部分文本提及自琳达·阿兰吉斯,《数据挖掘》
近几年来, “大统计数据”referring的关注度有增无减。这并不是新闻媒体的过分炒,而要技术产业发展的必然选择。
透过获得多样的位数看法并拒绝接受数据挖掘的精神力量,有可能作出更合情合理的重大决策,促进商业性增长和利润率增加。
透过使用恰当的BI辅助工具,并介绍怎样精确地预测你的统计数据,你就能作出统计数据驱动力的重大决策,促进销售业务往前产业发展。这听起来十分让人雀跃,但是,即便你有世界上最多的统计数据天然资源,你也有可能作出漠视前述情况的决定,而要遵从你的感性。
偶而追随感性是可取的,但大多数如前所述销售业务的重大决策都应该有与你的最终目标、目地或计划有关的分项、历史事实或位数作为支撑力,以保证你的销售业务营运有两个平衡的支撑力点。
怎样在重大决策中努力做到统计数据驱动力?追随下列的11个基本关键步骤,实行你的数据挖掘思路!
在责任编辑中,我们将积极探索统计数据驱动力卡唐翁,介绍统计数据驱动力型卡唐翁的必要性,并研究一些将想像力转化成为销售业务促进暴力行动的前述事例。
什么是统计数据驱动力的决策制订?
统计数据驱动力的卡唐翁是两个操作过程,包括如前所述最终目标或KPI搜集统计数据,从这些统计数据中预测商业性模式和历史事实,并利用它来制订发展战略和暴力行动。
要从统计数据中抽取或者说的价值,它必须精确并与你的最终目标有关。搜集、抽取、切换和预测统计数据并制订重大决策曾是几项应有尽有的各项任务,这会引致整座统计数据重大决策操作过程十分较慢。
为何统计数据驱动力的决策制订很重要?
统计数据在重大决策中的必要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的销售业务机会,获得更多收入,预测未来趋势,优化当前的营运状况,并产生可操作的看法。位数世界处于不断变化的状态中,为了适应周围不断变化的环境,你必须利用统计数据作出更加合情合理和强大的统计数据驱动力的销售业务重大决策。
统计数据驱动力的商业性重大决策决定公司的成败。这证明了在线统计数据可视化在重大决策中的必要性。
麻省理工学院斯隆管理学院教授安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔森曾在《华尔街日报》的一篇文章中解释说,他们与麻省理工学院位数商业性中心合作进行了几项研究发现,在被调查的公司中,主要由统计数据驱动力的公司拥有4%的高生产率和6%的高利润率。
统计数据驱动力重大决策制订的10个技巧和关键点
接下来,我们将介绍10个实用的技巧和关键点,可以帮助你作出更好的统计数据驱动力的重大决策。到最后,你会200%相信作出这些决定的必要性。
1)警惕你的偏见
在看到前述的统计数据之前,我们总是会有不理性的期待,这会让我们忽略历史事实,而倾向于用偏见对待。这时候你需要团队的精神力量——两个位数民主化的团队。无论其技术水平怎样,都能够访问统计数据并帮助作出合情合理的重大决策。这可以透过带有统计数据看板的BI辅助工具来实现,以这种方式可视化复杂的统计数据表格,以便更多的人可以作出良好的统计数据驱动力的销售业务重大决策。
让更多的人介绍这些统计数据,你将有机会获得更可信的反馈。麦肯锡在2010年对1000多项主要商业性投资的研究表明,当组织努力减少重大决策操作过程中的偏见影响时,他们可以获得高出7%的回报。
透过消除偏见,你可以发现更多的机会。摆脱先入为主的观念,或者说研究统计数据。
2)定义最终目标
为了充分发挥团队价值,企业应该在开始预测之前定义明确的最终目标。制订两个思路,避免追随外部变化随意调整,并定义明确的KPI。虽然有各种各样的KPI可供选择,但不要一次性做得太多,把注意力集中在你所在行业最重要的KPI上。
3)现在搜集统计数据
搜集恰当的统计数据和问恰当的问题一样重要。对于小型企业或初创企业来说,统计数据搜集应该从第一天开始。推特的联合创始人杰克·多西分享了这一经验,“在推特初创的前两年,我们十分盲目,我们把一切都建立在感性的基础上,而不是在感性和统计数据之间取得良好的平衡……所以我做的第一件事是建立两个管理仪表盘。我们有很强的纪律性来记录一切,衡量一切”。
推特的产业发展经验告诉我们,在企业中实行“仪表盘文化”是恰当管理统计数据浪潮的重要组成部分。
4)找到未解决的问题
一旦发展战略和最终目标设定好了,接下来找到需要解决的问题,这样你才能达到这些最终目标。问恰当的统计数据预测问题有助于团队专注于恰当的统计数据,节省时间和金钱。这样,你可以专注于你或者说需要的统计数据,从“以防万一”地搜集一切,你可以转向“有最终目标地搜集”。
5)找到解决这些问题所需的统计数据
在你搜集的统计数据中,试着把重点放在你的理想统计数据上,这将有助于回答前一阶段定义的未解决的问题。一旦确定,请检查你是否已经在内部搜集了这些统计数据,或者你是否需要设置一种方法来搜集或从外
6)预测与理解
这可能看起来很明显,但我们必须指出:设置了所有要回答的问题和统计数据搜集的框架后,你需要通读它,以抽取有意义的看法和预测报告,从而引导你作出统计数据驱动力的销售业务重大决策。历史事实上,用户反为何他们在结账时不获得成功,并相应地优化你的网站。
7)不要害怕重新审视和评估
我们的大脑急于下结论,不愿意考虑替代方案,我们尤其不擅长重新审视已作出的评估。我们会坚持自己选择的方向,不想放弃。验证统计数据并确保跟踪恰当的分项可以帮助你走出感性重大决策商业性模式,依靠团队成员并协作分享可以帮助你看到偏见。但是不要害怕退后一步,重新考虑你的决定。这在一瞬间可能有强烈的失败感,但要获得成功,这是必要的一步。介绍我们可能出错的地方,并立即解决它,将产生比我们等待和观察更积极的结果。
8)以有意义的方式展示统计数据
挖掘统计数据和搜集看法很好,但设法表达出你的发现并恰当传达你的信息更重要。你必须保证你的敏锐性没有被埋没,并且它将被用于未来的重大决策。借助一款出色的统计数据可视化软件,你不需要成为一名信息技术专家,就可以构建和定制两个强大的在线统计数据看板,讲述你的统计数据故事,并帮助你作出恰当的统计数据驱动力型销售业务重大决策。例如,你需要全局掌握自己的营收和生产状况:
9)为卡唐翁设定可衡量的最终目标
在你有了问题、统计数据和看法之后,接下来就是困难的部分:重大决策。你需要将获得的发现应用到销售业务重大决策中,但也要保证你的重大决策符合公司的使命和愿景,即便统计数据相互矛盾。设定可衡量的最终目标,以保证你走在恰当的轨道上,并将统计数据转化成为暴力行动!
