统计数据预测的关键步骤会随相同应用领域的应用应用领域而略有变动，每一类统计数据预测控制技术也会有各别的优点和采用关键步骤，特别针对相同难题和市场需求所制订的统计数据预测操作过程也会存有差别。除此之外，统计数据的完备某种程度、专精相关人员全力支持的某种程度等单厢对创建统计数据挖掘操作过程略有负面影响。
这些不利因素造成了统计数据预测在各相同应用领域中的利用、总体规划，和业务流程的相似性，即便同一个产业发展，也会即使预测控制技术和专精技能的牵涉到到某种程度相同而相同，因而对统计数据预测操作过程的体系化、技术标准就变得分外关键。如此一来，不但能较难地跨应用领域应用应用领域，也能紧密结合相同的专精技能，充分发挥统计数据预测的或者说信念。
3、资源整合与检查统计数据；
4、除去严重错误或不完全一致的统计数据；
5、创建数学模型和假定；
6、前述统计数据预测组织工作；
7、试验和校正发掘结论；
8、说明和应用应用领域。
统计数据预测牵涉到了大批的预备组织工作与总体规划组织工作，前述上很多研究者都认为全套统计数据预测的操作过程中，有80%的天数和心力是耗费在统计数据后处理期，当中主要包括统计数据的再生、统计数据库系统切换、表达式资源整合，和统计状态参数的镜像。由此可见，在进行统计数据预测控制技术的预测以后，除了很多预备组织工作要顺利完成。
