译者:照相机讲义
【查照相机统计数据资料,就看照相机讲义】
今年晚些时候,尼康公布了如前所述广度自学开发的绘图控制技术和莫雷县。ET当时不仅做了相关报导,还浏览新体验了国外版。而在才刚开幕的P&I上海国际摄影家器械和数码影像博览会上,尼康(中国)展位也出现了新控制技术和新应用软件的宣传品统计数据资料 —— 看来它们迅速就能和我们正式碰面了。
在上面的内容里,ET会为我们说明与人工智慧相关的基本概念,简述尼康在广度自学方面的应用领域,介绍并自动更新新工具应用软件的使用方式和效用。希望可为我们了解新控制技术、应用领域新控制技术带来许多协助。
先说基本概念
近几年,我们频密看到与人工智慧相关的控制技术术语。这里,ET打声用尽量肤浅的词汇,做一个并不大细致的说明。
人工智慧(Artificial Intelligence,全称AI)单纯来说就是突显电脑“人的智能化”。有别于奇幻经典作品里叙述的情景,现阶段的人工智慧多半是许多大项功能,比如说相片进行分类、第一类辨识、对局思路等,这也被称为“弱人工智能化”。
电脑自学(Machine Learning)是同时实现人工智慧的一类方式。与传统应用软件相比,最大差别是能通过大量统计数据样品的不断体能训练,提高智能化水平,达到更快的同时实现效用。
数学方法(Neural Network)则是一类电脑自学演算法,是演示人脑数学方法的数学方法。而广度自学(Deep Learning)主要倚赖数学方法演算法,让电脑能像人一样具有分析、认知统计数据样品的能力。
现阶段在照相机、绘图上应用领域的“AI人工智慧”,主要是通过如前所述数学方法的广度自学,提升辨识、降噪、增强分辨率等具体应用领域的性能。虽然开发过程需要大量财力、物力(比如说算力和统计数据样品),但最终同时实现的功能效用往往也有划时代的进步。
广告新基本概念照相机PowerShot Pick也具备许多AI功能
尼康与广度自学
2020年1月:EOS-1DX Mark III通过广度自学,提升了光学取景下对人物头部、面部的辨识能力。
2020年7月:EOS R5、EOS R6配备了如前所述广度自学开发的“动物检测”,同时实现了对猫/狗/鸟的身体、头部、眼睛的辨识,并且是在拍照、视频下均可用。
2021年4月:EOS R3新增了如前所述广度自学的“车辆检测”,可以辨识多种两轮、四轮赛车。
2022年11月:R6 Mark II在动物、车辆检测上做了进一步扩展,增加了对马、飞机、直升机、火车的辨识。
R6 Mark II“动物检测”的辨识能力
广告R6 Mark II“交通工具检测”的辨识能力
除了如前所述广度自学的对焦辨识演算法外,尼康。之后10年,尼康通过不断优化、完善,最终在EOS R系列照相机上同时实现了不损失拍摄性能的实时DLO。
了解上述信息后,相信我们会觉得尼康推出如前所述广度自学的绘图控制技术是意料之内、情理之中的。
两个工具
尼康这次推出了两款莫雷县,分别是:
数学方法绘图工具(Neural network Image Processing Tool)是尼康“RAW显像”应用软件Digital Photo Professional(以下全称“DPP”)的插件。它能通过如前所述广度自学得到的统计数据,对使用兼容照相机、镜头拍摄的RAW图像做出优化,具体包括:
– 降噪,包括高感降噪和高感拍摄的皮肤细节还原;
– 去马赛克,包括降低伪色和摩尔纹;
– 镜头优化,包括改善衍射模糊、还原高光溢出细节和减轻色晕。
我们实拍的降噪对比,使用R6 Mark II以ISO 25600拍摄,左边是ACR普通降噪,右边是数学方法绘图工具降噪。
处理后会生成.CRN为后缀名的新文件(支持多个文件的批处理),接下来可以用Digital Photo Professional对.CRN做进一步的优化调整。这个工具适合对画面质量有较高要求的专精摄影家师,以及希望挖掘照相机、镜头潜力的发烧友。
* 支持的照相机、镜头型号可以参考尼康官网说明。
数学方法绘图工具的界面
和其他AI绘图应用软件相比,数学方法绘图工具不仅提供了降噪和去马赛克,还带来了针对衍射、高光溢出和色晕的镜头优化 —— 正因为尼康是照相机、镜头的生产企业,才会积累大量RAW图像统计数据库,进而为开发相关功能提供体能训练样品。
数学方法升级工具(Neural network Upscaling Tool)则是一个相对独立的应用软件。它支持JPEG和TIFF文件,可以将长、宽分别扩大2倍,最终得到一张4倍像素的照片(比如说将2400万像素升级为9600万像素)。相比常见的插值放大方式,可以恢复更多图像细节,得到更精细的画面。既适合鸟类等倚赖裁切放大的题材,也有利于需要大尺寸打印输出的用户。
* 长或宽在400-9999像素,总像素不超过6500万。
和EOS R5上的“机身防抖高分辨率拍摄”功能相比,数学方法升级工具在照相机、被摄第一类、拍摄状态上更为宽松(EOS R5能得到约4500万9=约4亿像素,而后期扩大可以手持拍摄,也可以拍摄运动第一类)。而和Adobe Lightroom / CameraRAW上的类似功能相比,也不会存在其他优化(降噪、镜头优化、去马赛克)与提升分辨率只能二选一的情况。另外,以鸟类拍摄为例,我们可以先裁切出包含鸟类主题的画面局部,再做扩大处理。不像Adobe Lightroom / CameraRAW只能放大整个图像,徒增空间占用。
需要说明的是,这两个应用软件都需要付费购买,属于进阶增值服务。
数学方法图像升级工具的界面
希望上述介绍能让我们对尼康绘图新控制技术有一个初步了解。说到底,专精照相机并不拒绝数字处理与演算法,只是在应用领域和宣传品上更谨慎。就像尼康一直在做的,无论是DLO还是如前所述数学方法的绘图工具,都是在用数字处理弥补光学和前期拍摄的不足。可以让我们在各种情景、题材下,都能获得更快品质的照片。
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