互联网发展对区域创新能力的空间影响有哪些？

结语

网络产业发展对沿海地区技术创新力的外部空间负面影响有什么样？总体而言,地界的资本积累减少或城镇化大力推进对交界处或相似沿海地区的技术创新产业发展不利，但地界的中国经济水准提升、研制资金投入减少或开放大力推进对中国经济相似沿海地区的技术创新产业发展不利。

一、外部空间外溢负面效应预测

为的是更为深入细致、精确地预测网络产业发展对沿海地区技术创新力的外部空间负面影响，责任编辑将数学模型负面效应降解为的是间接负面效应、间接地负面效应和总负面效应，并依次从四种外部空间权重股行列式的视角做下列预测：

（一）自然地理连分数W1间接负面效应中，网络产业发展水准和研制资金投入气压的系值都明显为正，且值非常大，表明网络和研制资金投入是技术创新力提升操作过程中关键的不利不利因素，能较好地推动沿海地区外部技术创新丰硕成果的破冰。中央政府支撑力气压对技术创新力的负面影响是萨德基的，但在这儿不明显。余下genomes的负面效应皆为负且不明显，表明对沿海地区技术创新力都整体表现为些微的不利负面影响。

间接地负面效应中，网络产业发展水准的负面效应明显为负，表明交界处沿海地区的网络产业发展会减缓本沿海地区的技术创新力提升，本沿海地区的网络产业发展也会抑制交界处沿海地区的技术创新产业发展。网络做为一类快捷、高效率的关键信息散播媒介，为技术创新丰硕成果的转化提供了便利，因此网络的快速产业发展一方面助力了沿海地区外部技术创新力的产业发展，一方面也吸引着交界处沿海地区的技术创新资源向本地转移，对交界处沿海地区的技术创新产业发展不利。也就是说，尽管沿海地区间的交流协作在增强，但差距依然在生成，比如京津冀沿海地区，北京对河北、天津两地的虹吸负面效应一直存在。

另外，在外部空间外溢的系数含义上，网络产业发展水准的间接地负面效应为-0.485，表示地界区网络产业发展水准每提升1%，将会使交界处沿海地区的技术创新产出减少0.485%，同样交界处沿海地区的网络产业发展每提升1%，将使该沿海地区的技术创新产出减少0.485%。资本积累和城镇化水准的间接地负面效应明显为正，表明交界处地区的资本积累减少和城镇化水准提升对本沿海地区的技术创新产业发展存在推动作用。

（二）自然地理距离行列式W242和研制资金投入气压的系值同样都明显为正，再次证实了网络产业发展和研制资金投入对沿海地区外部技术创新力的提升十分关键。中央政府支撑力气压、中国经济水准和技术市场流动性的负面效应为正，表明三者会对沿海地区外部技术创新力产生不利负面影响。

城镇化水准的负面效应明显为负，表明城镇化在自然地理距离行列式下对技术创新力提升整体表现为减缓作用，资本积累和开放程度的负面效应为负但不明显。间接地负面效应中，网络产业发展水准的值为负不明显，表明在自然地理距离行列式下，网络对技术创新的外部空间作用没有在连分数下强烈。

资本积累和城镇化水准的外部空间负面效应依然明显为正，而研制资金投入气压和技术市场流动性的外部空间负面效应明显为负，中国经济水准的负面效应10%明显性水准下明显为负，表明自然地理距离相似的沿海地区之间，彼此的资本积累、城镇化水准对彼此的网络产业发展有推动作用，彼此的研制资金投入、技术市场流动性、中国经济产业发展对彼此的网络产业发展有减缓作用。

（三）中国经济距离行列式W3间接负面效应中，与上两种情况相同，网络产业发展水准和研制资金投入气压的负面效应值仍明显为正。中央政府支撑力力度的负面效应也为正，且在此行列式下变得明显，表明中央政府在沿海地区技术创新力提升中的作用不容忽视，是沿海地区技术创新活动开展的坚强后盾，有力的中央政府支持能推动沿海地区技术创新力的提升。

中国经济水准的负面效应为正，但不明显，表明一定程度上中国经济产业发展能推动沿海地区外部技术创新。间接地负面效应中，网络产业发展水准的负面效应明显为负，表明在中国经济实力相当的沿海地区之间，一方的网络产业发展会对其他沿海地区的技术创新力产生消极负面影响，负面效应值为-0.25，表示一方的网络产业发展水准每提升1%，会使其他沿海地区的技术创新产出减少0.25%，反之同理。

