原副标题：人工智慧晶片内部结构设计与演算法强化科学研究 | 中科院教授科学研究研究课题
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1️⃣ 甚么大背景倍受高等学府追捧？
2️⃣ 大背景提高如是说&投档事例撷取
3️⃣ 劳工市场发展前景&高等院校名列
应用软件工程（Computer Science，全称为 CS），是科学研究排序机控制系统控制系统内部结构、流程控制系统、人工智慧以及排序这类的物理性质和问题的学科专精。它是两门包涵各式各样与排序和数据处理有关主轴的控制系统学科专精，覆盖范围牵涉从抽象化的演算法预测、公理化句法等，到更具体内容的主轴如C语言、流程内部结构设计、应用软件和硬体等。
提出申请应用软件工程专精
甚么大背景倍受高等学府追捧？
以卡内基梅隆理工学院为例，提出申请本校应用软件工程硕士学位，需要非正规理工学院理工学院毕业。提出申请者更要具有排序机控制系统方面的此基础潜能，这其中包括对如Java、C++、Python等C语言的熟识。GPA3.7分，雅思110分，雅思7.5分。
科学研究力Plus特别针对想提出申请应用软件工程/排序机控制系统听觉/机器学习等炙手可热专精的老师，专门针对开办了适用于于就学党的大背景提高科学研究研究课题，参予科学研究最前沿研究课题，让小学生不但能赢得提出申请所需有关学术研究实战经验，还能累积几段精练的两栖作战历经，进一步增强高等学府提出申请竞争优势！
科学研究力Plus
话不多说，开始广度导出科学研究研究课题
🏫研究课题名称：
人工智慧专题：人工智慧晶片设计与演算法强化科学研究
📆项目开始时间：2023-07-14
📚牵涉专精：应用软件工程、排序机控制系统听觉、机器学习
👫招生对象：高中生、理工学院生
📍项目地点：上海
授课教授：中科院教授
现中科院教授，发表多篇论文与著作。
科学研究要点：
本研究课题将控制系统讲述人工智慧控制系统的软硬体协同内部结构设计，如是说人工智慧晶片的大背景知识；广度学习训练框架 pytorch 和C语言 python、广度学习中卷积神经网络模型内部结构设计、强化和部署、基于 FPGA的高级综合(HLS)内部结构设计方法等有关内容；为小学生提供探究和进行高性能远程连接服务器的模型内部结构设计的机会；全面接触人工智慧的软硬体技术，熟练运用广度学习训练框架和C语言内部结构设计、强化和部署模型在嵌入式硬体平台上的使用。
适合人群：
✅ 对应用软件工程、排序机控制系统听觉、机器学习感兴趣的小学生
✅ 未来希望在应用软件工程专精发展的小学生
✅ 想要学习论文写作，锻炼学术研究语言的使用及提高学术研究潜能的小学生
✅ 有意愿从事科学研究实践，产出学术研究科学研究报告和论文成果的小学生
✅ 希望在该领域深入科学研究，培养学术研究思维，提高学术研究大背景软实力的小学生
项目安排：
1 项目周期：
6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式
2 研究课题大纲：
人工智慧软硬体协同内部结构设计：演算法、AI晶片（1）广度学习大背景（2）图像识别（3）目标检测（4）图像分割（5）超分辨率重建（2）GAN等 广度学习训练框架和C语言（1）pytorch框架（2）python语言（3）认识数据集（4）代码实践 卷积神经网络（1）卷积层（2）全连接层（3）池化层（4）Softmax（5）损失函数 基于卷积神经网络的图像识别模型（1）AlexNet（2）VGG（3）GoogleNet（4）ResNet 广度学习模型强化和部署：剪枝、量化方法以及在嵌入式控制系统中的部署（1）精度和时间的权衡问题（2）浮点数的表示和量化的概念（3）8 bit 量化推理方法、TensorRT 工具（4）内部结构化、非内部结构化剪枝方法（5）目标检测演算法 (Yolo 系列)（6）剪枝步骤详解和代码实践（7）剪枝模型在嵌入式控制系统中的部署实践 Al 晶片：新型架构、排序方法、工艺、器件（1）体系内部结构内部结构设计的关键问题（2）冯诺依曼瓶颈（3）CPU、GPU 架构（4）云端、嵌入式端 AI 晶片（5）存算一体架构（6）特别针对 AI 的新型存储器 论文写作指导3 课时安排：
项目产出：
● 推荐信
教授评级A及以上的小学生可赢得教授推荐信
● 论文发表
论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作论文辅助投递
● 科学研究研究课题材料
研究课题科学研究计划书（RP）
产业项目方案
项目结业证书
学术研究评估报告
助力提出申请：
参加科学研究研究课题之前：履历上没有广度历经
🈶科学研究研究课题之后：丰富履历，提高就学、求职成功概率
参加科学研究研究课题之前：提出申请文书陈词滥调
🈶科学研究研究课题之后：累积高含金量文书素材，打造个性化提出申请故事，展现大背景软实力
参加科学研究研究课题之前：适应不了高等学府学习节奏
🈶科学研究研究课题之后：夯实此基础，以丰富的实战经验和最前沿的思维快人一步
学员事例：
T老师 中南理工学院 GPA：4.0
参加科学研究研究课题：物联网科学研究：人工智慧与云技术应用
赢得宾夕法尼亚理工学院排序机控制系统专精硕士学位offer
Y老师 郑州理工学院 雅思：7.0
参加科研项目：人工智慧专题：知识图谱图数据库的选型及应用
赢得帝国理工学院应用排序科学与工程硕士学位offer
看完了科学研究研究课题如是说和学员事例
最后来如是说一下应用软件工程劳工市场方向和高等院校名列
希望能给准备就学的你以参考：
劳工市场方向
应用软件工程劳工市场发展前景广阔，毕业生可在应用软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事应用软件工程领域的技术开发、教学、科学研究及管理等工作。大部分毕业生主要从事排序机控制系统应用软件和互联网有关的工作，如后端开发、前端开发、流程内部结构设计、演算法、应用软件工程、硬体工程、移动开发、测试等岗位。
高等院校名列
1. 麻省理工学院 United States
2. 卡内基梅隆理工学院 United States
3. 斯坦福理工学院 United States
4. 加州理工学院伯克利分校 United States
5. 牛津理工学院 United Kingdom
6. 新加坡国立理工学院 Singapore
7. 剑桥理工学院 United Kingdom
8. 哈佛理工学院 United States
9. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland
10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland
