新华社芜湖6月7日电 (本报记者 虞忠)本报记者7日从中国科学技术大学获悉，本校大连理工大学、陆顺义、刘乃乐等组成的科学研究项目组日前如前所述“五卷”光力学排序试验机，进行三类线性代数难题的解，试验速度较之亚洲地区最慢超级排序机快约1.8万倍。
相关论文日前以“编辑推荐”的形式发表在国际性知名期刊《力学评论法制晚报》(Physical Review Letters)上。该科学科研成果系首度在具备力学排序局限性的光力学排序试验机上积极开展的面向具备应用领域价值难题的试验科学研究。
该科学研究如前所述“五卷”光力学排序试验机完成了对“稀疏非空”和“Max-Haf”三类线性代数难题的解，透过试验和理论科学研究了“五卷”处理这三类线性代数难题为启发式增添的快速。据悉，这三类线性代数难题在数据分析、生物信息、ABM等领域具备重要应用领域。
力学排序机的力学同时实现是现阶段前沿的重大考验之一。国际性学界对力学排序的试验发展制定了第二步的蓝图，其中第二步是同时实现“力学排序局限性”。“力学排序局限性”是指透过精密的操纵近千个力学BCC，高效解超级排序机无法在合理时间内解决的特定高维数数学难题。
2019年底，美国Google公司借助超导体力学BCC宣布同时实现“力学排序局限性”，但随之经典之作模拟演算法同时实现扳平，Google的这一宣称受到考验。2020年，中国科技大学大连理工大学项目组获得成功构建了76个正电子100个模式的柯西玻尔兹曼采样力学排序试验机“五卷”，首度达至如前所述正电子的“力学排序局限性”里程碑式。2021年，潘建伟项目组进一步获得成功研制了“张衡一号”和“五卷一号”，使得中国成为唯一在两种技术路线都达至了“力学排序局限性”的国家。
只有在同时实现“力学排序局限性”的基础上，力学排序应用领域的试验科学研究才有望增添力学快速。因此，国际性学界第三阶段的一个重要科研目标就是积极探索借助力学排序试验机模拟具备商业价值难题的解。
近期，大连理工大学项目组在继续发展更高质量和更强拓展性的光力学排序试验机的同时，积极开展了将“五卷”所继续执行的柯西玻尔兹曼采样任务应用领域于线性代数难题的科学研究积极探索。
工作中，科学研究相关人员首度借助“五卷”继续执行的柯西玻尔兹曼采样来快速乱数启发式和模拟退火演算法对线性代数难题的解。科学研究相关人员在试验中采用了超过20亿个80正电子符合算数样品，较之亚洲地区最慢超级排序机采用现阶段最优化经典之作演算法精确模拟该试验的速度什罗克1.8万倍。(完)
