Kanniyakumari亚洲地区外的网络的现况，大统计数据已经是全球网络经常出现的问题。既然是网络，那肯定是使用者为王，这时矛盾就出现了，既要亲吻大量的使用者，又想减少海量数据大统计数据给民营企业销售业务运行所带来的压力。这貌似是一个伪命题，但在网络圈里，似乎没有无能为力的痛点。
并且在网络非常慢的今天，使用者的“胆量”正在变得越来越差，坐车、送餐、淘宝、流媒体等等，使用者已经不能承受较长的等待。在使用者为王的网络圈，使用者的需求就是。
因此，对于大统计数据的处置潜能，也间接下定决心了一间民营企业的规模究竟能够做到多大。
大信息处置控制技术在亚洲地区的应用领域从大信息处置控制技术在亚洲地区的应用领域某种程度而言，第一线小厂的控制技术变异某种程度更高，且由于统计数据规模更大，大信息处置控制技术在第一线小厂内的课堂教学对我们普通开发人员而言极具指导意义。
此次 QCon 广州【大信息处置】专题讲座，应邀到了来自穆萨的现职控制技术研究者王绍翾（油丹），Lyft乘车高级研究者技师大列佩季哈区，OPPO 大统计数据网络平台研制负责人张俊以及 PingCAP 统计资料库核心研制技师韦万。来为大家实地考察传授大信息处置控制技术在第一线小厂内的深度课堂教学，以最具指导意义的大规模统计数据为核心内容，共同探索智能大信息处置网络平台的行业发展趋势及方向。
以下为具体的客座教授议程介绍：
Lyft统计数据索引网络平台是如前所述 ElasticSearch 构筑的服务平台搜寻中台，服务项目了公司四十个网络平台方，囊括了搜寻与推荐、Mysql 动态数仓、安全分析、笔记索引四大应用领域情景。本次会撷取直面数千万 TPS 载入、数百 QPS 查阅，PB 级的统计数据储存，怎样打造出储存效率高、系统灵活性好，功能强大的搜寻中台。
电视观众受益:怎样如前所述 ElasticSearch 构筑高效率率的笔记索引软件系统？
直面数亿 TPS 的动态载入，元玺 QPS 的动态查阅，怎样保证索引网络平台的灵活性？
销售业务快速发展下，网络平台怎样高效率的服务项目使用者？
为了全面推动数仓动态化，OPPO 如前所述 Flink 打造出的动态计算网络平台 OStream ，已广泛服务项目于动态 ETL/ 动态报表 / 动态标签等应用领域情景。本次讲演将撷取 OStream 网络平台的研制之道（包括设计原则、总体架构、Flink 改进优化），销售业务情景的接入与应用领域课堂教学，以及网络平台往智能方向发展的探索与思考。
内容大纲：OPPO 大统计数据网络平台整体介绍；
构筑动态计算网络平台的销售业务与控制技术背景；
如前所述 Flink 来研制 OStream 所进行的一系列工作，包括对 Flink 的改进与贡献；
OStream 销售业务接入与应用领域课堂教学；
未来展望与规划。
电视观众受益：怎样如前所述 Flink 构筑低门槛、高可用的动态计算网络平台，其核心优势是什么；
怎样推动销售业务接入网络平台，有哪些切入点；
怎样推动网络平台往智能发展，进一步降低销售业务应用领域门槛；
怎样参与到 Flink 开源社区，让民营企业的改动和社区保持同步。
由于分析型与交易型统计资料库设计上的本质矛盾，使使用者的统计数据网络平台变得异常复杂：人们不得不通过各种手段将在线交易统计数据搬运到分析网络平台中。这样的架构不但难于维护，而且可能会丢失统计资料库新鲜度与一致性。HTAP 是一个并不容易的目标。包括 TiDB 自己，以往版本所提出的软件系统并不完善。一个相对完善的 HTAP 统计资料库，必须良好地解决交易和分析负载隔离；行存和列存的融合且互不影响，并避免设计中可能引入的延迟或一致性冲突。
本次演讲将和电视观众探讨 HTAP 的价值，为何难以实现以及 TiDB 的新组件 TiFlash 怎样围绕 Multi-Raft 独创性地解决这些问题。
电视观众收益：了解 HTAP 的意义；
了解 HTAP 的控制技术难点；
学习 TiFlash 的设计以及怎样解决这些痛点。
福利时间5 月 25-28 日 QCon 全球软件开发大会（广州站），现场与大咖客座教授直面面沟通，共话大信息处置控制技术在多销售业务情景下的控制技术落地与行业发展趋势。此外大会还会应邀来自 BAT、京东、Lyft、网易等 70 余名来自第一线小厂的大咖客座教授，与现场参会者深度探讨【大前端】、【微服务项目】、【人工智能】、【高可用高性能架构】、【DevOps】等 13+ 热门控制技术的课堂教学及趋势。
扫描或点击可了解大会详情，当前正处于 9 折阶段，购票立减 680 元，咨询可致电鱼丸：13269078023（微信同号）。