10)继续产业发展你的统计数据驱动力型销售业务重大决策
这一点经常被忽视,但它仍然十分重要:你永远不应该停止检查、预测和质疑你的统计数据驱动力型重大决策。在我们这个高度互联的数
3个统计数据驱动力的获得成功重大决策示例
我们已经对统计数据驱动力重大决策的含义以及统计数据驱动力决策的必要性有了更清晰的理解,接下来我们将看到3个鼓舞人心的统计数据驱动力重大决策的商业性事例,帮助我们更进一步理解统计数据驱动力重大决策的价值。
谷歌
统计数据驱动力重大决策的两个著名事例来自搜索巨头谷歌。初创公司以打破固有的制度而闻名,谷歌就曾好奇拥有经理对公司经营是否真的重要。
为了回答这个问题,谷歌的统计数据科学家研究了经理下属的绩效评估和员工调查(定性统计数据)。预测师将搜集到的信息绘制在图表上,并确定经理通常被认为是好的。他们更进一步,将统计数据分成顶部和底部四分位数,然后进行回归。这些统计数据显示,在团队生产效率、员工幸福感和员工流失率方面,最好和最差的经理之间存在巨大差异。优秀的管理者让谷歌赚更多的钱,培养更快乐的员工,但谷歌的优秀管理者是由什么构成的呢?
预测师们再次审查了“杰出经理奖”的统计数据,在该奖项中,员工可以提名工作出色的经理。员工必须提供例子来解释是什么让经理如此出色。来自顶层和底层的经理也拒绝接受了采访,以完善统计数据集。谷歌的预测发现了在谷歌成为伟大管理者的8大优秀行为和3大不良行为。
他们如前所述统计数据修改了自己的管理培训,纳入了新的发现,继续颁发杰出经理奖,并实行了几项每年两次的反馈调查,帮助企业提升效率。
2)沃尔玛
据《纽约时报》报道,沃尔玛在为2004年飓风“弗朗西斯”做准备时,也使用了类似的流程。高管们想知道他们应该在风暴前对商品库存进行怎样调整,他们的预测师挖掘了过去在类似条件下从沃尔玛商店购买的记录,对客户购买历史进行预测,以决定将哪些商品紧急运送到佛罗里达(定量统计数据)。
统计数据表明,在自然灾害时期,美国人会转向草莓馅饼和啤酒。当时的沃尔玛首席信息官琳达·狄龙解释说:“透过预测将要发生的事情,而不是等待它发生……装满糕点和啤酒的卡车很快沿着95号州际公路向弗朗西斯沿路的沃尔玛驶去”
3)美国西南航空
统计数据驱动力的重大决策对所有行业都有着难以置信的价值,但航空业是众所周知的受益于这种想像力的行业。
美国西南航空公司的高管利用有针对性的客户统计数据,更深入地介绍哪些新服务最受客户欢迎以及最有利可图。
在此操作过程中,该航空公司发现,透过观察和预测消费者的在线行为和活动,除了提供堪称典范的客户体验之外,它还可以为不同的客户群体提供满足其需求的最佳价格。
作为这种强调统计数据驱动力重大决策的直接结果,西南航空公司的客户群以及品牌忠诚度逐年稳步增长。
统计数据看板在统计数据驱动力重大决策中的作用
当您必须作出统计数据驱动力的销售业务重大决策时,统计数据看板可能会发挥至关重要的作用。将所有历史和当前的统计数据显示在两个屏幕上,可以交互和深入挖掘单个统计数据,从多个维度积极探索统计数据的趋势和变化。
现在,你已经掌握了为你的销售业务作出最佳统计数据重大决策的所有关键要素,是时候将你的计划付诸暴力行动了。请记住,为了获得最大的获得成功,你必须不惜一切代价避免对统计数据驱动力的销售业务重大决策采取错误的方法。如果做不到这一点,将会引致你凭感性、偏见作出选择,或者在你的组织内形成一种糟糕的统计数据文化。
在DataFocus,我们100%致力于帮助你为你的销售业务作出最佳的统计数据驱动力重大决策。
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