转自：燕子随笔
译者：燕子随笔
产品目录1. 布莱克运动定律（Fitts’s law）
2. 琼斯运动定律（Millers law）3. CATION运动定律（Hicks Law）
4. 莱布尼兹手术刀基本原理（Occams Razor）
5. 泰思勒运动定律（Teslers law）
6. 吻合自然法则（The Law Of Proximity ）7. 安阳国武防错准则（POKA-YOKE）
第一集为长篇。
CATION运动定律
如是说：
CATION运动定律，Hick’s Law，也叫Hick–Hyman law，是以爱尔兰和英国社会学家 William Edmund Hick 和 Ray Hyman重新命名的。在1952年，他俩透过试验证明了两个人可能做出的选择与做出决定所需的时间的关系：选择数量的增加会以对数方式增加决策的时间。
CATION运动定律的数学公式如下：
T：反应时间
b：根据对选项认识的处理时间（常数）
n：具有可能性的答案总数
一句话来说：
用户面临的选择越多、越复杂，做决定的时间就越长。
注意，根据公式我们可以发现，CATION运动定律不包含用户阅读、观察等的前期决策时间，因此更适用与简单选择的场景。
在人机可视化领域中，我们通常是如何运用CATION运动定律，节省用户认知和选择的时间成本呢？
1 减少选项，方便用户决策
这点和上篇讲过的7+-2自然法则有共通之处，选项越多，用户权衡的时间就越久。减少有关下一步行动的思考时间，就会提高某种行为发展为无意识习惯的可能性，比如常规的导航、菜单等结构设计，不再赘述。除此之外，我们还可以针对用户不同的使用场景，精简选项，方便决策且降低用户误操作。
比如下图是audible的常规模式和驾驶模式对比，驾驶模式只提供了播放/暂停、回撤30秒、收藏这三个功能，而且尺寸非常显眼，去除了低频功能，方便用户驾驶时无障碍操作。
边界：选项不能太少，要让用户有选择
要保障用户的自主选择权，才会更容易被用户接纳；用户需要掌控感，是自己选择，而不是被迫只能这样选择。
2 区分层级，突出重点信息
如果无法删减选项，我们可以透过位置、留白、色彩、尺寸、字号、层级关系等方式，突出显示推荐信息、重点内容、以及用户高频使用的选项。透过这样给用户预先区分好主次关系，可以方便用户快速选择。
比如各个app的登录页通常会突出显示手机登录，这是基于业务需求的选择，因为对于企业来说，得到用户的手机号等个人信息，就能够方便收集用户的数据和后续的运营推送，而不受第三方的限制，所以把手机登录作为重点突出显示。而对于腾讯系产品来说，就没有这个顾忌了，通常是只展示qq和微信两种登录方式。
3 提供默认选项
透过提供默认选项，降低用户的选择成本。比如各类app常用的收藏功能，用户使用收藏功能是为了后续能够快速找到该内容，不同的标签、收藏夹是为了方便信息的整理。
淘宝点击后即可收藏成功，可以再选择心愿单进行分类；而知乎、网易云的收藏功能，点击收藏后需要再选择收藏夹/歌单才能收藏成功。
4 分解复杂流程
透过分解复杂的流程，让用户一步步进行操作，降低多个步骤多个选项的干扰。这一条琼斯运动定律（7+-2）里同样如是说过了，不再重复。
大家来品品pinterest和花瓣的采集功能。Pinterest：鼠标hover即可选择画板并采集，且默认显示最近保存的画板，而且画板列表是在当前控件旁显示。
而花瓣的采集功能需要：hover显示采集按钮-点击按钮-弹出弹窗-在列表里选择画板-点击按钮采集成功。
就说花瓣采集张图，这么多步骤费不费劲
5 个性化推荐
例如淘宝的千人千面、头条和抖音的推荐算法。比如我的抖音现在的内容基本是这个组合：Papi+汉服相关+访谈演讲相关+摄影结构设计相关+其他
边界：数据的滞后性、个性化推荐的反面
数据的滞后性在于，它是根据用户之前+当前的行为进
莱布尼兹手术刀运动定律
如是说：
