结语
在中国经济迅猛发展背景下，当今社会中国经济统计数字所须要的统计数字信息量十分巨大，根据统计数字数据统计数字者的统计数字统计数字数据的情形，假如实际上适用于教育学科学知识的收集，缺乏对中国经济统计数字数据的深入细致发掘，就会导致统计数字结论缺乏精确度。所以统计数字数量也会随着时间累计而不断减少，统计数字数据类型也会开拓，如前所述此种情形，假如依然延用传统统计数字数据统计数字模式，并不能化解统计数字结论不精确的难题，也难以实现全面的统计数字数据统计数字和预测。统计数字数据预测控制技术是一种崭新的统计数字数据统计数字方式，能纵向对统计数字数据深入细致挖掘，更快地满足社会对于中国经济统计数字统计数字数据结论精确度和科学预测与重大决策的市场需求。
1 统计数字数据预测控制技术的概述
统计数字数据预测控制技术是创新控制技术应用领域手段，对统计数字资料库各种类型重要信息深入细致发掘，找出对自身有用的重要信息，提高重要信息预测和处置的工作效率。其应用领域基本原理是将原先复杂且明快的统计数字资料库通过对统计数字数据重要信息的精简，抽取其中有用和符合市场需求的统计数字数据，在此基础上，在对统计数字数据展开深入细致预测、概括和资源整合，以高工作效率借助统计数字数据。结合我省目前中国经济统计数字数据重要信息情形，我省有著巨大的统计数字数据重要信息资源量，并且这些统计数字数据重要信息并不具备极强的规律和完备性，许多统计数字数据重要信息的主观性比较强，所以许多统计数字数据重要信息存在缺位的情形，面对此种情形，过往依照形式化统计数字数据统计数字方法难以保证统计数字数据处置工作效率，尤其对重要信息不完善、统计数字数据重要信息主观性强的难题，难以体系化、规范化的加以预测，自然会减少统计数字数据统计数字和预测结论的精确度。
但是统计数字数据预测控制技术则不同，它可以有效化解这一难题，能借助统计数字数据统计数字应用软件以及相应的流程演算法，能对不完备、主观性强的统计数字数据重要信息依照系统的流程展开科学、科学规范分类。方便快捷统计数字数据使用人员对所须要的统计数字数据重要信息的调阅与应用领域，能高工作效率找出有用的统计数字数据，不须要倚靠数人操作，就能对收集的统计数字数据手动加工与处置，并综合预测对照，具有极强的实用性价值。
2 统计数字数据预测控制技术在中国经济统计数字中的控制技术应用领域
2.1对计算机程序的应用领域
计算机程序方法主要是发掘统计数字数据中包含的有意义的、有用的重要信息，并对这些统计数字数据重要信息展开集中资源整合，并且深度处置，保证开发的项目以更加全面，推动系统优化升级。与此同时，在实践应用领域中，可以从复杂的统计数字资料库中有效抽取有用的重要信息，保证达到统计数字数据资源整合与预测的目标，展开科学有效的预测，从海量的统计数字数据重要信息中深入细致发掘出统计数字数据的实际价值，计算机程序会形成完备的流程图，建造统计数字数据预测和处置结构，计算机程序相当于统计数字数据预测的载体，每个根节点和叶子节点之间展现的是统计数字数据之间的排列组合方式，依照系统演算法内在操作方式，实现统计数字数据重要信息的资源整合，每个叶子节点所展示的就是对统计数字数据分类和预测后的结论，在此基础上可以对变量实施测试，而计算机程序的分枝则体现了变量测试结论的可能性。
2.2计算机程序对人数的重大决策作用
计算机程序可以很好地化解日常生活的重大决策性难题，具有极强的便携性。比如：在一家餐厅，管理人员想要确定服务人员的实际数量，以实现对服务人员数量以及餐厅支出成本与劳动资源的协调性管理，统筹规划，合理借助，能最大限度上节约资源，同时，还能保证在饭点时顾客增多而服务人员数量不够的情形，还可以有效化解这一难题。为此，就须要根据这家餐厅的顾客量对服务人员的数量展开有效调整，以既能达到应有的服务效能，还能保证最大的中国经济效益。
比如：参照餐厅7月份的顾客量的统计数字数据，构建计算机程序模型，综合相关因素预测，在下雨天虽然也有顾客量到餐厅吃饭，但是相对来说要比平常的顾客数量有所减少，在天气晴朗或者特定节日，顾客数量会有所减少，这时通过计算机程序的方式对统计数字数据以及相关影响要素展开综合把握，对餐厅服务人员的数量展开确认，获得精确的统计数字结论。所以综合得出的方案就是对特定时期雇佣临时服务人员，加强在顾客量增多时段服务人员的配备数量，以保证中国经济效益最大化。
2.3采用统计数字数据集成方式来把握统计数字数据
