在数据挖掘中，时常听见两个词，“强生预测方法”，但是好似又极少加进，因为强生预测方法主要就应用于民营企业的财务管理预测。
强生预测方法，DoPont Anlysis，是由美国强生公司缔造并种叠选用的一种综合性预测方法，主要是利用民营企业的财务管理数据来预测民营企业的经营情况。
强生预测方法两个核心理念基本概念：ROE，return on equity，即净毛利率利率，或净毛利率投资回报率。
一句话归纳，ROE来衡量的是民营企业的挣钱的能力。
举个范例，我开了一间贸易公司，如上所述资金1000元，这儿的1000元是我的总合法权益金融资产，也是我的金融资产总额。
我急于全权这种商品，这个商品的预期利润为10元/个，1000元一次能进100个，两个卖12元，则卖两个商品赚2元，卖一大批货的营收是1200，毛利率是200元（总之这儿是风格化，假定没有其他生产成本）。
假定两年进一大批货，并全数变卖，这时ROE=毛利率/总合法权益金融资产=200/1000=20%。
现在，我想几百块点钱，即提升ROE，有下列四种配套措施：
1、提价
此种配套措施单纯蛮横，比如总价提升到15元，则卖一大批货的毛利率是500（1500-1000），ROE提升至50%。
2、要钱多提货
此种配套措施很常用，比如，向借款1500元，金融资产总额变为2500，这时一大批货能进250个，总价还是12元，全数买进，毛利率是500（250*12-2500），ROE提升至50%。
需要特别注意的是，这时总合法权益金融资产依然是1000元，偷来的1500叫做债务。
此种配套措施通称加资金生产成本，那么就牵涉到两个词，资金生产成本比例，资金生产成本比例等同于金融资产总额/总合法权益金融资产，这儿的资金生产成本比例为2500/1000=2.5，资金生产成本比例也叫合法权益无限小数。
如果将如上所述的ROE称为净毛利率毛利率率，则这时的ROE=净毛利率毛利率率*合法权益无限小数，相等于通过资金生产成本将净毛利率毛利率率弱化了。
总之，在没有债务的情况下，合法权益无限小数是1，即ROE=净毛利率毛利率率*1。
3、多卖几批货
其实是加快周转率，原来两年卖一次，现在两年卖2.5次，即250个，总价还是12元，每买进两个毛利率是2元，则两年的毛利率是500（250*2），ROE也提升至50%。
此种方法叫做提升金融资产周转率，如果将之前的金融资产周转率记为1，则现在的金融资产周转率为2.5，所以ROE=净毛利率毛利率率*金融资产周转率。
综上所述，得到公式：ROE=净毛利率毛利率率*合法权益无限小数*金融资产周转率，这是强生预测方法公式。
接着，我们用逻辑树将这个公式进行分解，得到如下这个图。
在这个图中，除了表现强生预测公式之外，还标注了民营企业的三个能力：盈利能力、风控能力和运营能力，因为强生预测公式中的三个指标分别代表了民营企业的这三个方面的能力。
其中，毛利率率代表了民营企业的盈利能力，毛利率率高，说明盈利能力强；合法权益无限小数，即资金生产成本比例代表了民营企业的风控能力，资金生产成本越高，说明民营企业的风控能力强；金融资产周转率代表了民营企业的运营能力，金融资产周转率高，说明民营企业的运营能力强。
以上是数据挖掘中的强生预测方法。
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