IT爱家 3 月 12 日最新消息，据Google梅吕县最新消息，机器学习 ML 合作开发和布署现如今受了零散和孤立无援的基础建设的影响，这些基础建设可能因架构、硬体和用例而异。这种碎片化管制了合作开发人员的速率，并Kangra的可扩充性、工作效率和制造化造成了心理障碍。
有鉴于此，腾讯、Amazon AWS、AMD、苹果公司、Arm、Cerebras、Google、Graphcore、Hugging Face、AMD、Meta 和英伟达 12 家信息技术巨擘正式宣布，率先面世OpenXLA 工程项目（包括 XLA、StableHLO 和 IREE 存储库），使合作开发人员能校对和强化源自大部份领跑 ML 架构的数学模型，以期在各式各样硬体上进行高工作效率专业培训和服务项目。
据悉，OpenXLA 工程项目提供更多了一个最一流的 ML C++，能在繁杂的 ML 基础建设中扩充。而此通用型的C++能将相同的硬体电子设备桥收到现今采用的数个架构（比如 TensorFlow、PyTorch），通过 OpenXLA 来协助快速 AI 的合作开发和交货来同时实现 AI 的前述发展潜力。
Google称，采用 OpenXLA 的合作开发人员将看见体能训练天数、客运量、服务项目延后以及最后挂牌上市天数和随了各方面的明显改良。
OpenXLA 工程项目目前已上传至 GitHub，IT爱家附出访镜像。