统计数字数据集成方法主要体现在两个方面：一是模式集成方法。统计数字数据预测控制技术可以在科技的辅助下，拓宽发展领域，但由于我省统计数字资料库统计数字数据资源量较为巨大且包含许多复杂的因素，不同统计数字数据之间的关系以及统计数字数据的完备性方面，都须要综合考虑到位，对同一文件的不同统计数字数据，以及对不同数据关系和统计数字数据是否有缺位等难题，就可以有效识别，并对统计数字数据依照一定规律展开分类和整理，同时能有效管理和把握这些统计数字数据，从中选择有用的统计数字数据应用领域到实际中。二是冗余难题。对统计数字数据之间的相关性实施有效的判定，借助数学计算公式来加强对相关统计数字数据的科学判断，确定统计数字数据之间的相互关系，此种方法也常常会用于购房中，主要是对购房者收入、购房价值以及购房能力的有效判断。
3 统计数字数据预测控制技术在中国经济统计数字中的应用领域优势
3.1统计数字数据预测控制技术应用广泛
如今，面对计算机控制技术、大统计数字数据等各项重要信息控制技术的发展，统计数字数据预测控制技术功能价值也逐渐凸显出来，并在诸多领域中得到了广泛的应用领域。近年来，社会中国经济活动日益频繁，在此背景下，重要信息量呈现爆炸式发展，不断增多的信息也让中国经济结构变得更加复杂，为了高工作效率管理统计数字数据重要信息，把握住重要信息的实际价值，就须要加强对重要信息的精细化管理，这样也满足了不同领域对统计数字数据预测的市场需求。统计数字数据预测控制技术以强大的统计数字能力、统计数字数据预测能力以及对统计数字数据之间的关系的手动预测和概括能力等，其中这项控制技术在中国经济统计数字应用领域中，发挥着极强的功能作用，能对企业经营、业务进展、统计数字数据使用人员之间的有效沟通等，提供便捷高工作效率的服务，对中国经济统计数字数据的整理和分类以科学有效方式，整理出准确的统计数字数据统计数字结论。
3.2统计数字数据管理更加高工作效率统计数字数据预测控制技术
在中国经济统计数字工作中其应用领域价值十分显著，通过对中国经济统计数字数据的科学处置和再加工，对原有统计数字数据重新分类和预测，组成须要的内容，保障统计数字数据发挥应有的价值，也为统计数字数据管理人员提供便捷的统计数字数据统计数字和预测服务，进一步强化了传统统计数字数据统计数字工作效能，让我省在中国经济统计数字数据领域的预测、统计数字与整理能力等方面得到了强化，并且可以借助统计数字数据预测控制技术深入细致发掘出更有意义和更有用的统计数字数据重要信息，提升中国经济统计数字预测作用，有助于提升统计数字数据重要信息管理工作效率，保证中国经济统计数字重要信息的真实性和统计数字数据预测结论的可靠性。
此外，目前，许多企业各部门在经营管理过程中会形成各种各样的中国经济统计数字重要信息，重要信息的内容是中国经济管理必要的基础条件。但是管理部门涉及的中国经济领域与经营管理方面存在一定的差异，所以管理方式和权限范围也有很大的不同，面对此种情形，就须要促进各部门的有效协同，建构统一化的重要信息统计数字体系和处置方式。
3.3宏观性的统计数字资料库
应用领域统计数字数据挖掘控制技术应用领域于宏观型统计数字资料库中取得了良好的效果。假如依照我省传统中国经济统计数字数据统计数字预测所使用的方法，重要信息收集、预测与处置的工作效率是难以满足实际市场需求的，会滞后于时代发展，缺乏精确识别不同统计数字数据重要信息之间的关系的科学性。多数统计数字数据使用者在对统计数字数据展开全方面的管理时，往往难以实现统计数字数据高工作效率预测与统计数字的目标，会产生许多阻碍难题。
统计数字数据预测控制技术可以在宏观中国经济统计数字统计数字资料库中发挥实际作用，其良好的适应性能借助宏观中国经济统计数字统计数字资料库在这一平台，发挥出自身的特性和优势，保证获得的统计数字数据预测结论的精确度，所以以最快的速度对不同统计数字数据展开优化处置，综合预测出更有效的宏观中国经济统计数字统计数字数据。
4 统计数字数据预测控制技术的发掘流程预测
4.1定义目标阶段
定义目标阶段作为统计数字数据预测过程的起始阶段，须要做好开始的准备，应结合统计数字数据统计数字者以及相关行业领域的研究学者的要求，综合制定发掘目标，这样才能让定义的发掘目标以及所产生的实际统计数字数据预测结论保持一致。为此须要相关应用领域领域的专家和具有统计数字数据预测控制技术工作经验的人员共同定义目标，一是在定义统计数字数据预测目标的同时，也须要对演算法展开演算，多方对照后，保障定义目标产生的相应的精确结论；二是立足于工作实际来确定目标。将统计数字数据预测控制技术应用领域到中国经济统计中，依照一定的发掘流程，收集统计数字资料库中须要的相关统计数字数据。
