1单纯归纳
1 Ip2region是甚么？2 Ip2region优点2.199.9%精确度2.2技术标准的统计数据库系统2.3重量轻2.4查阅速度慢2.5多查阅应用流程的全力支持3 ip2region加速试验4 ip2region加装4.1 maven库房门牌号4.2 nodejs4.3 nuget加装4.4 php composer5 ip2region mammalian采用6 ip2region.db的聚合
gitee门牌号：https://gitee.com/lionsoul/ip2region#php-composer2主要就如是说
2.1 Ip2region是甚么？
ip2region -精确度99.9%的appIP门牌号功能定位库，0.0x微秒级查阅，ip2region.db统计数据库多于数MB，提供更多了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查阅存取和Binary,B树,缓存四种查阅演算法。
2.2 Ip2region优点
2.2.199.9%精确度
统计数据裂解了许多著名ip到路名查阅服务项目供应商的统计数据，那些是她们非官方的的精确度，经试验虽说比经典之作的天真IP功能定位精确许多。ip2region的统计数据裂解自下列服务项目供应商的开放API或是统计数据(升级换代流程每秒钟允诺单次2到4次):01,>80%,淘宝网IP门牌号库, http://ip.taobao.com/02,10%, GeoIP, https://geoip.com/03,2%,天真IP库, http://www.cz88.net/附注：假如前述对外开放API或是统计数据都不给对外开放统计数据时ip2region将暂停统计数据的预览服务项目。
2.2.2技术标准的统计数据库系统
每一ip统计数据段都一般来说了文件格式：
卫星城Id北欧国家地区省市卫星城ISP
多于我国的统计数据精确到了卫星城，其它北欧国家有部份统计数据根本无法功能定位到北欧国家，而前的快捷键全数是0，早已包涵了全数你能查到的大大小小的北欧国家（请忽略前面的卫星城Id，个人项目需求）。
2.2.3重量轻
包涵了全数的IP，聚合的统计数据库文件ip2region.db多于几MB，最小的版本多于1.5MB，随着统计数据的详细度增加统计数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。
2.2.4查阅速度慢
全数的查阅客户端单次查阅都在0.x微秒级别，内置了四种查阅演算法
1 memory演算法：整个统计数据库全数载入缓存，单次查阅都在0.1x微秒内，C语言的应用流程单次查阅在0.00x微秒级别。2 binary演算法：基于二分查找，基于ip2region.db文件，不需要载入缓存，单次查阅在0.x微秒级别。3 b-tree演算法：基于btree演算法，基于ip2region.db文件，不需要载入缓存，单词查阅在0.x微秒级别，比binary演算法更快。
任何应用流程b-tree都比binary演算法快，当然memory演算法固然是最快的！
2.2.5多查阅应用流程的全力支持
早已集成的应用流程有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、luac, nginx。
2.3 ip2region加速试验
请参考每个binding下的README说明去运行cli试验流程，例如C语言的demo运行如下：
cd binding/c/gcc -g -O2 testSearcher.c ip2region.c./a.out ../../data/ip2region.db
会看到如下cli界面：
initializing B-tree …+———————————-+ ip2region test script Author: Type quit to exit program +———————————-+p2region>>101.105.35.572163我国华南广东省深圳市鹏博士 in 0.02295 millseconds
输入IP门牌号开始试验，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试其它演算法，建议采用b-tree演算法，速度和mammalian需求的可以采用memory演算法，具体集成请参考不同binding下的试验源码。
2.4 ip2region加装
具体请参考每个binding下的README文档和试验demo，下列是许多可用的快捷加装方式：
2.4.1 maven库房门牌号
org.lionsoulip2region1.7.2
2.4.2 nodejs
npm install node-ip2region –save
2.4.3 nuget加装
Install-Package IP2Region
2.4.4 php composer
#插件来自：https://github.com/zoujingli/ip2regioncomposer require zoujingli/ip2region
2.5 ip2region mammalian采用
1全数binding的各个search接口都不是线程安全的实现，不同线程可以通过创建不同的查阅对象来采用，mammalian量很大的情况下，binary和b-tree演算法可能会打开文件数过多的错误，请修改内核的最大允许打开文件数(fs.file-max=一个更高的值)，或是采用持久化的memory演算法。2 memorySearch接口，在发布对象前进行一次预查阅(本质上是把ip2region.db文件加载到缓存)，可以安全用于多线程环境。
2.6 ip2region.db的聚合
从1.8版本开始，ip2region开源了ip2region.db聚合流程的java实现，提供更多了ant编译全力支持，编译后会得到下列提到的dbMaker-{version}.jar，对于需要研究聚合流程的或是更改自定义聚合配置的请参考${ip2regionroot}/maker/java内的java源码。
从ip2region 1.2.2版本开始里面提交了一个dbMaker-{version}.jar的可以执行jar文件，用它来完成这个工作：
1确保你加装好了java环境（不玩Java的童鞋就自己谷歌找找拉，临时用一用，几分钟的事情）
2 cd到${ip2regionroot}/maker/java，然后运行如下命令：
java -jar dbMaker-{version}.jar -src 文本统计数据文件-region 地域csv文件[-dst 聚合的ip2region.db文件的目录]#文本统计数据文件：db文件的原始文本统计数据文件路径，自带的ip2region.db文件就是/data/ip.merge.txt聚合而来的，你可以换成自己的或是更改/data/ip.merge.txt重新聚合#地域csv文件：该文件目的是方便配置ip2region进行统计数据关系的存储，得到的统计数据包含一个cityid，这个直接采用/data/origin/globalregion.csv文件即可# ip2region.db文件的目录：是可选参数，没有指定的话会在当前目录聚合一份./data/ip2region.db文件
4默认的ip2region.db文件聚合命令:
cd ${ip2regionroot}/java/java -jar dbMaker-1.2.2.jar -src ./data/ip.merge.txt -region ./data/globalregion.csv#会看到一大片的输出
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