【嘉勤评测】宏碁发明者的肾脏身心身体状况评估结果计划，依照肾脏样品数据体能训练获得肾脏打平均分学模型，将待辨识的肾脏特点输出肾脏打平均分学模型中，以获得肾脏状况的评估结果平均分，通过该平均分，能简单地了解到另一方面现阶段的肾脏身心健康某种程度。
集微网消息，在现今的社会中，中高信用风险的肾脏失常极为普遍。在现阶段的医疗保健体系中，对于突发性、无明显病症的肾脏失常，医师一般不建议抗生素治疗。但，如果不施予干涉，中高信用风险的肾脏失常也会减轻肾脏经济负担，使得肾脏失常病症多发和平民化。
除此以外，现阶段许多智能穿戴电子设备具有肾脏检验的功能，但这些智能穿戴电子设备的提示信息形式比较简单，只能简单提示信息“鲢的”、“甚或球状肾脏”、“疑为科刺皮”等。由于绝大多数采用者缺少肾脏病症的科学知识，这种提示信息形式对采用者来说认知技术难度较低，难以知觉到肾脏的身心健康某种程度。
有鉴于此，为了让采用者能对肾脏的身心身体状况有一个简单的知觉，宏碁在2019年11月22日提出申请了几项名叫“一类肾脏状况评估结果方法、器、终端电子设备及驱动器”的专利提出申请权（注册商标：201911155678.6），提出申请者为宏碁控制技术有限公司。
依照该专利权现阶段公开的相关数据资料，让我们一起来看看此项控制技术计划吧。
其二，依照肾脏样品数据对默认打平均分学模型展开体能训练，获得肾脏打平均分学模型。该计划中采用重回数学模型，例如非线性重回数学模型、CART数学模型和势能提升插值计算机程序数学模型等重回数学模型中的一类作为默认打平均分学模型。当确定了重回数学模型的类型后，就能采用肾脏样品数据中的样品肾脏特征和样品条码对重回数学模型展开体能训练。
最后，将待辨识的肾脏特点输出肾脏打平均分学模型，获得肾脏状况评估结果平均分，当体能训练获得肾脏打平均分学模型后，能用肾脏打平均分学模型为采用者评估结果肾脏状况。
如上图，其中的三角形数据点为采用者在默认时间段内的肾脏状况评估结果平均分，在该应用场景中，将采用者1的肾脏状况评估结果平均分与默认的数据库中存储的肾脏平均分曲线展开匹配。肾脏平均分曲线A与采用者1的肾脏状况评估结果平均分和肾脏状况评估结果平均分的变化曲线的匹配某种程度最高，可以采用肾脏平均分曲线A对采用者1未来的肾脏状况变化趋势展开预测。
依照肾脏平均分曲线A的发展趋势显示，采用者1最近一次获得的肾脏状况评估结果平均分为83，并且采用者1未来一段时间内肾脏状况可能会有所优化，由此能判断：肾脏状况评估结果平均分可能会有所提升。
以上就是宏碁发明者的肾脏身心身体状况评估结果方法，该计划中依照肾脏样品数据体能训练获得肾脏打平均分学模型，将待辨识的肾脏特点输出肾脏打平均分学模型中，以获得肾脏状况的评估结果平均分。通过该平均分，能直观地了解到另一方面现阶段的肾脏身心健康某种程度，解决了现有控制技术中采用者难以知觉肾脏身心健康某种程度的问题。
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（校对/holly）
