【科技日报信息控制技术报道 记者 李文瑶】人工智慧早已深入影响医疗与生物科学金融行业。近期，《自然》杂志发布的一篇关于通用型医疗人工智慧控制技术医学应用潜力和局限的科学研究就提到了通用型医疗人工智慧模型在6大具体医疗场景有望早日落地，主要包括“出具MRI报告”、“辅助手术操作”、“陪伴患者聊天的机器人”等。
产业服务部总经理顾凡近日在Amazon云信息控制技术医疗与生物科学金融行业峰会上表示：“云排序、大统计数据和人工智慧等控制技术是加速医疗与生物科学金融行业实现网络化转型和产业发展的有效途径。”
据了解，自2013年开始，Amazon云信息控制技术在亚洲地区就成立了专业的医疗及生物科学金融行业团队。近两年，Amazon云信息控制技术服务项目了亚洲地区少于4200个医疗及生物科学金融行业客户，主要包括联合利华、巴德、施氏、智飞生物、GE、Philips等头部民营企业。
根据Amazon云信息控制技术的观察，生物医药、基因定序和医疗保健应用领域的民营企业常常遭遇着五大考验：一是统计信息量的激增带来了想像力的考验；二是民营企业遭遇着稳步而快速的INS13ZD需求考验；三是医疗软件系统在体验方面的考验。
例如，随着定序控制技术的产业发展，基因定序的统计信息量急剧减少。一台定序仪的返家统计数据常常少于100GB, 而在预测操作过程中，中间统计数据还会翻番地减少。预计到2025年，基因定序应用领域亚洲地区每年将减少40EB（百亿亿二进制）统计数据。
“基因定序控制技术在1990年的时候可能须要13年才能顺利完成一个人的基因定序，现在在一天之内，我们就可以顺利完成60个人的基因定序，而每个人那时的基因定序的生产成本已经降到过去90年代水平的万分之一。这就是超这一趋势。但是这些控制技术产业发展的背后，最核心的都是须要INS13ZD产业发展做支撑的。”顾凡指出：“那时生成式AI之所以能爆发的其中一个因素也是INS13ZD的产业发展。现在小规模的基因定序须要初始化数万台虚拟伺服器同时去进行，这是对于稳步和快速的INS13ZD的考验。”
目前，Amazon云信息控制技术提供更多了基因定序应用领域的统计数据全开发周期管理软件系统, 能为基因预测不同期的生物信息学统计数据的存储、初始化和预测提供更多更好的高性价比和更可扩展性。该软件系统主要包括统计数据上载、统计数据预测、统计资源共享和统计备份及副本全生命周期。
同时，基于高效能排序（HPC）的人工智慧该药研制服务项目软件系统使科学研究人员能在Amazon云信息控制技术上组建数千个vCPU的高效能排序网络平台，以开展数数千万蛋白质大分子规模的抗生素发现科学研究。以数千万个大分子的氧化物预测为例，R5伺服器须要475年，而在Amazon云信息控制技术上只须要1天。
据介绍，英矽智能是一家由生成式人工智慧驱动的医学期生物医药公司。他们利用Amazon云信息控制技术构建了机理识别、大分子设计网络平台和医学试验结果预测网络平台，使他们能以数数千万美元的生产成本，在不到18个月的时间内找到一种治疗增生的备选抗生素，顺利完成了从机理发现到氧化物验证的医学前抗生素研制操作过程。
顾凡如是说，医疗和生物科学金融行业用户，希望快速地使用符合金融行业要求，即开即用的软件系统，而不是自己从头构建，去帮助他们更快发现更好的抗生素，开发更智能的医疗设备，及为患者提供更多更加有效的治疗方案。
战。顾凡谈到：“在医疗金融行业合规非常重要，药品的制造也关乎生命安全。”因此，Amazon云信息控制技术会和合作伙伴一起提供更多非常多专业的控制技术指南、指导，主要包括最佳实践，帮助金融行业客户在云上的应用和统计数据也符合本地和亚洲地区的合规要求。
，就是致力于不断降低机器学习的使用门槛，将机器学习和人工智慧普惠化，在生成式AI方面也是同样的理念。
“所以在生成式AI方面，Amazon云信息控制技术的使命就是，要让各种技能水平的开发人员和各种组织都有机会使用生成式AI进行创新。”顾凡认为：“我们既不应该去高估AIGC大模型的力量，更重要的是，我们也不能低估AIGC大模型会重塑大量金融行业里面客户的体验和应用。”
中银证券研报表示，随着统计数据互联互通建设的逐步完善以及认知智能控制技术的逐步成熟，AI医疗市场呈高增长态势，市场规模在2025年有望达385亿元，2020-2025年CAGR达46%。其中，AI制药是AI医疗应用领域的重要一环。
在这一产业发展趋势下，许多头部民营企业已经开始将人工智慧控制技术纳入到具体的业务场景中。今年4月17日，Philips医疗宣布与Amazon云信息控制技术合作，将Philips的医学影像系统（Philips HealthSuite Imaging）部署在云端，并且使用Amazon Bedrock，通过API去快速开发生成式AI的应用程序，通过医护人员的语音识别就可以生成专业的诊断信息，与从头构建基础模型相比，真正降低Philips模型开发生产成本。同时在这个操作过程中，可以确保统计数据安全和隐私保护。患者去照片子的时候，医生完全可以口述他的诊断结果，通过这个大模型的识别，可以快速把语音转换成文本，同时提取关键信息，形成一个专业的诊断报告。
统计数据、INS13ZD、算法，已经成为医疗金融行业人工智慧控制技术演进中不可或缺的要素。目前，Amazon云信息控制技术在亚洲地区开放了96种生物科学的公开统计数据集，涵盖了生物科学、基因、肿瘤以及新冠科学研究等重要应用领域。
顾凡表示，Amazon云信息控制技术通过至广至深的云服务项目和合作伙伴一起构建的软件系统，帮客户解决应用问题，加速创新。他说道：“我们一直强调，合规始终是所有一切的基石，而生成式AI值得各位和Amazon云信息控制技术一起探索到底在医疗和生物科学金融行业里有哪些实际的应用场景。”