中国经济水准、研制资金投入气压和开放程度的负面效应明显为负，表明中国经济实力不相上下的沿海地区之间，彼此的中国经济产业发展、研制资金投入和开放制约着彼此的技术创新力提升，这可能是由于这些沿海地区之间存在隐性的竞争关系，一地的中国经济增长、资金投入减少和开放加强不利于中国经济相似沿海地区的技术创新产业发展。

另外，降解得到的网络对沿海地区技术创新力的间接负面效应与其系数估计值大小存在差异，这是因为沿海地区间由于外部空间交互作用而存在反馈负面效应，即本沿海地区网络产业发展水准发生变化时引起邻近沿海地区技术创新力的变化，而邻近沿海地区的这种变化又会反馈到原来的沿海地区，负面影响原来沿海地区的技术创新力。以网络产业发展水准为例，在四种权重股行列式下，其系数估计值依次为0.472、0.375、0.388，间接负面效应依次为0.444、0.366、0.443，因此反馈负面效应依次为-0.028、-0.009、0.055。

由于网络的外部性和网络负面效应，网络时代的到来势必会对传统技术创新方式产生负面影响，技术创新产出会变得更低成本更高效率，技术创新活动的限制减少，互动与协助变多，同时沿海地区或企业之间竞争也会变得更激烈，资源分配可能会更不均。因此，为的是实证研究网络产业发展对沿海地区技术创新力的外部空间负面影响，本文做了下列工作：

（一）对于外部空间计量数学模型中的被解释变量沿海地区技术创新力，责任编辑选择从技术创新产出视角以有效发明专利数代表，首先对其进行定量描述，发现我国整体的有效发明专利数从2012年的2898661件减少至二〇一九年的8688740件，总计增长了两倍之多，技术创新产出能力有很大提升。从描述性统计结果来看，我国整体的技术创新产出在逐年减少，但由于减少速度的不对等，沿海地区间的技术创新产出差距逐年递增。

（二）设定外部空间面板数学模型，选择基于沿海地区间是否邻接、自然地理距离和中国经济距离四种标准下的外部空间权重股行列式依次建立数学模型，以便比较数学模型结果。数学模型中的核心解释变量为上章测度出的网络产业发展水准，genomes选取中国经济水准、资本积累、研制资金投入气压、中央政府支撑力气压、开放程度、技术市场流动性和城镇化水准七个方面的指标，使数学模型结果足具说服力。

（三）建模前，对技术创新力进行外部空间相关性检验，结果证实我国的沿海地区技术创新力存在明显的外部空间相关性。经Wald检验和LR检验进行数学模型选择、Hausman检验进行负面效应选择，责任编辑建立个体和时间双固定的外部空间杜宾数学模型，并对数学模型负面效应进行降解。主要结论为地界的网络产业发展对本地的技术创新力提升存在明显推动作用，但对交界处或中国经济相似沿海地区的技术创新产业发展存在阻碍作用。

二、门槛变量选择及检验

（一）门槛变量选择

研究网络与创新能力之间的非线性关系，首先肯定要将网络产业发展水准设为门槛变量建立门槛回归数学模型，探究不同网络水准下的网络技术创新外溢负面效应。其次，考虑到研制资金投入气压和中央政府支撑力气压在技术创新活动中具有不可或缺的作用，可能会影响网络对技术创新力的作用，故又依次选择研制资金投入气压和中央政府支撑力气压做为门槛变量，预测在不同研制资金投入气压或不同中央政府支撑力气压下网络的技术创新外溢负面效应变化。因此，责任编辑门槛回归数学模型的门槛变量依次为网络产业发展水准、研制资金投入气压和中央政府支撑力气压。

（二）门槛负面效应检验

门槛回归数学模型需要对门槛效果是否明显进行检验，责任编辑利用stata15.0软件依次进行单一门槛、双重门槛和三重门槛的检验。方法上采用Hansen提出的自举法进行300次自抽样检验，得到bootstrapP值以及F值统计量，可以看到三个数学模型都通过了第三门槛的明显性检验，表明四种不同的门槛变量下网络与技术创新力之间都存在明显的三重门槛负面效应，应采用三门槛回归数学模型研究网络对技术创新力的门槛负面效应。