传的图标明显化。

五、方案提供

从易用性的角度认知,认知对应的是“易认知性”,交互对应的是“易发现性”。他们可以用对应的方式来增强易认知性和易发现性来解决问题。以下方案仅从易用性的角度考虑,不考虑听觉效果以及开发实现。

针对认知1

方案一:

给出更多的提示内容。下面是在“商品详情”下采用了线索说明,提醒采用者网络图片的错误情形。

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方案二:

给出更多的提示内容。下面是在“网络图片”下采用了线索说明。相比于方案一,与上传“网络图片”的操作区域更加靠近。

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针对认知2

方案三:

从“页面前述浏览效果”的文案来提醒采用者,现在的是非正常上传。并且重要信息所在的尺寸更像手机上浏览的效果,进一步强化这种感觉。

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方案四:

从技术上判断所填写的图片链接是不是“可用的”。如果检测到不可用,就采用message/error提醒采用者上传链接错误。

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针对交互2

方案五:

也可以强调非正常上传的图标,甚至到一个离奇的尺寸。采用者不得不看到它,接着意识到现在上传的状况不对。哈哈。

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六、总结

交互式控制系统数学模型作为思考问题的数学模型,能够帮助他们从认知心理学的角度对问题展开细致地拆解。在采用的过程中,他们会获得许多细节。而这些细节的地方就会有对应解决方案,再从这些方案中展开筛选,最终得出优秀的方案。

值得注意的是,当我把它运用在前述的工作中,因为它微粒度过小,所以在采用的时候会耗费大量天数。因此交互式控制系统数学模型要用在核心的问题上,次要的问题可能并不适用。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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