4.2统计数字数据准备阶段
统计数字数据准备阶段是统计数字数据预测及应用领域时间最长，是整个统计数字数据预测流程中起着至关重要的发展阶段，须要充分重视。在准备阶段主要分为三个方面：一是统计数字数据的挑选。统计数字数据的挑选主要从宏观中国经济统计数字统计数字资料库中选择相关联的统计数字数据，并对统计数字数据展开科学筛选与排列，结合统计数字数据定义，将这些所须要的和选择的统计数字数据作为目标统计数字数据。二是统计数字数据的处置，主要是应用领域统计数字数据预测和处置控制技术对筛选的统计数字数据展开初步的资源整合，找出符合市场需求的统计数字数据。三是统计数字数据变化，借助统计数字数据变换功能对统计数字数据展开精简，达到深层次发掘统计数字数据的目的。
4.3统计数字数据预测阶段
统计数字数据预测阶段的第一操作步骤须要预定演算法，其实质就是采用什么样的条件来对变化的统计数字数据源展开科学挑选，深入细致发掘，依照演算法完成目标工作。并在这一过程中，须要相关领域专业和统计数字数据预测控制技术人员展开操作，发掘统计数字数据的关键要点。在此阶段，统计数字数据预测控制技术应用领域到中国经济统计数字中主要体现在三个方面：一是统计数字数据集成方式为中国经济统计数字数据统计数字的精确性奠定基础；二是将预处置应用领域到统计数字数据预测中，在原有统计数字数据基础上展开智能化、手动化预测与处置；三是通过回归预测找出变量间的关系。
4.4评估与结论显示
评估与结论展示是经过上述各阶段统计数字数据统计数字和预测过程所获得最终统计数字数据结论的尾声阶段，统计数字数据的使用者须要对统计数字数据预测结论做一个系统的预测和总结，并借助统计数字数据预测控制技术预测得到的统计数字数据结论展开展示，借助手动统计数字数据生成功能，形成完备的统计数字数据评估结论报告，经过相关操作和选择的统计数字数据，保留符合工作市场需求且有实际价值重要信息，假如不符合要求，重要信息也缺乏完备性，系统也会依照内部操作流程手动对这部分统计数字数据展开重新筛选，返回上一步操作，再展开重新预测，保证最终获得而定数据符合要求。
5 统计数字数据预测控制技术在中国经济统计数字中的发展
5.1结合实际使用情形发掘统计数字数据
统计数字数据使用者使用的统计数字数据假如和目标统计数字数据不相符合，须要具体情形具体预测，结合系统统计数字数据中的各种变化情形，借助统计数字数据预测控制技术对统计数字数据科学分析。但是理论与实际还存在一定的差异，我省统计数字数据预测控制技术的发展层次还有待提升，其发展水平并不足以应对当前统计数字数据发展的难题，缺乏与之相对应的统计数字数据预测功能。所以还须要控制技术研究者加强对统计数字数据预测控制技术的研究，设计出更多有效的统计数字数据预测系统，及时攻克统计数字数据统计数字难关。
5.2提升统计数字数据预测结论的实效性
统计数字数据预测控制技术可以从宏观中国经济统计数字统计数字资料库中对各种类型统计数字数据展开筛选，借助手动化统计数字数据预测功能，对统计数字数据展开深度发掘，并根据相应的演算法将统计数字数据应用到实际当中，对不完备的统计数字数据展开完善，找出相似统计数字数据存在的规律。同时，借助统计数字数据预测控制技术可以帮助统计数字数据使用者提升应用领域工作效率，精简统计数字数据结论。
5.3统计数字数据预测的安全性
中国经济统计数字数据统计数字过程须要保证安全性，防止统计数字数据预测和预测过程中造成统计数字数据丢失或者泄露，保证所发掘的统计数字数据结论和中国经济统计数字数据统计数字的保密性。伴随着科技的发展，统计数字数据使用者也对统计数字数据预测结论的保密性和安全性更加重视，着重强调统计数字数据的隐私。
结语
统计数字数据预测控制技术不仅在中国经济统计数字中发挥优势作用，并且在诸多领域中也得到了广泛的普及与应用领域，有助于加强企业统计数字数据管理水平和提升中国经济效益，实现对多元统计数字数据以及不同变化的科学分类和高工作效率处置，可见统计数字数据预测控制技术对中国经济统计数字方面的重要作用，可以加速推动我国中国经济发展，为我省中国经济统计数字数据统计数字，获得精确的统计数字数据结论，提供有效服务。