莱布尼兹手术刀Occam’s Razor，也称为law of parsimony，是由爱尔兰中世纪神学家、哲学家William of Ockham提出的，他对当时关于“共相”、“本质”之类的无休止的争论非常厌恶，于是提出了：当其他条件相同时，我们以最简单的假设作为依据。后来逐渐衍生为：如无必要，勿增实体。（Do not multiply entities beyond necessity）。
它不像菲兹运动定律和CATION运动定律是一种经过验证的定理，而是一种启发式的、用来解决问题的方式。
目前莱布尼兹手术刀不仅仅被用在可视化结构设计领域，同样也被广泛应用于哲学、管理学、经济学等领域。比如企业的精简部门、组织扁平化；专注战略，剔除不必要的功能等等……
一句话：
避繁就简。
即不要浪费较多东西去做用较少的东西同样可以做到的事情。
1 要会做减法，删除不必要的功能和信息
产品并不是结构设计的功能越多、越花哨就越受欢迎。两个易读、易用的页面，能更好的传达内容，带来更好的用户体验。这其实是很多app为什么不再使用头部品牌色的原因——聚焦于内容，且结构设计趋向轻量化。
比如下图的美团
2 KISS准则
KISS准则就是在莱布尼兹手术刀运动定律、少即是多等结构设计准则上衍生出来的，Keep It Simple、Stupid，让系统简单到连白痴都能明白。
应用于软件结构设计和开发中，即清晰、简洁、明确、易操作。这其实都是IOS和安卓系统级的准则。
边界：要根据产品的体量衡量
产品功能是否必要是不能主观决定的，如果是体量比较大的产品，比如支付宝微信等，因为庞大的用户基数，带有流量分发性质，哪怕是两个频次低的功能，使用量的数据也是很可观的。此时需要思考的是如何给这些功能安排合适的层级关系，保持整体结构设计的平衡性。
泰斯勒运动定律
泰斯勒运动定律Tesler’s Law，也叫复杂性守恒运动定律（Law of conservation of complexity，是Larry Tesler在20世纪80年代提出的，并在《 Designing for Interaction》一书中被正式如是说。
泰斯勒指出，每个应用程序都具有固有的不可简化的复杂性，唯一的问题是谁去处理它。
无论在产品开发环节还是在用户的可视化环节，这一固有的复杂性都不能去除，只能设法调整、平衡。
这就是为什么我们常说，如果要用户侧简单，开发侧就会复杂。
至于是否值得团队花时间去去除用户的复杂性？
——根据Tesler的说法，“除非你拥有可持续的垄断地位，否则客户的时间必须比你自己更重要。”
1 估算用户价值
这儿有两个计算用户价值的公式:
=用户遇到该复杂性的每周频率*每周活跃用户*耗费用户的时间
当然这儿的时间可以根据产品本身的高频低频，调整为日、月、甚至年。
从福格行为模型（B=MAT）的角度来说，当你使用某个产品时所花的步骤能被缩减或是优化时，用户使用它的频率就会增加。
降低用户使用的复杂性=减少阻碍=行为能力提升，更利于让用户上瘾。
2 删除低价值功能
删除功能是一种消除系统复杂程度的方式。低价值功能可能会增加界面混乱，增加用户的认知负担；它让人们思考得比他们应该做的更多。
这个上面莱布尼兹手术刀里已经如是说过，不再赘述。
3 生活中的复杂性守恒
泰斯勒运动定律洞察了两个真相：不是平衡，是权衡。
不仅仅是软件开发，对于人类行为来说也是如此。
但是人们的生活真的简单下来了吗？
……
没有
 fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E "交互原则：交互设计7大定律详解(中)11")
我们降低了人们在特定任务中遇到的复杂性，人们将承担更具挑战性的任务。从这个角度来说，人们行为的复杂性也是守恒的。
总结
本文为可视化结构设计七大准则中，如是说了CATION运动定律、莱布尼兹手术刀、泰斯勒运动定律。最后来简单复习一下吧：
CATION运动定律：面临的选择越多，做决定的时间就越长。
莱布尼兹手术刀：避繁就简。
泰斯勒运动定律：复杂性守恒。
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