通讯演算法叫作协定，是3GPP理事会定的国际标准，其他人都要按我的来，你的演算法不能违逆我的协定，因此通讯专业人才以至研究者都是很哀伤的。而影像处置的演算法的确宽广的极地，专破凭鱼跃，专破凭你跃。影像演算法保有无穷无尽想像内部空间，但也可概括为基本上的四种机能方式。
一，输入两幅影像到输入两幅影像。常用的影像增强演算法即属这类。
二，输入四幅影像到输入两幅影像。影像堆叠（SIFT和结合）即属这类。
三，输入两幅影像到输入位数或记号。求逆是也。
而具体内容影像处置的方式，上面我们逐一展开如是说。
一，局部性处置。一个画素开集的画素共同组成的各式各样微分。比如光滑和渐变都归属于局部性处置。本栏写过一则小学术论文，用的是LBP微分抽取着色特点，LBP，local binary pattern，英译为局部性隐式商业模式，这个微分很单纯，比柯西微分，sobel微分什么的教科书中的也就难了一点儿。即使知道LBP英文名字的人少些，因此就刚好往小学术论文中怼，呵呵，呢曝露了。尽管单纯，LBP看似求逆Purbi众所周知，除此之外三种是HOG和Haar。
二，插值处置。即对影像始终展开这种演算，直至它达至这种效用止。传递函数数学模型就是插值处置。
三，跟踪处置。这个英文名字听起来有些不易理解。单纯讲，就是指定一个起始画素（位置），根据预定的原则，自我计算决定下一个画素点的位置或者终止处置。比如边缘检测就会用到跟踪处置。视频跟踪也是这类。
四，窗口处置。不以整幅影像为处置对象，只处置影像中的一个指定的窗口区域。
五，串行处置和并行处置。这种就是把软件开发的东西拿过来凑数的处置方式名称。
位数影像处置，这个东西也几十年了啊～
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