2023年4月28日——Amazon电视广告宣布AmazonDSP将采用更为一流的第三代机器学习数学模型，以及强化的电视广告公益活动控制技术，增强电视广告竞拍和导入总体规划潜能，协助电视广告商同时同时实现以后难以同时同时实现的广告商。随著电视网络广告逐步挥别第三方cookies，如前所述需用讯号展开可视化以同时同时实现最终目标广告商变得更为重要。崭捷伊机器学习数学模型通过分析各类讯号，以更佳的生产成本工作效率协助电视广告商预估并同时同时实现高有关性的广告商群体。
随著那些功能的升级换代，电视广告商能同时实现：
•12.6% 的下载量提高
•34.1% 的电视广告股权投资股权投资回报率快速增长
•至多点选生产成本减少 24.7%
•对以后难以同时同时实现的广告商的同时同时实现率提高了20%-30%
“一流的科技是AmazonDSP的核心。他们一直在探索如何为电视广告商提高营销公益活动效率和生产成本工作效率。”AmazonDSP控制技术副总裁Neal Richter表示：“他们知道，每一点改良对电视广告商都非常重要，此次升级换代将协助电视广告商提高与最终目标广告商的交互和电视广告支出股权投资回报率。在国际品牌格外注重提高生产成本工作效率和成果交货的当下，他们很高兴能向电视广告商带来那些升级换代。”
提高网络营销公益活动效率和电视广告生产成本工作效率
第三代财政预算分配机器学习数学模型可确保国际品牌在整个电视广告公益活动期中同时同时实现最终目标广告商，并赢得电视广告导入的更佳价格。那些数学模型可以更好地预测竞拍电视广告的转化可能性，从而推动演算法修正以改良导入总体规划并达成导入最终目标，同时实现强化的电视广告公益活动整体表现，包括让电视广告下载量提高12.6%，电视广告股权投资股权投资回报率快速增长34.1%，至多电视广告曝出生产成本减少24.7% 。
同时同时实现早先无法串行的广告商
在Amazon电视广告2022年unBoxed全球大会上，AmazonDSP扩充了Amazon广告商和文本有关导入，协助电视广告商减少对传统电视广告导入URL的依赖。Amazon采用如前所述数学模型的广告商推理方法，结合需用的事件和文本有关讯号，将信息与相应广告商展开相匹配。在采用了扩充的Amazon广告商和文本有关导入后，电视广告商对以后难以同时同时实现广告商的同时同时实现率提高了20%-30%。
那些前台演算法的改良，让电视广告商无须修正现有的电视广告公益活动，即可提高电视广告导入的生产成本工作效率。
Amazon电视广告将为客户稳步创新，并拓展崭新方式助推国际品牌解决网络营销挑战。Amazon的电视广告控制技术有助于国际品牌赢得捷伊洞悉，最大限度提高网络营销效率，减少生产成本，并了解网络营销的电视广告投入在Amazon站内外的声望。
