一、云计算
云计算的基本概念最先是2006年由 Google 提出的。
1、云计算表述
源池中的天然资源能透过极少的管理工作付出和简单销售业务可视化过程，而加速布署和发布。
2、云计算特点
按需提供更多服务项目：以服务项目的形式为采用者提供更多插件、数据储存、基础建设等天然资源，依照采用者需求手动分配天然资源。光纤互联网出访：用户能借助各种终端机足不出户透过互联网出访云计算服务项目天然资源池化：天然资源以共享天然资源池的方式统一管理工作，借助并行计算控制技术，将天然资源撷取给不同的采用者高可扩展性：服务项目规模可加速伸缩式，以手动适应环境销售业务阻抗的静态变化，防止天然资源节约或互联网连接可定量的服务项目：透过监视开发工具监视采用者的采用情形，依照天然资源的采用情形对服务项目收费Sierentz的软件产业服务项目较为低成本
3、云计算类型
（按服务项目类型分割）
基础建设即服务项目 IaaS（Infrastructure as a Service）位于云计算构架最上层，借助并行计算控制技术将硬体电子设备等基础天然资源PCB成服务项目供采用者采用，众所周知的并行计算产品有 VMware vShpere、Hyper-V 等。最大的优势是容许采用者静态提出申请或释放出来结点，按采用量和采用时间收费。采用者相等于在采用零售版，需用它运转 Windows、Linux、Web 罐子、DB 服务项目器之类。互联网平台即服务项目 PaaS（Platform as a Service）再进一步对天然资源进行抽象化，提供更多给采用者插件的企业应用，用于能在 Paas 上运转、开发、代销他们的插件，不需他们保护服务项目器，只需上载插件方可。PaaS 另一方面负责天然资源静态提速、纠错远程管理工作。开发工具即服务项目 SaaS（Software as a Service）前瞻性更强，将某些某一应用开发工具功能PCB成服务项目。如 Google Docs
目前，国内较为有名的云计算提供更多商有：阿里云、腾讯云、宏碁云等。
二、大数据
大数据 big data，相对云计算，大数据显得朴实多了，通俗直白。
云计算对普通人来说确实像云一样缥缈，而大数据则更加实际，是确确实实跟人们的生活息息相关的。
大数据的官方表述，指的是所涉及的数据集
但是对于多大的数据量能被认为是大数据呢？这个问题并没有明确的答案。因为这个标准跟不同的行业有关系，也会随着控制技术的不断发展而不断变化。通常是从 TB 级别到 PB 级别甚至达到 ZB 级别。
但是，大数据通常有三个特征：
数据量庞大 Volume数据种类多 Variety数据生成和处理的速度快 Velocity
三、Hadoop
Hadoop 是云计算控制技术的一种实现方式，是云计算 PaaS 层控制技术的代表，以一种可靠、高效、可扩展的方式储存、管理工作大数据。
它提供更多了一个分布式储存和计算的开发工具框架，能把它称为一个大数据管理工作互联网平台。
它能基于分布式储存进行分布式计算，横向扩展能力非常优秀，所以非常适合并能够胜任储存、管理工作、挖掘大数据的任务。
我们平时所听到的 Storm、Spark、Hive、HBase、Pig、Sqoop …之类一些高大上的名词，都能运转在 Hadoop 框架上。
四、BI
Business Intelligence商业智能，是一个统称，指的是用于支持制定销售业务决策的技能、流程、控制技术、应用和实践。
透过对当前数据和历史数据进行分析，结合公司销售业务，辅助决策者制定未来的销售业务决策，有点类似于数据分析。
