京东拍卖首次披露《2022年互联网资产处置数据观察》多维解构行业发展趋势

2023-06-02 0 944

近几年,为积极应对社会风气资产明显增加的形势,通过加大技术创新力度,更进一步扩宽处理渠道已正式成为业内广泛一致意见和亟需。随着“网络化”等概念的持续高涨,借助于网络的力量来更不用说不良贷款处理痛点,已正式成为当前多类别社会风气资产处理技术创新的热门话题之一。

京东拍卖首次披露《2022年互联网资产处置数据观察》多维解构行业发展趋势

5月18日,天猫拍卖行联合天猫消费需求及产业产业发展研究所首度发布《网络资产处理数据观察》,总体内容以多元化资产处理为经,以地区概述为纬,全面导出社会风气资产在高效率消费需求及数字中国经济时代背景下的“结构调整与升级换代”的产业发展特色,为业内提供了最新的网络资产处理的新趋势观察,展现出天猫拍卖行联手合作方不断耕耘,助推产业产业发展自然生态的更进一步产业发展和完善。

  华中地区成交量数额排名第三云南上拍正股数名列第三

根据《2022年网络资产处理数据观察》,分地区看,2022年华中、西南、华中地区上拍正股数名列前三,华中、华中和华东地区的成交量正股数名列前三,而从成交量数额看,华中、华东和华东地区的成交量数额名列前三。能看出华中地区作为中国经济较为发达的地区,资产处理热度十分领跑。

具体到各省区资产处理热度,2022年上拍正股最多的省区是云南、安阳与东莞,成交量正股数最低的省区是东莞、安徽与安阳,江苏、东莞与安徽是成交量金额最低的省区。Nashik省区的总体成交量率与溢价率上看,2022年内蒙古、安徽、江苏的总体成交量率最低,位居前十强。

从资产物理性质上看,大体能分为纠纷案件资产、破产托管资产、金融资产、出入境私用资产、国有资本、所涉军用物资等多种类型。分不同物理性质的资产上看,不论是上拍正股数、成交量正股数还是成交量数额,在2022年,纠纷案件资产均名列第三。分省上看,东莞、江苏、安徽、北京、漳州的纠纷案件资产新溪洲量额名列TOP5。此外,金融资产虽然成交量正股数量极少,但新溪洲量数额是较高的,紧随其后纠纷案件资产之后。

  资产处理品类多元化化,奢侈品成交量率和溢价率均为第三

值得一提的是,2022年涉及到的主要资产类型愈加广泛,房产、股权、机动车、债权、土地、奢侈品等多类别资产应有尽有。从总体成交量率与溢价率上看,2022年奢侈品、船舶和机动车的总体成交量率最低,奢侈品、矿权和机动车的总体成交量率最低。能发现,奢侈品作为当下“硬通货”,依然是更多参拍人的首要选择。

从不同类目分地区的交易情况上看,2022年,在住宅用房的成交量中,上海、江苏、北京、漳州和重庆的成交量率水平名列TOP5;上海、江苏、北京、漳州和安徽的溢价率名列TOP5。上海作为超一线大城市,房产作为“避险产品”,依然深受多数用户的欢迎。

  除了房产,在股权层面,分省上看,江苏、山东、东莞、北京和湖南的新溪洲量额名列TOP5;云南、陕西、吉林、山西和辽宁的溢价率名列TOP5。

值得一提的是,针对主要中国经济圈中成交量数额占比均较高的房产、债权、土地和股权进行分析,2022年不论是房产拍卖行、债权拍卖行、土地拍卖行还是股权拍卖行,长三角地区的成交量率均最低,从溢价率上看,2022年房产拍卖行和债权拍卖行中,长三角地区的溢价率最低,土地拍卖行中,珠三角地区的溢价率最低,股权拍卖行中,成渝中国经济圈的溢价率最低。

  资产数量及规模稳定增长,天猫盘活资产更简单更高效

当下,网络化的资产处理模式借助于网络金融概念持续高涨。根据《2022年网络资产处置数据观察》,从成交量数额看,近三年天猫上资产处理成交量数额复合增长率达50%。

借助于天猫拍卖行,能帮助机构和用户最大限度地减少信息不对称,资产处理的各类市场主体可有效降低交流互动时间,打破传统处理方式中的壁垒,包括地域、信息和时间等。具体上看,在成交量数额方面,2022年天猫上东莞、湖南、山东、北京和云南的成交量数额最低,过去三年(2020-2022年),陕西、广西、湖南、内蒙古和吉林的成交量数额年复合增长率最快。

京东拍卖首次披露《2022年互联网资产处置数据观察》多维解构行业发展趋势

从成交量正股数看,2022年天猫上东莞、安徽、湖南、安阳和辽宁的成交量正股数最低,过去三年(2020-2022年),安徽、陕西、湖南、海南和吉林的成交量正股数年复合增长率最快。不难发现,在天猫拍卖行的助推下,市场资源得以实现优化配置,有效提升资产处理效率,降低清收成本,实现效益最大化。

总体上看,不管是不同物理性质资产地区交易情况,还是不同类目的地区交易数据,在网络和拍卖行的聚合势能之下,天猫拍卖行根据自身服务能力,联手全国各地合作机构、法院等,共同推进资产高效处理,实现供给需求的精准匹配、精准对接、精准供给,以帮助拍卖行人、竞买人乃至国民中国经济的效益的最大化。

本文源自:金融界资讯

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